近日據(jù)外媒報道，韓國全南國立大學(xué)研究團隊發(fā)表在英國《自然》雜志上的一項研究表明，找到了可以提前一年半預(yù)測厄爾尼諾事件的深度學(xué)習(xí)智能方法，克服了該領(lǐng)域的長期挑戰(zhàn)。

厄爾尼諾事件會引起極端氣候，對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)造成嚴重損害。隨著全球變暖的加劇，它出現(xiàn)得越來越頻繁。現(xiàn)階段由于對全球變暖與厄爾尼諾的關(guān)系尚不明確，因此傳統(tǒng)氣候預(yù)測方法無法提供超過一年的準確預(yù)測。

為此，韓國全南國立大學(xué)研究團隊訓(xùn)練了一種能夠預(yù)測厄爾尼諾事件的深度學(xué)習(xí)方法。該模型利用1871年至1973年的歷史氣候數(shù)據(jù)，以及厄爾尼諾事件的模擬數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，并通過1984年至2017年的數(shù)據(jù)進行測試。

并且這種新方法不僅比現(xiàn)行方式更準確，還能預(yù)測事件發(fā)生于太平洋中部還是東部，并在發(fā)生前鑒定海面溫度變化。

該事件的發(fā)生對全球氣候災(zāi)害均有預(yù)兆意義，研究員稱新方法提供的預(yù)測結(jié)果將幫助政府等制定政策，以應(yīng)對厄爾尼諾的影響。