Adobe 的最新技術可以檢測一張人像照片是否經(jīng)過了修改，甚至能把 P 過的圖還原，讓照騙高手“原形畢露”。

想把一張照片變得更好看，沒有什么比 Photoshop 更專業(yè)了。磨皮、液化、調色，只要掌握了這幾個工具，你就能分分鐘“化腐朽為神奇”，成為照騙高手。

P 過的圖是很好看，但這也造成了假圖泛濫，人們越來越難辨別照片是否經(jīng)過了修改。尤其是在圖像取證中，即使是專業(yè)人員也需要復雜的程序，才能確認一張照片的真實性。

作為圖像編輯的高手，Adobe 想通過深度學習技術讓這個過程變得更簡單、準確。他們推出了一款“反 PS”工具，可以檢測一張人像照片是否經(jīng)過了修改，這項技術甚至能把 P 過的圖還原，讓照騙高手“原形畢露”。

別再說“毫無PS痕跡”了

Adobe 是 P 圖界的權威，做起“反 P 圖”工作自然也是得心應手。去年他們就曾研究過用 AI 識別被篡改圖像，可以識別三種類型的修改：拼接、復制和刪除。圖片每次被修改時都會留下痕跡，只是這些改動難以被人眼察覺，放大圖片后，就能看到鋒利的切割邊緣、過度平滑的平面，以及不自然的噪點。

研究人員訓練了一個深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡來識別圖像處理。第一種方法是識別 RGB 的變化，第二種是識別噪點。這項技術將這兩種方法結合起來用，以此實現(xiàn)更準確的識別。

將 P 過的臉“打回原形”

這次的反 PS 技術有所不同，主要是識別人像照片中的液化處理。之前 Adobe 在 Photoshop 中推出了“人臉識別液化”工具，軟件可以自動識別五官并分別進行調整，反 PS 研究正是基于這個工具。

研究人員寫了一個 Photoshop 腳本，讓系統(tǒng)生成大量經(jīng)過“人臉識別液化”工具處理的照片，并在其中摻雜了設計師人為修改的圖片。

經(jīng)過訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡準確率驚人，研究人員拿原始圖片和經(jīng)過液化的圖片讓普通人辨別，人的識別率只有 53%，比隨機猜只準一點，而機器的識別率達到了 99%。在實驗中，該技術還能把修改過的圖片還原成原始圖片，但還無法做出通用的“還原”按鈕。

消除虛假信息，只有技術還不夠

之前也有照片編輯工具做過“丑顏”功能，MAKEAPP 號稱使用人工智能技術，可以將任何照片中人的妝容抹掉，達到“一鍵卸妝”的目的。這種功能噱頭大過用處，而 Adobe 考慮的顯然不只是好玩。

這項技術由 Adobe 和加州大學伯克利分校共同研究，目的是讓圖像取證變得更簡單準確。Adobe 在博客中寫道：“Adobe 為用戶提供工具，讓他們將自己的想法變?yōu)楝F(xiàn)實，努力釋放想象力。與此同時，我們也在進行一些研究，以幫助驗證使用我們的產(chǎn)品創(chuàng)建的數(shù)字媒體是否真實，并識別和阻止濫用。”

人工智能技術讓圖像取證變得更容易實現(xiàn)，但 Adobe 也強調，消除虛假新聞遠沒有這么簡單。監(jiān)管制度、建立信任機制、完善數(shù)字內(nèi)容發(fā)布規(guī)范，這些東西都缺一不可，Adobe 能做的僅僅是在技術上推動這一進程。