7月25日“玄鐵”落地；8月29日“無劍”出鞘；9月25日，“含光”驚現(xiàn)。

“在全球芯片領域，阿里巴巴是一個新人，玄鐵和含光800是平頭哥的萬里長征第一步，我們還有很長的路要走。”25日的云棲大會現(xiàn)場，達摩院院長張建鋒手持含光800AI芯片鄭重說到。

去年的云棲大會上，阿里巴巴旗下“平頭哥半導體有限公司”亮相，一年多時間埋頭磨礪后，平頭哥在90天內接連發(fā)布了三款芯片系列產(chǎn)品。從7月底的“玄鐵”到近日的“含光”，阿里的芯片戰(zhàn)略版圖也逐漸浮出水面。

“玄鐵910”重在芯片基礎單元處理器IP，“無劍”意在SoC開放設計平臺，而含光800劍指云端AI芯片算力輸出。在懂懂看來，這種不賣芯片的造芯之路，應該是“平頭哥模式”對技術和商業(yè)發(fā)展路徑的抉擇。

從含光的命名來看，作為上古三大神劍之一，其特質是無痕無跡。《列子 湯問》中所述，含光視不可見，泯然無際，經(jīng)物而物不覺。可以說，從玄鐵到無劍再到含光，蘊含的是遵循規(guī)律、啟承大道的內涵。而在AI、云計算、芯片研發(fā)乃至AIoT時代的發(fā)展進程中，阿里希望探索的道又是什么？

1、從重劍無鋒到含光入道

“含光 800 主要通過阿里云對外輸出云端 AI的 算力，更多的企業(yè)可以通過阿里云獲取含光 800 的算力?；诤?800 的阿里云性價比提升了100%。”對于含光 800的價值，張建鋒如是說。

正如阿里方面所強調的，含光800并不會專門用于出售，而是通過阿里AI云服務輸出算力，與購買云計算服務異曲同工。目前，阿里已經(jīng)完成了芯片設計鏈路的全覆蓋：“玄鐵910”幫助企業(yè)設計制造高性能端上芯片，無劍SoC平臺助力企業(yè)降低芯片設計門檻，含光800發(fā)力AI云端算力的輸出。

目前，平頭哥的端云一體全棧產(chǎn)品系列已經(jīng)初步成型，而其涵蓋處理器IP、一站式芯片設計平臺和AI芯片的服務能力，究竟會幫到哪些企業(yè)，又將如何幫助他們？

“AI無處不在，不只在云上，還有終端。在端上面的AI需求以每年40%的復合率在增長，所以端上AI也非常重要。阿里AI的能力可以用于云上，也可以推到端上，所以叫做端云一體，這是從云上到端上的整體布局。“阿里巴巴集團副總裁、平頭哥半導體公司總經(jīng)理戚肖寧在采訪中首先解釋了端云一體化的概念。

戚肖寧介紹，平頭哥在兩個月前發(fā)布了玄鐵CPU系列，可以幫助開發(fā)者開展芯片原型設計架構的創(chuàng)新。而上個月底在上海發(fā)布的無劍SoC平臺，則可以助力企業(yè)大幅提升芯片設計的進程。

“所謂開放平臺，指的是對特定領域的SoC已經(jīng)做好了80%的設計準備，因此當用戶客戶面對完善的基礎單元處理器IP以及開放式設計平臺時，只要做好定制化設計需求，就可以研制出符合自身領域需要的芯片產(chǎn)品。這樣可以幫助企業(yè)大幅減少開發(fā)周期、降低研發(fā)成本。”目前端云一體芯片是平頭哥的主要方向，終端玄鐵處理器可以與云端的含光800芯片進行協(xié)同。

除了滿足上述的需求，對于有云端算力需求的用戶，則要依靠含光800來大展拳腳，“在端上我們的布局是建立一個完整對的生態(tài)，幫助用戶更快更好的上云，而要釋放普惠的算力，則需要有一個強大的AI算力來做支撐?！逼菪帍娬{。

從阿里方面提供的數(shù)據(jù)來看，作為全球最強AI芯片，含光800在業(yè)界標準的ResNet-50測試中，推理性能達到78563 IPS，比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高出4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。戚肖寧介紹，含光800系列從技術上來說屬于視覺類芯片，其強大功能主要提現(xiàn)在視覺上面，“你可以看到的分類如檢索分類，在自動駕駛方面的目標檢測，還有分割處理，以及淘寶很多的檢索應用場景等等?！?/p>

戚肖寧強調，這種強大的算力突破得益于軟硬件的協(xié)同創(chuàng)新，通過部署在云端，含光800的算力將會幫助到更多的用戶，使得阿里云的能力更加普惠，讓更多人都能夠使用到這種能力。

讓更多的人能夠用到，正是“普惠芯片”的理念之一。

2、普惠芯片“惠及”何方？

早在2018年4月，阿里全資收購中天微公司時馬云就曾經(jīng)對外提及“普惠芯片”的思路，“我們相信芯片行業(yè)正在改變，所以我們需要廉價的芯片、有效的芯片、普惠性的芯片，它可以被應用在任何領域?！彼谝淮窝葜v中著重強調了一點：阿里巴巴做芯片不是為了競爭，它是普惠性的，任何人任何地點任何時候都可以獲取。

平頭哥成立一年多來，沒有采取傳統(tǒng)芯片研發(fā)制造企業(yè)的傳統(tǒng)思路—;—;通過橫向擴展產(chǎn)品線，覆蓋低端到高端芯片產(chǎn)品線去“造芯賣芯”。實際上，平頭哥采取的是從基礎IP、（開放）芯片設計平臺能力，到云端AI芯片算力輸出的模式，這樣的技術路徑和發(fā)展思路主要基于什么樣的原因和目的？

“我們對于AI的頂層設計，就是推動AI落地，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的價值，而要實現(xiàn)這個頂層設計，就要不斷地細分我們每個部門的分工。”阿里云副總裁、產(chǎn)品與解決方案管理部總經(jīng)理馬勁介紹，阿里巴巴的AI每天調用次數(shù)超過了一萬億次，每天在處理的圖像超過10億張，處理的視頻超過120萬小時，語音超過55萬小時，自然語言超過5千億句。“這是我們服務全球十億用戶所積累下來的數(shù)據(jù)，我們是不知不覺中一步一步成為了最大的AI企業(yè)。”

如今，這種AI能力要通過云計算、芯片、AI和算法等等手段，輸出到有更多需求的企業(yè)手中。這里面就涉及到了馬勁所提及的“分工”，據(jù)他介紹，在實際分工運作中，最下面的一層是阿里的云計算、邊緣計算、設備（AI芯片）等基礎設施層，上面一層則是平臺層，面向開發(fā)者提供各種開發(fā)工具、云端資源和不同的計算能力。

“在開發(fā)平臺的上面，則是AI服務和產(chǎn)業(yè)應用，這兩層是密不可分的。我們把視頻的算法、文字的算法、語音的算法、分析的算法、自動駕駛的算法訓練出來，變成原子化的服務，可以在產(chǎn)業(yè)實踐當中快速組合成新的應用?！瘪R勁強調，在產(chǎn)業(yè)應用方面，達摩院的科學家一方面在強化阿里巴巴自身的應用場景，另一方面則是和不同行業(yè)的客戶一起，解決問題、創(chuàng)造新的能力?！拔覀儍炔亢屯獠康漠a(chǎn)業(yè)之間，都希望相互交織融合，目標就是推動AI落地，實現(xiàn)更大的產(chǎn)業(yè)價值?！?/p>

顯然，平頭哥的目標是打造面向家電、汽車以及更多行業(yè)的芯片設計平臺及芯片設計能力，同時輸入出云端的AI算力，而非單純的設計芯片、銷售芯片產(chǎn)品。從這個角度來看，其與英特爾、英偉達等芯片大廠有著完全不同的發(fā)展思路。

在內部而言，“含光800”芯片會部署到阿里云的數(shù)據(jù)中心、邊緣服務器上面，為阿里巴巴集團內部場景提供技術支撐；對外而言，目前阿里云的客戶除了可以高效、低成本的研發(fā)AI芯片，還可以通過云計算獲取AI算力的強大支持，加速業(yè)務創(chuàng)新。

觀察平頭哥的端云一體化，可以看到在端側其擁有7款自研嵌入式CPU IP核，授權客戶已經(jīng)達到上百家（銷售規(guī)模超過十億顆），在機器視覺、工業(yè)控制、車載終端、移動通信和信息安全等領域都開始了廣泛應用；同時，玄鐵處理器以及無劍SoC平臺已經(jīng)服務于人工智能企業(yè)云天勵飛、芯片企業(yè)炬芯科技等客戶，并在越來越多的行業(yè)用戶及開發(fā)者群體中得到了認可。而含光800的算力，未來更會在阿里云原有的電子政務、城市大腦、智慧城市、智慧醫(yī)療等領域得以充分釋放。

3、AIoT時代需要“芯”玩法

目前平頭哥在端云一體化的芯片生態(tài)建設方面，已經(jīng)取得了階段性成果，但是從行業(yè)發(fā)展規(guī)律來看，這或許仍是萬里長征的第一步。

從平頭哥官方公布的信息可以得知，未來其在芯片產(chǎn)品形態(tài)方面還會有進一步完善舉措，包括云上AI訓練芯片和端上的AI推理芯片。據(jù)悉，平頭哥目前正在研發(fā)用于阿里云神龍服務器的SoC專用芯片，以滿足更多場景的算力需求。

除了上述產(chǎn)品形態(tài)的進一步完善，平頭在AI芯片領域也將面臨眾多挑戰(zhàn)。當前，全球科技巨頭都在積極布局AI，其中谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook都在抓緊研發(fā)AI芯片，原因很簡單：這些巨頭都擁有大量的數(shù)據(jù)以及豐富的應用場景，通過自主研發(fā)AI芯片，他們可以在更多的應用方面提升更高的效率。

在5G和AIoT逐漸普及的大趨勢下，這種緊迫感尤為明顯，不僅是對阿里，對所有行業(yè)用戶都是如此。

在懂懂看來，在AIoT時代，企業(yè)面對的將是全球數(shù)十億甚至上百億臺智能終端設備，以及海量且復雜的AIoT應用場景，這些場景需要新的計算架構，需要安全、在線和智能等新的特性，所有置身于AIoT環(huán)境下的芯片都面臨升級，這無疑會在芯片行業(yè)引起一波全新的技術革命和產(chǎn)業(yè)浪潮。

更重要的是，AIoT市場具有強應用驅動和場景碎片化等特點，如果芯片公司按照傳統(tǒng)的方式設計芯片，顯然無法適應未來市場的需求。從這個角度來看，平頭哥希望通過端云一體芯片生態(tài)為各行業(yè)提供普惠算力，是一種獨特且必然的發(fā)展路徑。

“未來二十年企業(yè)所需要的80%的信息都會來自于智能設備在物理世界的感知和認知，未來80%的企業(yè)都需要有一個自己的AIoT的平臺?！卑⒗镌浦悄墚a(chǎn)品管理部總經(jīng)理何云飛強調，這是企業(yè)邁向AIoT時代的真正關鍵特征表現(xiàn)，也是智能社會真正將物理世界在線化、數(shù)字化、智能化的過程。

何云飛指出，阿里巴巴在設備智能化以及應用智能化這兩側分別提供了AIoT操作系統(tǒng)以及邊緣計算能力，在云端提供智聯(lián)網(wǎng)的平臺以及AI一站式應用開發(fā)能力?！敖Y合阿里巴巴的網(wǎng)絡能力、安全能力，將會形成一個全面聚焦AIoT的整體基礎設施，加速企業(yè)進入AIoT時代?！憋@然，所有基礎設施中的關鍵一環(huán)，必然是在芯片層面，尤包括以含光800為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡芯片。

同樣，全球科技巨頭都在分秒必爭，于AI芯片市場發(fā)力搶跑。2017年谷歌正式發(fā)布的第二代TPU處理器，已經(jīng)大幅提升了機器學習和推理方面的能力；蘋果主打低功耗優(yōu)化和機器學習的A13 芯片目前已經(jīng)亮相，并可以實現(xiàn)每秒1萬億次的計算能力；與此同時，微軟為下一代HoloLens研發(fā)的AI芯片，亞馬遜為搭載Alexa 硬件產(chǎn)品研發(fā)的AI芯片也都在不斷推進。

面對行業(yè)的需求變化以及市場的挑戰(zhàn)，阿里的優(yōu)勢在于對芯片、AI和云計算進行深度融合、協(xié)調發(fā)展。未來將人工智能算法集成到芯片，用集成算法的專用芯片為云服務提供更強性能，通過云計算的普及加速人工智能應用的大規(guī)模落地，正是平頭哥看準的方向。

AIoT時代的挑戰(zhàn)，是全行業(yè)共同的課題，也是阿里巴巴的重要課題。作為橫跨電商、金融、物流、云計算、大數(shù)據(jù)、全球化等場景的重要經(jīng)濟體，以及擁有世界上最挑戰(zhàn)、最豐富計算場景、網(wǎng)絡場景、機器學習場景的AI企業(yè)，阿里巴巴在芯片關鍵領域進行基礎性技術的研究投入，既是責任擔當，也是面對生存發(fā)展規(guī)律的勇敢抉擇。

大道之理在于遵規(guī)律、順自然，由玄鐵至含光的思路，到端云一體化的產(chǎn)品形態(tài)，可以看出阿里在AIoT時代已經(jīng)窺得大道之門徑。