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[導(dǎo)讀]一直以來,藝術(shù)都被視作是人類智力的圣殿。盡管AI已經(jīng)在許多能力上將人類甩在了身后,但絕大多數(shù)人依然篤信,藝術(shù)是它永遠(yuǎn)無法征服的高地。但這會(huì)不會(huì)是人類的又一次盲目自信呢?至少在流媒體巨頭Netflix的

一直以來,藝術(shù)都被視作是人類智力的圣殿。盡管AI已經(jīng)在許多能力上將人類甩在了身后,但絕大多數(shù)人依然篤信,藝術(shù)是它永遠(yuǎn)無法征服的高地。但這會(huì)不會(huì)是人類的又一次盲目自信呢?

至少在流媒體巨頭Netflix的首席產(chǎn)品官格里高利·彼得斯(Gregory Peters)看來,AI很快就能幫助他為電影創(chuàng)作預(yù)告片了。格里高利·彼得斯在7月的財(cái)報(bào)電話會(huì)議上透露,Netflix正在投資一項(xiàng)新技術(shù),它可以對(duì)電影中的人物和場(chǎng)景進(jìn)行索引,幫預(yù)告片創(chuàng)作者真正把時(shí)間和精力放在創(chuàng)作過程中。

在用AI創(chuàng)作電影預(yù)告片這件事上,Netflix并不是第一個(gè)吃螃蟹的人。早在2016年9月,20世紀(jì)??怂构揪团cIBM合作,運(yùn)用沃森超級(jí)機(jī)器人為驚悚片《摩根》制作了有史以來第一個(gè)“認(rèn)知電影預(yù)告片”。

IBM的科學(xué)家介紹,沃森“觀看”完電影后用24小時(shí)創(chuàng)作了這支預(yù)告片。創(chuàng)作的過程中,沃森對(duì)電影進(jìn)行了視覺分析,識(shí)別出其中的角色、物體和場(chǎng)景。同時(shí)它還參照了一個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫來識(shí)別情緒和解讀音樂情緒,以確定某個(gè)場(chǎng)景應(yīng)該是怪誕的、可怕的還是溫柔的。

必須指出的是,盡管沃森為電影《摩根》創(chuàng)作預(yù)告片的表現(xiàn)非常驚艷,但這支預(yù)告片還是需要人工編輯來做最后的潤色。

這一方面是因?yàn)锳I技術(shù)仍然不夠成熟,藝術(shù)需要?jiǎng)?chuàng)造思維,而這一點(diǎn)對(duì)AI來說還很難實(shí)現(xiàn);另一方面則是出于金錢方面的考量。

韋德布什公司的分析師邁克爾·帕切特(Michael Pachter)介紹,“預(yù)告片堪稱是電影的商業(yè)廣告,真正的電影制片廠最不愿意在這方面節(jié)省?!?/p>

好萊塢創(chuàng)意公司Trailer Park的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)意總監(jiān)馬特·布魯貝克(Matt Brubaker)也表示:“AI肯定能帶來50%的效率提升,但它最終可能不會(huì)像其他商業(yè)廣告那樣有效?!?/p>

換言之,相比節(jié)省人力和資金來創(chuàng)作一支80分預(yù)告片,制片廠更愿意投入資源去追求一支100分的預(yù)告片。因?yàn)轭A(yù)告片上有限的投入,很有可能會(huì)為它撬動(dòng)更大的收益。

盡管讓AI獨(dú)立操刀一支電影預(yù)告片目前還有些“強(qiáng)人所難”,但我們或許可以讓它從一些簡(jiǎn)單的事情開始做起,比如制作視頻剪輯。

IBM研究科學(xué)家約翰·史密斯(John R. Smith)介紹,IBM已經(jīng)在利用其機(jī)器學(xué)習(xí)能力,為美國大師賽(Masters Tournament)、美國網(wǎng)球公開賽(U.S. Open)和溫布爾登網(wǎng)球公開賽(Wimbledon)等大型體育賽事制作精彩錄像集錦。史密斯表示,機(jī)器可以通過分析數(shù)小時(shí)的視頻來識(shí)別“激動(dòng)人心時(shí)刻的成分”,比如人群歡呼或運(yùn)動(dòng)員舉起手臂擊掌等。

Netflix的嘗試則更有意思,它準(zhǔn)備用AI來為觀眾創(chuàng)作千人千面的個(gè)性化預(yù)告片。電影很大程度上就像一個(gè)裝在漂亮包裝盒里的神秘禮物,只有拆開包裝你才能窺見它的真面目。但在競(jìng)爭(zhēng)如此激烈的當(dāng)下,傳統(tǒng)的“包裝”——海報(bào)和單一的預(yù)覽視頻已經(jīng)很難再吸引觀眾的注意力了。

史密斯表示:“很多預(yù)告片和集錦制作過程都奉行千篇一律的原則,每個(gè)人都會(huì)看到同樣的預(yù)告片。但也許你可以為不同的市場(chǎng)制作兩到三個(gè)預(yù)告片,最終你甚至可以打造出更加個(gè)性化的市場(chǎng)。”

比如,針對(duì)《心靈捕手》(Good Will Hunting)這樣一部電影,你可以打造一支描繪演員馬特·達(dá)蒙(Matt Damon)和米妮·德萊佛(Minnie Driver)之間溫存時(shí)刻的預(yù)告片來吸引經(jīng)常觀看愛情片的觀眾;同時(shí),你可以在另一支預(yù)告片中重點(diǎn)突出羅賓·威廉姆斯(Robin Williams),以吸引喜劇愛好者。Netflix后臺(tái)的算法可以根據(jù)用戶畫像,精準(zhǔn)地為不同類型的觀眾呈現(xiàn)不同的預(yù)告片。記者記者(公眾號(hào):記者)記者

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