人工智能有哪些方向？

隨著超市刷臉支付、餐飲行業(yè)的服務機器人、智能音響等，人工智能已經(jīng)全面進入了我們的生活。人工智能是一個比較前沿且學科跨度大，主要包括有以下方向。

Python開發(fā)

python語言這幾年隨著人工智能、大數(shù)據(jù)領域的崛起，排名一路向前，大有和JAVA一決雌雄的意味。我們在學python時可細化為：基礎編程、數(shù)據(jù)結構與算法分析、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡協(xié)議、爬蟲開發(fā)等模塊。

機器學習

機器學習是人工智能的核心，用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗優(yōu)化計算機程序的性能標準，其應用遍及人工智能的各個領域。我們在學習機器學習時，可細化為：機器學習的概念、分類算法、特征工程、回歸聚類算法等模塊。

深度學習

深度學習被用于對復雜結構和大樣本的高維數(shù)據(jù)進行學習，應用領域包括計算機視覺、自然語言處理、生物信息學、自動控制等，且在人像識別、機器翻譯、自動駕駛等現(xiàn)實問題中取得了成功。這個部分要深入研究難度非常大，但學好了肯定薪資不會太低，可細分為：深度學習概念、TensorFlow框架、數(shù)據(jù)讀取、神經(jīng)網(wǎng)絡等模塊。