“我手里的這款芯片真的很大，性能非常好?！?

9月25日，阿里云智能總裁張建鋒在2019杭州云棲大會(huì)上發(fā)布AI芯片——含光800。這是阿里巴巴第一次用了自己的硬件架構(gòu)，集成了阿里算法到芯片里面去，也是互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)的第一款大的芯片。

過去半年，平頭哥先后發(fā)布玄鐵910、無劍SoC平臺(tái)，隨著含光800的發(fā)布，平頭哥端云一體產(chǎn)品系列初步成型。這款性能強(qiáng)大的云端AI芯片通過阿里云對(duì)外輸出，無疑將進(jìn)一步提升阿里云的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

含光800綻放光芒

含光，古代上品名劍。該劍含而不露，光而不耀，平頭哥以此名來象征“含光800”帶來的無形卻強(qiáng)勁的算力。

作為阿里巴巴第一顆自研AI芯片，含光800綻放出全球性能最強(qiáng)的AI芯片“光芒”。在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的ResNet-50測(cè)試中，“含光800”推理性能達(dá)到78563 IPS，比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500IPS/W，是第二名的3.3倍。

而在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，“含光800”已經(jīng)在發(fā)揮效能。在城市大腦中實(shí)時(shí)處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時(shí)為300ms，而使用“含光800”僅需4顆，延時(shí)降至150ms。也就是說，1顆“含光800”的算力相當(dāng)于10顆GPU。拍立淘每天處理超過10億張圖片，通過AI識(shí)別建立索引，以前要耗時(shí)1個(gè)小時(shí)和大量服務(wù)器，但現(xiàn)在只要5分鐘，效率提升12倍。

可以說，在上述典型的需要極大計(jì)算量的關(guān)鍵場(chǎng)景，含光800芯片的首次亮相著實(shí)令人震撼。

讓阿里云更強(qiáng)大

在中國(guó)市場(chǎng)上阿里云可謂是絕對(duì)的領(lǐng)頭羊。根據(jù)最新的行業(yè)研究報(bào)告，阿里云在中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)的份額接近50%。

而隨著大數(shù)據(jù)、5G、AIoT驅(qū)動(dòng)，云計(jì)算已然進(jìn)入深水區(qū)，競(jìng)爭(zhēng)壓力進(jìn)一步加大，深耕的阿里云需要不斷自我革新和進(jìn)化，其在眾多領(lǐng)域也祭出第二場(chǎng)戰(zhàn)事該有的核心武器，如神龍架構(gòu)、AI芯片等。

含光800芯片并不對(duì)外出售，而是通過阿里云以云服務(wù)的模式服務(wù)外部客戶?？梢哉f，它成為阿里巴巴不斷打造更強(qiáng)大云平臺(tái)的有力“支點(diǎn)”。

目前人工智能發(fā)展迅猛，含光800芯片的強(qiáng)勢(shì)發(fā)布，將大幅提升阿里云平臺(tái)對(duì)于AI工作流的處理性能，同時(shí)大幅下降芯片采購(gòu)支出。兩者有望形成飛輪效應(yīng),從而大幅提升阿里云的競(jìng)爭(zhēng)力。

何以做好AI芯片？

阿里作為全球最大的AI應(yīng)用者之一，豐富的場(chǎng)景為研發(fā)AI芯片提供了絕佳平臺(tái)，做AI芯片既順理成章又水到渠成。這不僅可降低阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體整體計(jì)算的成本，還可以云服務(wù)的方式交付，以更高的性能和更低的成本賦能更多的企業(yè)。

可以說，在發(fā)布含光800以后，阿里實(shí)現(xiàn)了芯片設(shè)計(jì)鏈路的全覆蓋，端云一體的全棧芯片生態(tài)已然成型。一顆AI芯片背后，成就的是更強(qiáng)大的阿里云藍(lán)圖。

事實(shí)上，做芯片最難的并不是技術(shù)，最終的比拼仍然落在一個(gè)關(guān)鍵詞——生態(tài)上。畢竟，芯片、AI 和云計(jì)算之間相互融合、協(xié)調(diào)發(fā)展是大勢(shì)所趨。

AI算法逐漸集成到芯片，集成算法的專用芯片為云服務(wù)提供了更強(qiáng)的性能，而云計(jì)算本身則加速了AI應(yīng)用的大規(guī)模落地。這形成了一個(gè)良性的閉環(huán)。

如果沒有云，直接做芯片只會(huì)陷入叫好不叫座。而如果沒有自身場(chǎng)景的落地扶持，就無法持續(xù)優(yōu)化和迭代，在被公認(rèn)為周期長(zhǎng)投入大門檻高風(fēng)險(xiǎn)大的芯片產(chǎn)業(yè)，無法得到足夠的長(zhǎng)久支撐。最后的難點(diǎn)，才是做芯片的技術(shù)。

行業(yè)呈現(xiàn)軟硬一體化趨勢(shì)

目前云已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施，而要廣泛地支撐全社會(huì)數(shù)字轉(zhuǎn)型，需要云計(jì)算服務(wù)做到有規(guī)模、成本低，并且使用上高效便利。

據(jù)行業(yè)人士介紹，云廠商通過自研AI芯片替換GPU，成本至少可以降低30%以上。這也是促使云廠商親自“下場(chǎng)”做芯片的一個(gè)重要初衷。

目前市場(chǎng)上的CPUGPU并非最佳的訓(xùn)練、推斷芯片，或成本較高、或場(chǎng)景的支持效率不高。云廠商清晰地知道，GPU并不是專門為AI算法設(shè)計(jì)的，它只是碰巧也能適應(yīng)部分AI算法而已。在研發(fā)滿足AI算法的芯片上，所有廠商都站在同一起跑線上。

因此過去幾年，我們看到谷歌、亞馬遜AWS、阿里巴巴等大型云廠商都在發(fā)力AI芯片。這種前仆后繼背后，不僅是打破云廠商業(yè)務(wù)邊界的試探，更是在云計(jì)算的上升勢(shì)頭中不斷嘗試和定義產(chǎn)業(yè)的未來。

行業(yè)分析人士認(rèn)為，這一輪的AI芯片競(jìng)賽非常重要。一旦AWS、阿里巴巴等云廠商打贏了這場(chǎng)局部戰(zhàn)役，未來也一定會(huì)在其他的細(xì)分市場(chǎng)進(jìn)行嘗試，一點(diǎn)點(diǎn)蠶食通用計(jì)算芯片的份額。長(zhǎng)遠(yuǎn)看，這可能改寫整個(gè)計(jì)算的市場(chǎng)格局。