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[導(dǎo)讀]·Mentor的Tessent可測試性設(shè)計(jì)(DFT)技術(shù)幫助Enflame顯著縮短設(shè)計(jì)周期,有效降低測試成本 ·Enflame AI芯片在bring-up階段通過使用Tessent軟件在7天之內(nèi)順利完成

西門子旗下業(yè)務(wù)Mentor近日宣布,領(lǐng)先的人工智能(AI)解決方案提供商燧原科技(Enflame Technology)使用其Tessent?軟件產(chǎn)品系列滿足公司硅測試要求,并助力其最新的Deep Thinking Unit(DTU)芯片-快速實(shí)現(xiàn)測試的調(diào)試階段。

Enflame剛剛發(fā)布的DTU芯片專門針對于數(shù)據(jù)中心的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,能夠有效降低AI應(yīng)用程序在云端和企業(yè)數(shù)據(jù)中心中的加速成本,同時(shí)為其他訓(xùn)練任務(wù)提供更優(yōu)性能。

Enflame總部位于中國上海,通過開發(fā)深度學(xué)習(xí)的軟件堆棧和加速器SoC,為全球數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)提供商提供AI訓(xùn)練平臺解決方案。

Enflame Technology SoC DFX總監(jiān)Iris Ma表示:“Tessent工具有助于加快從設(shè)計(jì)、驗(yàn)證到物理設(shè)計(jì)的DFT開發(fā)和調(diào)試周期,隨著大型AI芯片尺寸的不斷增長,這一點(diǎn)變得愈加重要。Tessent基于RTL級hierarchical DFT的能力為實(shí)現(xiàn)DFT和測試向量的自動生成(ATPG)提供了理想的解決方案,它不僅適用于我們的現(xiàn)階段設(shè)備,也可以應(yīng)用于尺寸更大的下一代芯片。”

在開發(fā)其新的DTU芯片時(shí),Enflame需要借助DFT解決方案來最大程度地降低測試成本,降低每十億件產(chǎn)品缺陷率(DPPM),并縮短產(chǎn)品的上市時(shí)間;而該芯片的設(shè)計(jì)采用了超大尺寸,集成了超過100億個(gè)晶體管,并集成了采用2.5D封裝以12nm工藝制造的高帶寬存儲器(HBM)2,這些條件對Enflame滿足以上需求提出了嚴(yán)苛挑戰(zhàn)。

Enflame Technology的首席運(yùn)營官Arthur Zhang表示:“Mentor的Tessent DFT和Calibre物理驗(yàn)證工具在我們DTU AI芯片的開發(fā)過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,這款芯片包括480mm2原始芯片和采用2.5D封裝的HBM2。在Mentor Tessent產(chǎn)品的幫助下,我們很快完成了調(diào)試階段,在7天之內(nèi)就拿回了ASIC。所有的DC/AC掃描、-存儲器內(nèi)建自測試、邊界掃描和模擬測試均無差錯完成。此外,所有晶圓分類、FT以及SLT都是自動化的,初始良率與鑄造指數(shù)一致,與實(shí)驗(yàn)室結(jié)果也保持相同。我們十分感謝Mentor出色的工具質(zhì)量、卓越的創(chuàng)新以及始終如一的支持。”

Mentor的Tessent軟件是市場領(lǐng)先的DFT解決方案,能夠幫助公司實(shí)現(xiàn)更高的測試質(zhì)量、更低的測試成本和更快的良率提升。基于RTL的-hierarchical DFTTessent和Tessent Connect自動化具有一系列技術(shù)特點(diǎn),可以用于應(yīng)對DFT實(shí)施和AI芯片架構(gòu)中的向量生成挑戰(zhàn)。這些技術(shù)有助于避免DFT配置導(dǎo)致生產(chǎn)進(jìn)度延誤,而此類問題在AI處理等新興市場中十分常見。

“現(xiàn)在,人工智能的硬件加速是一個(gè)競爭激烈且發(fā)展迅速的市場。因此,縮短上市時(shí)間是該市場中許多客戶的主要關(guān)注點(diǎn),”Mentor,a Siemens business的Tessent產(chǎn)品系列副總裁兼總經(jīng)理Brady Benware介紹,“這一領(lǐng)域的公司之所以會選擇Tessent,是因?yàn)樗哂邢冗M(jìn)的hierarchical DFT方法和Tessent Connect自動化功能,二者能夠共同為大規(guī)模并行架構(gòu)提供高效的測試執(zhí)行。此外,Tessent中的SiliconInsight調(diào)試和特征提取功能還可以幫助用戶在silicon bring-up階段避免代價(jià)高昂的延遲問題?!?/p>


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