隨著人工智能(AI)處理從云端轉(zhuǎn)移至網(wǎng)絡邊緣，電池供電的深度嵌入式設備在執(zhí)行AI任務(如計算機視覺和語音識別)時正面臨挑戰(zhàn)。Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)通過旗下子公司冠捷半導體(SST)，推出可顯著降低功耗的模擬存儲器技術——memBrain?神經(jīng)形態(tài)存儲器解決方案，以有效應對這一挑戰(zhàn)。Microchip的模擬存儲器解決方案基于業(yè)界認可的SuperFlash?技術，同時針對神經(jīng)網(wǎng)絡的矢量矩陣乘法(VMM)執(zhí)行進行優(yōu)化，通過模擬存儲計算方法改進VMM的系統(tǒng)架構實施，提高邊緣AI推理能力。

由于當前的神經(jīng)網(wǎng)絡模型可能需要50M或更多的突觸(權重)來處理，因此為芯片外DRAM提供足夠的帶寬變得困難，成為神經(jīng)網(wǎng)絡計算的瓶頸，同時導致整體計算功耗的提高。相比之下，memBrain解決方案將突觸權重存儲在片上浮動柵中，從而顯著改善系統(tǒng)時延。與傳統(tǒng)的基于數(shù)字DSP和SRAM/DRAM的方法相比，新產(chǎn)品的功耗降低了10到20倍，并顯著降低了整體物料清單(BOM)。

SST技術許可部副總裁Mark Reiten表示：“隨著汽車、工業(yè)和消費類市場的技術供應商繼續(xù)為神經(jīng)網(wǎng)絡實施VMM，我們的架構可幫助提升這些前瞻性解決方案的功耗、成本和時延性能。Microchip將繼續(xù)為AI應用提供高可靠性和多功能的SuperFlash存儲器解決方案?！?/span>

希望提高邊緣設備機器學習能力的公司已經(jīng)開始采用memBrain解決方案。由于能夠顯著降低功耗，memBrain模擬存儲器計算解決方案是所有AI應用的理想選擇。

Syntiant公司首席執(zhí)行官Kurt Busch表示：“Microchip的memBrain解決方案可為我們即將推出的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡處理器提供超低功耗的存儲計算。我們?yōu)檫吘壴O備上的語音、圖像和其他傳感器模式中的不間斷應用提供各種普適機器學習功能，與Microchip的合作為Syntiant帶來了許多關鍵優(yōu)勢?！?/span>

SST將在2019年美國閃存峰會上展示本款模擬存儲器解決方案，同時在人工智能/機器學習專業(yè)論壇上展示Microchip的基于memBrain產(chǎn)品區(qū)塊陣列的閃存性能擴展架構。2019年美國閃存峰會將于2019年8月6日至8日在加利福尼亞州圣克拉拉市圣克拉拉會議中心舉行。

欲了解有關memBrain解決方案的更多信息，請發(fā)送電子郵件至info@sst.com。

開發(fā)工具

SST為其memBrain解決方案和SuperFlash技術提供設計服務，并提供用于神經(jīng)網(wǎng)絡模型分析的軟件工具包。