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什么是tensorflow?tensorflow與哪些python包關(guān)系密切
為增進大家對tensorflow的認(rèn)識，本文將為大家介紹何為tensorflow，并對tensorflow常用的python包加以講述。如果你對本文內(nèi)容具有興趣，不妨繼續(xù)往下閱讀哦。
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一文讀懂TensorFlow（工作原理以及如何使用）
導(dǎo)讀：“我叫 Jacob，是谷歌 AI Residency 項目的學(xué)者。2017 年夏天我進入這個項目的時候，我自己的編程經(jīng)驗很豐富，對機器學(xué)習(xí)理解也很深刻，但以前我從未使用過 Te
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谷歌免費開放基于TensorFlow 的機器學(xué)習(xí)速成課程 適合于國內(nèi)初學(xué)者
隨著人工智能發(fā)展越來越快，機器學(xué)習(xí)成為了如今的熱門行業(yè)，機器學(xué)習(xí)似乎是一個很重要的，具有很多未知特性的技術(shù)。今日報道，谷歌上線基于TensorFlow的機器學(xué)習(xí)速成課程，包含一系列視頻講座課程、
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TensorFlow 2.3.0-rc0 發(fā)布
TensorFlow 2.3.0 的首個候選版本發(fā)布了，主要特性和改進包括：tf.data 添加了兩種新機制來解決輸入管道瓶頸并節(jié)省資源snapshottf.data service.詳情可查看使用
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深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個主力框架
深度學(xué)習(xí)需要大量的計算。它通常包含具有許多節(jié)點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且每個節(jié)點都有許多需要在學(xué)習(xí)過程中必須不斷更新的連接。換句話說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的每一層都有成百上千個相同的人工神經(jīng)元在執(zhí)行相同的計算。因此，
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GitHub上最受歡迎的28款開源的機器學(xué)習(xí)項目，TensorFlow位列其中
現(xiàn)在機器學(xué)習(xí)逐漸成為行業(yè)熱門，經(jīng)過二十幾年的發(fā)展，機器學(xué)習(xí)目前也有了十分廣泛的應(yīng)用，如：數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略
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谷歌發(fā)布基于機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow模塊 改善AI模型的隱私保護
編者按：在物聯(lián)網(wǎng)和AI時代，數(shù)據(jù)成為重要的決策和生產(chǎn)工具，但是如何保護個人數(shù)據(jù)不被濫用，是許多機構(gòu)和公民擔(dān)心的問題。谷歌公司在基于機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的谷歌最新模塊，讓開發(fā)者只添加幾
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谷歌TensorFlow 2.2.0正式發(fā)布：道別Python 2，擁抱Python 3
TensorFlow 2.2.0 正式發(fā)布了，該版本終止了對 Python 2 的支持?，F(xiàn)在，新的 TensorFlow Docker 鏡像版本僅提供 Python 3。主要特性和改進· 將字符串張量
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機器學(xué)習(xí)是不是好的工具
在2019世界人工智能大會期間，AI+藝術(shù)也成了其中一個關(guān)注和討論的板塊。在TensorFlow主題論壇上，兩位獨立開發(fā)者，AI研究員黃成之（Anna Huang）、蘭州大學(xué)信息工程學(xué)院助理研究
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谷歌開源更快、更高效的 TensorFlow 運行時 TFRT
TensorFlow 官方博客宣布開源新的運行時 TFRT，該運行時提供了統(tǒng)一的、可擴展的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)層，并在各類硬件上均具有高性能。TFRT 產(chǎn)品經(jīng)理 Eric Johnson 表示，TFRT 將取代現(xiàn)
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適用于人工智能開發(fā)的語言有哪一些
近年來，人工智能（AI）正在不斷釋放科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式和思維方式，推動社會生產(chǎn)力整體躍升。什么是AI？它將為我們帶來哪些價值？我們陸續(xù)為大家分享AI科普
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深度強化學(xué)習(xí)你知道是什么嗎
強化學(xué)習(xí)非常適合實現(xiàn)自主決策，相比之下監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)則無法獨立完成此項工作。強化學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域長久以來一直扮演著小眾性角色。然而，過去幾年以來，強化學(xué)習(xí)正越來越多地在各類AI項目當(dāng)
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人工智能有哪些發(fā)展的方向
人工智能有哪些方向？ 隨著超市刷臉支付、餐飲行業(yè)的服務(wù)機器人、智能音響等，人工智能已經(jīng)全面進入了我們的生活。人工智能是一個比較前沿且學(xué)科跨度大，主要包括有以下方向。 P
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機器學(xué)習(xí)技術(shù)如何走向現(xiàn)實
我們周圍充斥著日益復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)技術(shù)?？上Ш苌儆腥酥廊绾问褂眠@些技術(shù)。 最近451 Research 研究機構(gòu)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，缺乏技術(shù)人才繼續(xù)阻礙著人工智能技術(shù)革命。事實上，是人而不是
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AI助力野生動物保護行動 或?qū)⑴まD(zhuǎn)物種數(shù)量持續(xù)減少的惡性趨勢
世界野生動物基金會的報告顯示，自20世紀(jì)70年代以來，脊椎動物的數(shù)量平均減少了60%。聯(lián)合國的一項全球評估發(fā)現(xiàn)，有近100萬物種面臨滅絕的危險，其中許多物種甚至可能在未來10年內(nèi)就盡數(shù)滅絕。
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機器學(xué)習(xí)會如何讓應(yīng)用程序變得更加容易
新消息：谷歌發(fā)布了免費的開源軟件，這將使構(gòu)建量子機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序變得更加容易。TensorFlow Quantum是谷歌廣受歡迎的TensorFlow工具包的一個附加組件，該工具包自2015年推
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量子計算能否影響人工智未來的發(fā)展
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 谷歌本周已經(jīng)發(fā)布了他們的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ)，這是一個用于原型量子機器學(xué)習(xí)模型的開源庫。 量
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CEVA宣布，其DSP和語音神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成TensorFlow Lite for Microcontrollers
用于定制語音喚醒命令的WhisPro?語音識別軟件現(xiàn)可用開源TensorFlow Lite for Microcontrollers，在邊緣設(shè)備實施機器學(xué)習(xí)
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TensorFlow通過優(yōu)化的開源SYCL庫獲得對PowerVR GPU的原生支持
開源的SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫已針對PowerVR進行了優(yōu)化，通過攜手Codeplay使開發(fā)人員可以更輕松地移植現(xiàn)有代碼
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TensorFlow?通過優(yōu)化的開源SYCL?庫獲得對PowerVR GPU的原生支持
開源的SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫已針對PowerVR進行了優(yōu)化，通過攜手Codeplay使開發(fā)人員可以更輕松地移植現(xiàn)有代碼
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