hadoop-2.7.2集群的搭建過程

安裝環(huán)境：

3節(jié)點(diǎn)集群，1個(gè)Master，2個(gè)Slave。

3個(gè)節(jié)點(diǎn)的局域網(wǎng)ip分別是10.30.30.128、10.30.30.129、10.30.30.130。

?

0. 準(zhǔn)備工作：

在Master節(jié)點(diǎn)上安裝好hadoop-2.7.2偽分布模式。

接下來主要對Slave節(jié)點(diǎn)進(jìn)行安裝配置。

?

1. Slave節(jié)點(diǎn)基本環(huán)境的安裝和配置

首先需要在Slave節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行一些基本環(huán)境的安裝和配置，步驟均與偽分布模式相同。

1)? 創(chuàng)建hadoop用戶

2)? 安裝ssh

3)? 安裝Java環(huán)境

?

2. 配置網(wǎng)絡(luò)連接

將主節(jié)點(diǎn)的hostname改為Master，兩個(gè)從節(jié)點(diǎn)分別改為Slave1和Slave2。

sudo nano /etc/hostname

將所有節(jié)點(diǎn)的hosts文件都改為如下內(nèi)容：

127.0.0.1 localhost

10.30.30.128 Master

10.30.30.129 Slave1

10.30.30.130 Slave2

?

3. 配置節(jié)點(diǎn)間ssh無密碼登錄

刪除Slave節(jié)點(diǎn).ssh目錄中的所有文件(若存在文件)：

rm ~/.ssh/*

進(jìn)入Master節(jié)點(diǎn)的~/.ssh文件夾，將id_rsa 和id_rsa.pub兩個(gè)文件復(fù)制到Slave節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的目錄下：

scp ~/.ssh/id* hadoop@Slave1:/home/hadoop/.ssh/

然后在Slave節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行命令：

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

將公鑰加入授權(quán)，即可實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間無密碼登錄。

?

4. Slave節(jié)點(diǎn)hadoop的安裝

? ? 將Master節(jié)點(diǎn)中hadoop的安裝目錄打包，發(fā)送給各Slave節(jié)點(diǎn)，注意必須先打包再發(fā)送，否則該目錄下的link文件將失效。

cd /usr/lib

sudo tar –cvf hadoop.tar hadoop/

scp hadoop.tar hadoop@Slave1:/home/hadoop/

登錄Slave節(jié)點(diǎn)，將文件解壓到對應(yīng)的路徑：

sudo tar xvf hadoop.tar /usr/local

設(shè)置文件夾權(quán)限：

sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

在Slave節(jié)點(diǎn)中配置hadoop環(huán)境變量，請參照Master節(jié)點(diǎn)。

?

5. 修改配置文件

一共需要修改5個(gè)配置文件，分別是hadoop/etc/hadoop目錄下的core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml和slaves文件，注意，所有節(jié)點(diǎn)均需修改。

core-site.xml：

  
    hadoop.tmp.dir
    file:/usr/local/hadoop/tmp
    Abasefor other temporary directories.
  
  
    fs.defaultFS
    hdfs://Master:9000
  

hdfs-site.xml:

  
    dfs.replication
    1
  
  
    dfs.namenode.name.dir
    file:/tmp/hadoop/dfs/name
  
  
    dfs.datanode.data.dir
    file:/tmp/hadoop/dfs/data
  
  
    dfs.namenode.secondary.http-address
    Master:50090
  

mapred-site.xml:

  
    mapreduce.framework.name
    yarn
  
  
    mapreduce.jobhistory.address
    Master:10020
  
  
    mapreduce.jobhistory.webapp.address
    Master:19888
  

yarn-site.xml:

  
    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle
  
  
    yarn.resourcemanager.hostname
  cit128
  

slaves:

Slave1
Slave2

?

6. 啟動(dòng)Hadoop集群

登錄Master節(jié)點(diǎn)，啟動(dòng)hadoop守護(hù)進(jìn)程和yarn進(jìn)程：

start-dfs.sh

start-yarn.sh

或者使用start-all.sh命令代替二者也行。

啟動(dòng)歷史服務(wù)進(jìn)程：

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

啟動(dòng)后，Master節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的進(jìn)程有：

NameNode

SecondaryNameNode

JobHistoryServer

ResourceManager

Slave節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的進(jìn)程有：

DataNode

NodeManager

?

7. 運(yùn)行hadoop分布式實(shí)例

創(chuàng)建用戶目錄：

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

創(chuàng)建輸入目錄和輸入文件：

hdfs dfs -mkdir input

hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml input

運(yùn)行mapreduce作業(yè)：

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount input output

等待mapreduce作業(yè)運(yùn)行結(jié)束，查看運(yùn)行結(jié)果：

hdfs dfs -cat output/*