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[導(dǎo)讀] 7月25日消息,日前,360金融對外宣布稱,將全面升級360金融大腦,推出針對銀行、消費金融、互聯(lián)網(wǎng)金融的差異化服務(wù),并在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,增加“多頭共債指數(shù)”、“個人資質(zhì)評估”、“設(shè)備風(fēng)險指數(shù)”、

7月25日消息,日前,360金融對外宣布稱,將全面升級360金融大腦,推出針對銀行、消費金融、互聯(lián)網(wǎng)金融的差異化服務(wù),并在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,增加“多頭共債指數(shù)”、“個人資質(zhì)評估”、“設(shè)備風(fēng)險指數(shù)”、“社交關(guān)系指數(shù)”和營銷定價類產(chǎn)品。

據(jù)悉,360金融大腦優(yōu)化了單一類型節(jié)點網(wǎng)絡(luò)和二分圖網(wǎng)絡(luò)的混合存儲結(jié)構(gòu),提取用戶子網(wǎng)信息,并拓展了子網(wǎng)的節(jié)點屬性信息至上百個維度,包括用戶的基本屬性、行為屬性、授信狀態(tài)、借款狀態(tài)、逾期狀態(tài)、高/低質(zhì)量標(biāo)簽以及多頭標(biāo)簽等。這樣的優(yōu)化使得圖特征的計算更加實時高效,ms級別內(nèi)能衍生出幾百維圖特征,提供更加實時的風(fēng)險維度。

目前,在金融大腦中,主要應(yīng)用算法有Xgboost、GBDT、Random Forest、Logistic Regression、深度網(wǎng)絡(luò)、GBST、DRL等。其中,梯度提升生存樹(GBST)以統(tǒng)計方法中的生存分析理論為基礎(chǔ),結(jié)合機器學(xué)習(xí)GBDT的Boosting算法思想,構(gòu)建了GBST梯度生存樹模型。

360金融方面介紹稱,相比于傳統(tǒng)模型,GBST可以在客戶生存時間分布未知的情況下,利用客戶的基本特征,輸出每個客戶的長期生存曲線,計算出客戶在每個時間段的違約概率。

資料顯示,360金融大腦定位為面向金融行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)大中臺,基于AI、大數(shù)據(jù)、金融云等底層技術(shù),提供智能營銷、智能風(fēng)控、智能客服、智能催收等一整套完整的能力體系。根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)顯示,截至今年二季度末,360金融大腦已先后與中國工商銀行、中國光大銀行、杭銀消費金融等近百家金融機構(gòu)達成合作。

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