CVPR 2019在美國(guó)長(zhǎng)灘拉開(kāi)帷幕。作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的三大頂會(huì)之一，CVPR 2019 吸引全球超過(guò)9200位頂尖專家、學(xué)者以及產(chǎn)業(yè)界人士，共同推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展與落地。值得一提的是，在本次大會(huì)的 NTIRE 2019 挑戰(zhàn)賽上，曠視研究院力壓群雄，一路過(guò)關(guān)斬將，最終奪得了 NTIRE 2019 真實(shí)圖像降噪比賽 “Raw-RGB” 組的世界冠軍。

NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）挑戰(zhàn)賽致力于恢復(fù)與增強(qiáng)圖像質(zhì)量，到目前為止，已連續(xù)舉辦了3年。曠視研究院參賽的是“真實(shí)圖像降噪（Real Image Denosing Challenge）”分賽，全球共有216位選手、12支隊(duì)伍參加。

圖像降噪一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中相當(dāng)重要且研究甚多的領(lǐng)域，其首要的目標(biāo)是去除或糾正圖像上的噪聲信息，這既能滿足美觀，同時(shí)也有助于基于這些圖像開(kāi)展進(jìn)一步的視覺(jué)研究。一直以來(lái)，研究者在該問(wèn)題上的工作主要依賴合成的噪聲圖像。據(jù)主辦方稱，此次真實(shí)圖像降噪比賽的一大目的即在真實(shí)而非合成的圖像上評(píng)估圖像降噪器。

NTIRE 2019 真實(shí)圖像降噪比賽基于最近新提出的智能手機(jī)圖像降噪數(shù)據(jù)集（Smartphone Image Denoising Dataset, SIDD），它由很多真實(shí)的噪聲圖像及其相應(yīng)的 ground truth 組成，且每幅圖像都有以原始傳感器數(shù)據(jù)（raw）和標(biāo)準(zhǔn) RBG（sRGB）格式存儲(chǔ)的兩個(gè)版本。因此，該項(xiàng)比賽分為了兩項(xiàng)子賽，分別針對(duì) raw 與 sRGB 圖像進(jìn)行去噪。

曠視的參賽算法已成功落地于 OPPO Reno 10 倍變焦版。OPPO Reno 10 倍變焦版搭載了基于曠視 MEGVII 超畫質(zhì)技術(shù)研發(fā)的“超清夜景 2.0”功能，能夠?yàn)橛脩籼峁└玫囊古捏w驗(yàn)。這也是曠視超畫質(zhì)技術(shù)首次運(yùn)用在大規(guī)模量產(chǎn)機(jī)型上。

右圖為曠視超畫質(zhì)技術(shù)拍攝的樣片