
11月6日,MIPS科技公司(以下簡稱MIPS)收購案塵埃落定:Imagination科技公司(以下簡稱IMG)將以6000萬美元接手MIPS的經(jīng)營業(yè)務(wù)、現(xiàn)有的客戶和160位工程師,以及82項核心專利;而Bridge Crossing投資聯(lián)盟將以3.5億美元獲得
PGI Accelerator編譯器支持英偉達全新Tesla K20系列GPU加速器
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昨天,在高交會現(xiàn)場,南山區(qū)副區(qū)長紀(jì)震在介紹南山2012年核心技術(shù)突破計劃時,重點提到了一個項目——世界首個一條流水線生產(chǎn)的CPU和GPU并行處理器。這個項目由北京大學(xué)深圳研究生院和深圳中微電科技有限公司共同研發(fā)
PowerVR G6630移動設(shè)備GPU發(fā)布
英特爾周一發(fā)布了首款60核芯片,但初期只有劍橋大學(xué)等著名機構(gòu)才能使用。這款芯片名為至強Phi,但與常規(guī)的英特爾處理器不同,它不太像是CPU,反倒更像是與CPU配合使用的GPU。事實上,英特爾此前就曾經(jīng)嘗試通過這一技
英特爾周一發(fā)布了首款60核芯片,但初期只有劍橋大學(xué)等著名機構(gòu)才能使用。這款芯片名為至強Phi,但與常規(guī)的英特爾處理器不同,它不太像是CPU,反倒更像是與CPU配合使用的GPU。事實上,英特爾此前就曾經(jīng)嘗試通過這一技
英特爾周一發(fā)布了首款60核芯片,但初期只有劍橋大學(xué)等著名機構(gòu)才能使用。這款芯片名為至強Phi,但與常規(guī)的英特爾處理器不同,它不太像是CPU,反倒更像是與CPU配合使用的GPU。事實上,英特爾此前就曾經(jīng)嘗試通過這一技
盡管很多芯片企業(yè)都面臨著窘迫的局面,NVIDIA上季度卻取得了12億美元的創(chuàng)紀(jì)錄收入,凈利潤也有2.09億美元。黃仁勛將此歸功于新的GPU核心開普勒以及Tegra系列,而從收入構(gòu)成來看也確實如此。NVIDIA第三財季總收入為12
英特爾推首款60核芯片:霍金成首位用戶
此前曾有報道稱,NVIDIA的下一代顯卡將是升級版的開普勒,有GK110、GK114、GK116三個核心,但是一位NVIDIA GPU架構(gòu)實習(xí)生最近在社交網(wǎng)站的個人簡介里提到了一個新的名字:GK208。這種命名方式符合NVIDIA最近的做法,
11月6日消息,此前,已有關(guān)于iPad 4性能測試的信息曝光。我們都知道,第四代iPad使用了新款處理器A6X,這次我們除了介紹iPad 4的數(shù)據(jù)運算能力以外,還會對其在圖形處理方面的性能進行介紹。知名硬件評測網(wǎng)站AnandTec
www.bioacme.com.cn/computer/11月6日消息,美國能源部下屬橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)近日宣布,其開發(fā)的新一代超級計算機泰坦(Titan)運算性能超過20 PetaFLOPS(Peta,10的15次方,表示千萬億次;FLO
2012年,全球平板市場進入爆發(fā)增長周期。根據(jù)瑞士銀行(UBS)提供的最新數(shù)據(jù),保守估計平板市場今年增長率達100%,出貨量在1.8億部。蘋果仍然占據(jù)全球平板市場最大出貨量,Android陣營則開始加速硬件的升級換代。隨著平
據(jù)國外媒體消息,美國能源部Oak Ridge國家實驗室(ORNL)近日發(fā)布了世界上最強大超級計算機——Titan。這個超級計算機大如籃球場,它的水冷式電路可以進行每秒20千萬億次浮點運算。該運算能力是前一輩超
我們都知道,iPad 4使用了新款處理器A6X,相比于iPhone 5 A6只多了一個“X”,那是不是說明A6X進步不大呢?非也非也。ChipWorks的顯微觀察和AnandTech的性能測試告訴我們,A6X是一個不折不扣的怪獸級移動處
據(jù)法國硬件網(wǎng)站BeHardware曝光,藍寶的部分Radeon HD 7870 GHz顯卡遭遇到了“黑屏”問題,使用過程中可能會隨機出現(xiàn)黑屏死機問題。該卡的返修率也超過了6%,而正常情況下應(yīng)該只有2-3%。其實AMD早已經(jīng)知曉
我們都知道,iPad4使用了新款處理器A6X,相比于iPhone5 A6只多了一個“X”,那是不是說明A6X進步不大呢?非也非也。ChipWorks的顯微觀察和AnandTech的性能測試告訴我們,A6X是一個不折不扣的怪獸級移動
現(xiàn)在的手機發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出大部分人的預(yù)料,四核CPU的出現(xiàn),內(nèi)存達到2G,這都是以往我們不敢想象的。但是除了CPU、內(nèi)存,我們常常會忽視一個很重要的角色——GPU,移動設(shè)備的GPU是SOC的一部分,而不能像電腦一
小身材大不同 主流移動GPU解析