2019年的AI+RPA融合之路，充滿了諸多不確定因素。

RPA（全稱 Robotic Process Automation），即機器流程自動化，如今在創(chuàng)投圈火熱一時，受到不少資本的追捧，乃至形成了諸如Uipath這種價值70億美金的頂級獨角獸。

Forrester預(yù)測，到2021年全球?qū)⒂谐^400萬臺RPA機器人從事行政和銷售等方面的工作。而Gartner則在報告中稱，RPA軟件收入在2018年增長了63.1%至8.46億美元，成為全球軟件市場中增長最快的部分。

在此背景下，更多的IT巨頭如IBM、微軟、SAP、Oracle，開始注意到RPA的重要性，或收購、或投資、或合作。種種跡象表明，AI技術(shù)的突破，無疑讓RPA得以重?zé)ㄉ鷻C，并在金融、教育、財會、電信、能源、制造、物流等領(lǐng)域，形成了巨大的商業(yè)價值。

例如，RPA中結(jié)合圖像識別、NLP、知識圖譜等AI技術(shù)，讓以往需要人工操作的方式，自動實現(xiàn)信息的輸入、收集、存儲、提取等。這一過程不僅降低了人力成本，同時提高了實時數(shù)據(jù)處理速度，有助于企業(yè)獲得更加完整的洞察力。

不過，有人也說RPA是一個老舊的技術(shù)，從上世紀90年代就已出現(xiàn)。觀察國內(nèi)外的發(fā)展態(tài)勢，有人持消極態(tài)度，認為RPA太過熱了，勢必被資本和市場教育。事實上，相比海外早已成熟的UiPath、BluePrism、Automation Anywhere等公司，國內(nèi)市場仍處于一片群雄掠地的階段。