8月23日，華為正式發(fā)布AI處理器Ascend 910（昇騰910），同時(shí)推出全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。

昇騰910屬于Ascend-max系列，在算力方面，昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，即：半精度 (FP16)算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到512 Tera-OPS，重要的是，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅310W，明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的350W。

徐直軍表示，昇騰910總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，作為算力最強(qiáng)AI處理器，當(dāng)之無(wú)愧。

另外一個(gè)亮點(diǎn)是全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore。全場(chǎng)景支持，是在隱私保護(hù)日漸重要的背景下，實(shí)現(xiàn)AI無(wú)所不在越來(lái)越基礎(chǔ)的需求，也是MindSpore的重要特色。針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署。MindSpore框架通過(guò)協(xié)同經(jīng)過(guò)處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。

據(jù)悉，華為已經(jīng)把昇騰910用于實(shí)際AI訓(xùn)練任務(wù)。比如，在典型的ResNet50網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰910與MindSpore配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合TensorFlow相比，顯示出接近2倍的性能提升。