昨天，谷歌云平臺（GCP）新推出了深度學(xué)習(xí)載體（Deep Learning Containers）用于優(yōu)化利用機器學(xué)習(xí)而開發(fā)測試的應(yīng)用程序和服務(wù)。測試版深度學(xué)習(xí)載體能在云端和線下運作，使本地或云端開發(fā)原型成為可能。

亞馬遜在3月份推出了具有Docker映像支持的AWS深度學(xué)習(xí)載體。

一篇博客中提到，在未來，谷歌打算將它的深度學(xué)習(xí)載體與所有深度學(xué)習(xí)虛擬機型匹敵。新服務(wù)包括預(yù)配置的Jupyter和Google Kubernetes Engine (GKE) 集群，以及開發(fā)從英偉達GPU、英特爾CPU和其他硬件獲得的機器學(xué)習(xí)加速。

谷歌深度學(xué)習(xí)載體還附帶了多個軟件包和工具的訪問權(quán)限，如英偉達的CUDA、cuDNN和NCCL。

GCP深度學(xué)習(xí)載體的推出依靠如PyTorch、TensorFlow 2.0和TensorFlow 1.13等機器學(xué)習(xí)框架的支持。

谷歌深度學(xué)習(xí)載體還將開展與GCP AI平臺的合作，使數(shù)據(jù)科學(xué)家能在谷歌四月召開的Google Cloud Next大會上對首次引入的AI模型進行協(xié)作開發(fā)。