首先我們應(yīng)該知道，操作系統(tǒng)是如何使用線程的。每個進程中可以啟動若干個線程，這些線程跟操作系統(tǒng)請求計算資源，操作系統(tǒng)也許沒我們想的那么智能，它不一定按照我們想要的方式去講線程與計算核心對應(yīng)起來。

比如，有時候，我們的線程內(nèi)部的計算需要在磁盤讀取數(shù)據(jù)，這樣就會使得當(dāng)前線程等待，操作系統(tǒng)就可能智能的把它掛起了，它的計算資源又被其它線程使用了，等到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完畢之后，操作系統(tǒng)又將掛起的線程以及他的資源（寄存器數(shù)據(jù)，緩存數(shù)據(jù)）一同放到一個計算核心（計算資源）上（實際上操作系統(tǒng)可能不會吧所有緩存數(shù)據(jù)都拉出到內(nèi)存，但是如果在第一個線程等待時，插入的線程的使用了大量緩存，你的原有緩存數(shù)據(jù)就極有可能被沖掉了，就需要重新緩存），當(dāng)然這個時候你被喚醒的線程可能不會再原有的核心上了，總之這種線程切換的過程會使得你的線程計算時間變慢了。

又比如，你的線程數(shù)量過多。這個情況下，如果線程的負(fù)載是雷同的，那么你的線程很可能被頻繁切換，這樣也會把時間變慢。不過不是說線程數(shù)比核心數(shù)少就好，這個要有個度。你的線程負(fù)載均衡的話，如果線程切換時間能很好的彌補掉線程掛起等待的時間，各個線程交錯執(zhí)行，完全占用計算資源，你的計算速度才會快。

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