上周我們對全新iPhone XS和A12處理器進行了深入分析，不過主要部分集中在CPU的大核心集群以及GPU集群兩方面，對A12的低功耗小核心集群和NPU集群并沒有過多描述，本文便來繼續(xù)探究這兩部分。

與大核心Vortex非常相似，A12的Tempest核心的最大改進體現(xiàn)在對內存敏感的測試項中。，而輸給A11的Mistral核心主要是由于頻率劣勢?？傮w而言，除了內存改進之外，Tempest核心在性能上與Mistral核心非常相似，這也為我們對比二者的能耗比提供了便利。

但不幸的是，Tempest核心相比Mistral核心的能耗比提升并不如大核心一樣巨大，縱觀SPECint2006測試，Tempest核心的能耗比提升了35%，考慮到Mistral核心的頻率更高，實際同頻下的能耗比提升還要低于35%。而在浮點基準測試中，Tempest核心的能耗比平均只提高了17％。

如果將A11和A12的小核心與大核心以及來自Arm的競爭對手放在一起對比，其實并沒有太大的驚喜。與蘋果的大核心相比，小核心的性能大概只有三分之一到四分之一，但它們消耗的能量卻足有大核心的一半。

（小核心的功耗只有大核心的七分之一到八分之一，但因為性能較低，執(zhí)行相同任務所用的時間更長，因此實際消耗的能量為大核心的一半）

不過令人驚訝的是，在SPEC的整數(shù)工作負載中，A12的Tempest核心和A11的Mistral核心性能甚至相當于2.1GHz頻率下的Cortex A73，但Mistral核心的功耗卻僅有Cortex A73的41%（A11和麒麟970同為臺積電10nm）。不過在浮點工作負載中，小核心由于沒有專用的浮點執(zhí)行單元而失去了性能上的競爭力，但它們仍能提供很高的能效。

從測試來看，蘋果的小核心要比Arm的小核心性能要高得多，從私下里積累的Cortex A55測試成績來看，Tempest核心的性能大概是Cortex A55的將近3倍。Arm小核心的性能在實際使用中很容易成為短板，這意味著我們未來可能會看到更多像麒麟980這樣的的“大-中-小”三集群SoC，而Arm也應該思考一下小核心是否還應該繼續(xù)使用性能低下的順序執(zhí)行架構。

NPU神經(jīng)網(wǎng)絡推理性能測試

A12另一個重大而神秘的進化是自主研發(fā)的全新NPU，????NPU在A12芯片上占據(jù)了較大的面積，幾乎相當于兩顆Vortex大核心。

幸運的是，魯大師的AImark支持iOS，使用Apple的CoreML框架來加速與Android相同的推理模型，可以直接對比蘋果和安卓陣營處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡推理性能。

從結果來看，雖然蘋果公布的理論性能（A11：0.6TOps，A12：5 TOps）在這個測試中并未得到很好的驗證，但提升依然達到了4~6.5倍。測試中還發(fā)現(xiàn)，擁有NPU的A11成績并沒有比A10高出許多，這可能是由于A11的NPU從未通過API公開展示，因此在測試中只能使用GPU來執(zhí)行CoreML。

華為P20 Pro的麒麟970比A12落后大約2.5倍，恰好與各自宣稱的NPU理論性能比例相同（2TOP和5TOP）。而華為表示，麒麟980的全新雙核NPU比麒麟970的NPU快2.2倍，每分鐘可實現(xiàn)4500次推斷，由此看來麒麟980的AI性能應該能夠追平A12。

高通驍龍845的表現(xiàn)也很好，在不同特性的測試中與麒麟970互有勝負。由于AJmark目前還不支持NNAPI，只能使用SNPE框架進行推理加速，因此Pixel 2和Note9不得不使用CPU來進行運算，測試結果很差。

功耗方面，A12的NPU滿載功耗約為5.5瓦，且整個測試期間的功耗有很大起伏。這一功耗水平意味著蘋果希望擁有最高的突發(fā)處理性能。使用GPU加速AI處理的A11和10功耗在2.3瓦到5瓦范圍內，具體取決于推理模型。