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[導(dǎo)讀]Atitit cache緩存之道 attilax 艾提拉總結(jié)?1. 使用緩存的目的(使用緩存) 11.1. 1、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān) 11.2. 加快查詢的速度 22. 緩存的常見參數(shù) 過期時(shí)間

Atitit cache緩存之道 attilax 艾提拉總結(jié)

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1. 使用緩存的目的(使用緩存) 1

1.1. 1、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān) 1

1.2. 加快查詢的速度 2

2. 緩存的常見參數(shù) 過期時(shí)間(秒 2

3. 緩存的實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)離原理 2

4. 緩存標(biāo)準(zhǔn)jcache 2

5. 緩存常見api的實(shí)現(xiàn) 2

5.1. Get緩存 2

6. 緩存刷新時(shí)間機(jī)制 3

7. 緩存層級 系統(tǒng)架構(gòu)中,不同層級之間為了加快訪問速度,緩存都可以存在 3

7.1. Indexdb localstore 3

7.2. Redis 3

7.3. Orm cache 3

7.4. Dbcache 3

8. 四、數(shù)據(jù)庫緩存 4

8.1. 2、緩存策略?a、Query Cache 4

8.2. b、Data Buffer 4

9. 緩存算法FIFO,LRU和LFU三種 4

10. 常見的緩存實(shí)施 5

10.1. 優(yōu)先使用spring cache ?mybatiscacahe ?最小化開發(fā) 5

10.2. Guavacache ?ehcache 工作量稍大,單可靠性高。 5

10.3. 線程池futuretask寫緩存 ?需要調(diào)整順序 5

10.4. Redis ?最麻煩寫 5

11. 其他 7

11.1. Key的生成算法那 ?getMethodName+ Param序列化 7

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1.?使用緩存的目的(使用緩存) 1.1.?1、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)

  通過redis緩存數(shù)據(jù)。(目的不是加快查詢的速度,而是減少數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān))  

1.2.?加快查詢的速度 2.?緩存的常見參數(shù) 過期時(shí)間(秒

1.????private?int?maxSize=DEFAULT_MAXSIZE;????//最大數(shù)量??

2.?????????private?int?ttl=DEFAULT_TTL;????????//過期時(shí)間(秒)??

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3.?緩存的實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)離原理

大多數(shù)緩存的解決方案是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在類似map的結(jié)構(gòu)中(key-value),正因?yàn)槿绱耍琂Cache API規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)也是基于map(類似)的結(jié)構(gòu)。

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本地表格也可

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List緩存,條件查詢wehere緩存

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其實(shí)緩存就是把一些外存上的數(shù)據(jù)保存到內(nèi)存上而已,怎么保存到內(nèi)存上呢,我們運(yùn)行的所有程序,里面的變量值都是放在內(nèi)存上的,所以說如果要想使一個(gè)值放到內(nèi)存上,實(shí)質(zhì)就是在獲得這個(gè)變量之后,用一個(gè)生存期較長的變量存放你想存放的值,在java中一些緩存一般都是通過map集合來做的?!?/p>

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4.?緩存標(biāo)準(zhǔn)jcache 5.?緩存常見api的實(shí)現(xiàn) 5.1.?Get緩存

get的時(shí)候,可以設(shè)置個(gè)call,如果不存在則設(shè)置。。

使用ex的模式不好,使用返回值也不好。。

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6.?緩存刷新時(shí)間機(jī)制

如果cache支持,直接設(shè)置即可。

如果cache不支持可以使用timer主動(dòng)刷新。。

7.?緩存層級 系統(tǒng)架構(gòu)中,不同層級之間為了加快訪問速度,緩存都可以存在

·?操作系統(tǒng)磁盤緩存->減少磁盤機(jī)械操作

·?數(shù)據(jù)庫緩存->減少文件系統(tǒng)I/O

·?應(yīng)用程序緩存->減少對數(shù)據(jù)庫的查詢

·?Web服務(wù)器緩存->減少應(yīng)用服務(wù)器請求

·?客戶端瀏覽器緩存->減少對網(wǎng)站的訪問

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7.1.?Indexdb localstore

操作系統(tǒng)磁盤緩存->減少磁盤機(jī)械操作數(shù)據(jù)庫緩存->減少文件系統(tǒng)I/O應(yīng)用程序緩存->減少對數(shù)據(jù)庫的查詢Web服務(wù)器緩存->減少應(yīng)用服務(wù)器請求客戶端瀏覽器緩存->減少對網(wǎng)站的訪問

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7.2.?Redis 7.3.?Orm cache 7.4.?Dbcache

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8.?四、數(shù)據(jù)庫緩存

1、重要性

數(shù)據(jù)庫通常是企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)最核心的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫保存的數(shù)據(jù)量通常非常龐大數(shù)據(jù)庫查詢操作通常很頻繁,有時(shí)還很復(fù)雜以上原因造成數(shù)據(jù)庫查詢會(huì)引起非常頻繁的磁盤I/O讀取操作,迫使CPU掛起等待,數(shù)據(jù)庫性能極度低下

8.1.?2、緩存策略?a、Query Cache

以SQL作為key值緩存查詢結(jié)果集一旦查詢涉及的表記錄被修改,緩存就會(huì)被自動(dòng)刪除設(shè)置合適的Query Cache會(huì)極大提高數(shù)據(jù)庫性能Query Cache并非越大越好,過大的Qquery Cache會(huì)浪費(fèi)內(nèi)存MySQL: query_cache_size= 128M

8.2.?b、Data Buffer

data buffer是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的容器data buffer的命中率直接決定了數(shù)據(jù)庫的性能data buffer越大越好,多多益善MySQL的InnoDB buffer:innodb_buffer_pool_size = 2GMySQL建議buffer pool開大到服務(wù)器物理內(nèi)存60-80%

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9.?緩存算法FIFO,LRU和LFU三種

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主要分為FIFO,LRU和LFU三種,在技術(shù)點(diǎn)中會(huì)解釋這三種是什么意思。大家一起研究和優(yōu)化。筆者目前整理的一些blog針對面試都是超高頻出現(xiàn)的。大家可以點(diǎn)擊鏈接:http://blog.csdn.net/u012403290

技術(shù)點(diǎn):

1、FIFO(First In First Out):?
先入先出,很好理解,就和隊(duì)列一樣,先進(jìn)隊(duì)列的先出隊(duì)列。

2、LRU(Least Recently Used):?
最近最少使用,意思就是最近讀取的數(shù)據(jù)放在最前面,最早讀取的數(shù)據(jù)放在最后面,如果這個(gè)時(shí)候有新的數(shù)據(jù)進(jìn)來,那么最后面存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)淘汰。

3、LFU(Least Frequently Used):?
最不常使用,意思就是對存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都會(huì)有一個(gè)計(jì)數(shù)引用,然后隊(duì)列按數(shù)據(jù)引用次數(shù)排序,引用數(shù)多的排在最前面,引用數(shù)少的排在后面。如果這個(gè)時(shí)候有新的數(shù)據(jù)進(jìn)來,把最后面的數(shù)據(jù)刪除,把新進(jìn)數(shù)據(jù)排在最后面,且引用次數(shù)為1

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10.?常見的緩存實(shí)施 10.1.?優(yōu)先使用spring cache ?mybatiscacahe ?最小化開發(fā)? 10.2.?Guavacache ?ehcache 工作量稍大,單可靠性高。 10.3.?線程池futuretask寫緩存 ?需要調(diào)整順序 10.4.?Redis ?最麻煩寫

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五、應(yīng)用程序緩存

1、對象緩存

由O/R Mapping框架例如Hibernate提供,透明性訪問,細(xì)顆粒度緩存數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果,無需業(yè)務(wù)代碼顯式編程,是最省事的緩存策略當(dāng)軟件結(jié)構(gòu)按照O/R Mapping框架的要求進(jìn)行針對性設(shè)計(jì),使用對象緩存將會(huì)極大降低Web系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)庫的訪問請求良好的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和利用對象緩存,能夠提供極高的性能,對象緩存適合OLTP(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)應(yīng)用

2、查詢緩存

對數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果集進(jìn)行緩存,類似數(shù)據(jù)庫的Query Cache適用于一些耗時(shí),但是時(shí)效性要求比較低的場景。查詢緩存和對象緩存適用的場景不一樣,是互為補(bǔ)充的當(dāng)查詢結(jié)果集涉及的表記錄被修改以后,需要注意清理緩存

3、頁面緩存

a、作用

針對頁面的緩存技術(shù)不但可以減輕數(shù)據(jù)庫服務(wù)器壓力,還可以減輕應(yīng)用服務(wù)器壓力好的頁面緩存可以極大提高頁面渲染速度頁面緩存的難點(diǎn)在于如何清理過期的緩存

b、分類

I、動(dòng)態(tài)頁面靜態(tài)化

利用模板技術(shù)將訪問過一次的動(dòng)態(tài)頁面生成靜態(tài)html,同時(shí)修改頁面鏈接,下一次請求直接訪問靜態(tài)鏈接頁面動(dòng)態(tài)頁面靜態(tài)化技術(shù)的廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)CMS/新聞?lì)怶eb應(yīng)用,但也有BBS應(yīng)用使用該技術(shù),例如Discuz!無法進(jìn)行權(quán)限驗(yàn)證,無法顯示個(gè)性化信息可以使用AJAX請求彌補(bǔ)動(dòng)態(tài)頁面靜態(tài)化的某些缺點(diǎn)

II、Servlet緩存

針對URL訪問返回的頁面結(jié)果進(jìn)行緩存,適用于粗粒度的頁面緩存,例如新聞發(fā)布可以進(jìn)行權(quán)限的檢查OScache提供了簡單的Servlet緩存(通過web.xml中的配置)也可以自己編程實(shí)現(xiàn)Servlet緩存

III、頁面內(nèi)部緩存

針對動(dòng)態(tài)頁面的局部片斷內(nèi)容進(jìn)行緩存,適用于一些個(gè)性化但不經(jīng)常更新的頁面(例如博客)OSCache提供了簡單的頁面緩存可以自行擴(kuò)展JSP Tag實(shí)現(xiàn)頁面局部緩存

六、web服務(wù)器端緩存

基于代理服務(wù)器模式的Web服務(wù)器端緩存,如squid/nginxWeb服務(wù)器緩存技術(shù)被用來實(shí)現(xiàn)CDN(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) content delivery network)被國內(nèi)主流門戶網(wǎng)站大量采用不需要編程,但僅限于新聞發(fā)布類網(wǎng)站,頁面實(shí)時(shí)性要求不高

七、基于ajax的瀏覽器緩存

使用AJAX調(diào)用的時(shí)候,將數(shù)據(jù)庫在瀏覽器端緩存只要不離開當(dāng)前頁面,不刷新當(dāng)前頁面,就可以直接讀取緩存數(shù)據(jù)只適用于使用AJAX技術(shù)的頁面

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11.?其他 11.1.?Key的生成算法那 ?getMethodName+ Param序列化

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//在Service層寫注解?@Cacheable(value = "myCache", key = "getMethodName()")

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getMethodName+ Param序列化

干貨_java緩存技術(shù)詳解.html

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