近日，據(jù)外媒報道，英國斯特拉斯克萊德大學的研究團隊發(fā)表在《自然通訊》雜志上的論文指出，已研發(fā)出一種通過紅外線技術和機器學習技術相結合的血液測試方法幫助加速腦癌診斷，準確率高達87%。

診斷腦癌十分困難，致許多患者延誤治療。由于其早期癥狀包括頭痛等均屬非特異性疾病，所以醫(yī)生很難分辨。

研究人員利用衰減全反射傅立葉變換紅外光譜（ATR-FTIR）技術，并將其與機器學習技術相結合來檢測腦癌。

研究人員使用該方法分析了104名患者的樣本，其中，有12人患有癌癥，其中包括4例膠質母細胞瘤。結果顯示，血液測試正確地從健康患者中識別出患有腦癌的患者機率高達87％。

研究人員指出，這種血液檢測方法簡單、無創(chuàng)且速度更快，該檢測可幫助醫(yī)生快速確定哪些人應優(yōu)先接受腦成像診斷，讓患者盡早獲得治療機會，以提高存活率。