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[導(dǎo)讀]這次內(nèi)部談話,任正非談到了華為的人工智能服務(wù)方向、研發(fā)重點。其中,關(guān)鍵詞之一就是基于華為現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)存量,將AI聚焦在改善服務(wù)上。即“人工智能要瞄準服務(wù)主航道。”值得注意的是,此處提及的諾亞方舟實驗室則

這次內(nèi)部談話,任正非談到了華為的人工智能服務(wù)方向、研發(fā)重點。其中,關(guān)鍵詞之一就是基于華為現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)存量,將AI聚焦在改善服務(wù)上。即“人工智能要瞄準服務(wù)主航道?!?/p>

值得注意的是,此處提及的諾亞方舟實驗室則是華為于2012年成立的,專注于人工智能、機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘等前沿科技領(lǐng)域,也是華為正式投入AI基礎(chǔ)研究的先導(dǎo)信號。

諾亞方舟上面還有更加神秘的“2012實驗室”,這是華為的總研究院,包括中央硬件工程學(xué)院、海思、研發(fā)能力中心、中央軟件院等。

早期的華為的AI研究主要還是聚焦在企業(yè)內(nèi)部的服務(wù)當中,其對外的動作和谷歌、微軟以及國內(nèi)的BAT相比,低調(diào)很多。

以和云計算息息相關(guān)的云端AI芯片市場為例,作為 AI 云服務(wù)的重要部分,為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)專門加速的云端芯片,成了當前云服務(wù)廠商的兵家必爭之地。英偉達憑借其CUDA方案,一時風頭無兩。谷歌在2016年推出了專為機器學(xué)習定制的專用芯片TPU,已經(jīng)被其應(yīng)用在了AlphaGo、搜索、翻譯、相冊等背后的機器學(xué)習模型中。今年2月,谷歌云TPU 宣布向外部用戶開放。

國內(nèi)的情勢也是刻不容緩,百度在7月份的開發(fā)者大會,推出了云端全功能AI芯片“昆侖”,其在訓(xùn)練和推理上的能力不容小覷,并且與百度的AI大腦構(gòu)成協(xié)同作用。阿里巴巴則是在剛剛過去的云棲大會上,宣布成立獨立的半導(dǎo)體公司平頭哥,其首款自研深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片將于明年4月正式流片。

面對國內(nèi)外的多面夾擊,華為的步伐不得不加快了。

這次昇騰系列芯片的發(fā)布可以看出華為的野心非常大,不僅僅要超越已有的競爭對手,還要做的更全更大,不過最終的應(yīng)用成績?nèi)绾芜€要等待時間考驗。

華為的AI之心可期

據(jù)了解,有業(yè)內(nèi)人士將華為的人工智能研究被分為三個部分:做基礎(chǔ)理論研究;做使能器來改造華為的流程管理,“這個使能工程不對外,只全對內(nèi)”;第三部分就是做人工智能相關(guān)的產(chǎn)品,對外賦能。

在外界的認知中,華為和AI的連接點更多的體現(xiàn)在移動處理器上。從2017年搭載NPU的麒麟970橫空問世,引領(lǐng)了AI芯片在手機端的熱潮。再到今年的麒麟980繼續(xù)改進其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速架構(gòu),并推出全新雙核NPU,華為表示麒麟980相比麒麟970可獲得75%的性能提升,能耗比則比麒麟970提高58%。

同時,在AI方面,華為的布局看似不顯山露水,其實已經(jīng)在tob以及toc兩端上一步步穩(wěn)扎穩(wěn)打了。

今年4月份,華為輪值董事長徐直軍提到,“華為要把AI的技術(shù)引入我們的智能終端、云和網(wǎng)絡(luò)?!?/p>

網(wǎng)絡(luò)運營商方面,華為在原有的全云化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架基礎(chǔ)上引入了機器學(xué)習,開發(fā)了SoftCOM AI解決方案架構(gòu),SoftCOM AI整個構(gòu)架有兩個核心:一個核心是AI訓(xùn)練平臺,用以訓(xùn)練數(shù)據(jù),輸出模型或算法;另一個核心是智能管控中心,用以收集數(shù)據(jù),根據(jù)訓(xùn)練平臺輸出的模型和算法,推理出網(wǎng)絡(luò)動作指令并執(zhí)行。最終去實現(xiàn)電信網(wǎng)絡(luò)的自動、自治、自愈等。

云方面的布局更是不遑多論,此次全聯(lián)接大會上,昇騰系列芯片的推出可見華為對于云的高度重視。今年3月,華為在公有云領(lǐng)域加大投入并成立了云BU,其與目前華為的三大業(yè)務(wù)BU屬于并列地位;7月,華為全面升級云品牌“華為云”。

這次全聯(lián)接大會上的“+智能”的口號,也是華為云“+AI”的延續(xù),“+AI”而不是“AI+”華為也深知人工智能當前的技術(shù)趨勢更多還是處在早期,是為原有的一些產(chǎn)品應(yīng)用賦能,而不是憑空去推出一個完全“AI”的東西。

華為先將AI應(yīng)用于內(nèi)部的制造、物流、零售等場景,比如華為使用圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習智能判定,將設(shè)備成品率提升到了 99.55%,然后再開始向外輸出自己的AI能力。去年9月,華為推出了基于華為云的企業(yè)智能EI平臺,通過EI平臺,可以讓所有的企業(yè)和政府用戶使用AI打造的各種各樣的產(chǎn)品和服務(wù)。

總而言之,華為一直想做的是構(gòu)建從芯片、終端到云端的協(xié)同發(fā)展人工智能。

結(jié)語:

華為此次的全聯(lián)接大會可謂是干貨滿滿,徐直軍也提到后面幾天的會議會陸續(xù)詳細介紹華為的幾大AI發(fā)展戰(zhàn)略。

在AI方面,華為是不鳴則已,一鳴驚人,其推出的全場景、全終端的AI芯片覆蓋了云端、邊緣端以及終端。確實,從昇騰到麒麟系列,華為的AI芯片布局算的上是目前國內(nèi)外布局最為全面的科技公司。無論是對標英偉達,還是谷歌,華為的技術(shù)實力都讓其人工智能野心十分可期。

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