日前，華為內(nèi)部郵件披露了針對8名頂尖應(yīng)屆生的年薪方案，其年薪的最低為89.6萬元，最高為201萬元。華為在郵件中稱，要打贏未來的技術(shù)與商業(yè)戰(zhàn)爭，必須要有世界頂尖的人才，為了吸引頂尖人才，首先要用“頂級的挑戰(zhàn)和頂級的薪酬”。

此前，華為創(chuàng)始人任正非就表示，今年華為計劃從全世界招進(jìn)20-30名天才“少年”，今后逐年增加。經(jīng)公司研究決定，對八位2019屆頂尖學(xué)生實行年薪制。

這8名頂尖應(yīng)屆生是什么來頭呢？

1、鐘釗，博士

年薪制方案：182-201萬人民幣/年

2、秦通，博士

年薪制方案，182-201萬人民幣/年

3、李屹，博士

年薪制方案，140.5-156.5萬人民幣/年

4、管高揚，博士

年薪制方案：140.5-156.5萬人民幣/年

5、賈許亞，博士

年薪制方案：89.6-100.8萬人民幣/年

6、王承珂，博士

年薪制方案：89.6-100.8萬人民幣/年

7、林晗，博士

年薪制方案，89.6-100.8萬人民幣/年

8、何睿，博士

年薪制方案：89.6-100.8萬人民幣/年

最高檔年薪專業(yè)均為人工智能領(lǐng)域

從華為公布的信息中不難看出，此次針對頂尖應(yīng)屆生的年薪制方案共分三檔，分別是182-201萬人民幣/年，140.5-156.5萬人民幣/年、89.6-100.8萬人民幣/年，前兩檔分別有2人，第三檔共有4人。

其中，在年薪最高檔的鐘釗和秦通兩位博士，他們二人專業(yè)都屬人工智能領(lǐng)域。

據(jù)報道，鐘釗是中國科學(xué)院自動化研究所博士，中科院自動化研究所副所長劉成林是鐘釗的導(dǎo)師。其工學(xué)博士學(xué)位論文是《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：從人工設(shè)計到自動學(xué)習(xí)》，其中文摘要介紹：本文首先從特定任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)入手，人工進(jìn)行了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的修改和設(shè)計，并在此基礎(chǔ)上針對自動化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計方法展開了深入研究。

該論文對主要貢獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)時表示，其提出多種領(lǐng)先的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索算法，相對常規(guī)方法計算量降低到千分之一以下，大大降低了計算消耗，在CIFAR數(shù)據(jù)集上，僅僅需要一塊顯卡運行一天時間，就可以搜索出具有競爭力的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

另據(jù)公開資料顯示，另一位拿到最高檔年薪的應(yīng)屆生秦通為香港科技大學(xué)機器人研究所博士生，曾獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎。其研究興趣主要包括機器視覺SLAM，視覺慣導(dǎo)融合，多傳感器定位。其中，視覺慣導(dǎo)相關(guān)研究被大量應(yīng)用于機器人領(lǐng)域。

部分博士生畢業(yè)前多次獲獎

另據(jù)北京大學(xué)相關(guān)人員透露，在此次實行年薪制的8位博士生名單之中的李屹，系北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院的博士生。

北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院網(wǎng)站介紹，李屹的專業(yè)方向為建模語言設(shè)計與軟件形式化方法。相關(guān)工作已在業(yè)內(nèi)期刊和會議中發(fā)表多篇論文，并曾多次獲校獎、國獎。此外，他還曾在2018年5月30日作為該學(xué)院研究生學(xué)術(shù)午餐會的主講人，介紹了他們團(tuán)隊所開發(fā)出的兩個框架和相關(guān)工作進(jìn)展。同時，李屹也進(jìn)入了該?！?018~2019學(xué)年度校長獎學(xué)金獲獎名單”之中。

圖片來源北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院官網(wǎng)

此外，8位博士畢業(yè)生中的賈許亞，據(jù)了解，清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系有名為賈許亞的博士生。據(jù)公開資料顯示，賈許亞本科時獲得數(shù)學(xué)建模國家一等獎，曾于2017年、2018年連續(xù)兩年在“人民網(wǎng)獎學(xué)金優(yōu)秀技術(shù)課題獎”中獲得了一等獎。

IEEE官網(wǎng)中賈許亞發(fā)表的論文內(nèi)容

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