7月25日消息，日前，360金融對外宣布稱，將全面升級360金融大腦，推出針對銀行、消費(fèi)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融的差異化服務(wù)，并在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，增加“多頭共債指數(shù)”、“個人資質(zhì)評估”、“設(shè)備風(fēng)險指數(shù)”、“社交關(guān)系指數(shù)”和營銷定價類產(chǎn)品。

據(jù)悉，360金融大腦優(yōu)化了單一類型節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)和二分圖網(wǎng)絡(luò)的混合存儲結(jié)構(gòu)，提取用戶子網(wǎng)信息，并拓展了子網(wǎng)的節(jié)點(diǎn)屬性信息至上百個維度，包括用戶的基本屬性、行為屬性、授信狀態(tài)、借款狀態(tài)、逾期狀態(tài)、高/低質(zhì)量標(biāo)簽以及多頭標(biāo)簽等。這樣的優(yōu)化使得圖特征的計算更加實(shí)時高效，ms級別內(nèi)能衍生出幾百維圖特征，提供更加實(shí)時的風(fēng)險維度。

目前，在金融大腦中，主要應(yīng)用算法有Xgboost、GBDT、Random Forest、Logistic Regression、深度網(wǎng)絡(luò)、GBST、DRL等。其中，梯度提升生存樹（GBST）以統(tǒng)計方法中的生存分析理論為基礎(chǔ)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)GBDT的Boosting算法思想，構(gòu)建了GBST梯度生存樹模型。

360金融方面介紹稱，相比于傳統(tǒng)模型，GBST可以在客戶生存時間分布未知的情況下，利用客戶的基本特征，輸出每個客戶的長期生存曲線，計算出客戶在每個時間段的違約概率。

資料顯示，360金融大腦定位為面向金融行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)大中臺，基于AI、大數(shù)據(jù)、金融云等底層技術(shù)，提供智能營銷、智能風(fēng)控、智能客服、智能催收等一整套完整的能力體系。根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)顯示，截至今年二季度末，360金融大腦已先后與中國工商銀行、中國光大銀行、杭銀消費(fèi)金融等近百家金融機(jī)構(gòu)達(dá)成合作。