從人工智能（AI）概念誕生以來，隨著理論和科技的日益成熟，AI的應用領域在不斷擴大。基于AI的智能硬件產(chǎn)品也在飛速發(fā)展，從可穿戴智能設備、智能車載，到智能家居，AI已走進我們生活的方方面面。

AI人機交互體驗賦能可穿戴產(chǎn)品

根據(jù)IDC預計，2018年全球可穿戴設備出貨量將達到1.25 億部，較去年的市場總和增長約 8.5%。以可穿戴設備為例，智能手機、手表、耳機已被大眾熟知并應用了。AI行業(yè)的獨角獸——出門問問，是一家以語音交互和軟硬結(jié)合為核心的人工智能科技公司，其副總裁、可穿戴事業(yè)部負責人林宜立在近日的采訪中提及，面向消費者的智能軟硬件產(chǎn)品中，出門問問的智能手表TicWatch已是全球領先的AI可穿戴品牌。

截至目前，出門問問業(yè)務營收已經(jīng)有 50% 來自國際市場，亞馬遜數(shù)據(jù)顯示，黑五北美亞馬遜智能手表暢銷榜單中，前三名分別是 Apple Watch、Fitbit 和出門問問。

智能硬件企業(yè)的核心優(yōu)勢

在早鳥學堂的采訪中，出門問問林宜立總結(jié)：出門問問的核心優(yōu)勢在于自主研發(fā)的全棧式AI語音交互核心技術，和業(yè)界領先的軟硬件結(jié)合研發(fā)能力。核心技術的自主性，對各個環(huán)節(jié)間端到端的調(diào)優(yōu)更有助益，非常有利于企業(yè)去做深度的創(chuàng)新和探索。

“核心技術的優(yōu)勢已經(jīng)讓出門問問在AI科技領域的發(fā)展具備獨特性和優(yōu)勢。時間上的領跑優(yōu)勢則讓公司不斷地保持迭代和擴大，這便是我們的生存之道?！?/p>

實際案例分享：
出門問問最初只做AI語音助手這樣的應用，當公司快速擴展到可以做操作系統(tǒng)時，這樣的能力擴展就擋掉了一群人。當別人開始做AI和軟件的時候，我們公司又開始研發(fā)做硬件，這就又擋掉一波人。如今公司智能手表已迭代到第三代，在這個時間差就決定了我們做出來的產(chǎn)品，會更易被客戶接受。我們在國內(nèi)和海外其實在市場份額和用戶的滿意度上，已經(jīng)躋身到全球的前三四名。

那么，如有新的競品要進來，它便需要花時間。而后來我們也在持續(xù)的迭代，比如在最新的TicWatch Pro上面，做了很多的軟件結(jié)合創(chuàng)新。像我這個手表雙層屏，我們有一層屏幕是LED液晶顯示，非常省電。同時強光下的視角可視度非常好。同時它下面有一層OLED顯示屏，這樣的一個雙屏，里面的雙系統(tǒng)使得我們手表不僅具有良好的可視性、可讀性。同時它的續(xù)航能力也獲得了極大的提升，最長可以用到一個月。

那像這樣的軟硬結(jié)合的迭代創(chuàng)新，就是我們在持續(xù)擴大優(yōu)勢。用戶也會更愿意買我們的手表，更愿意去傳播，會有更多的機會去用到我們的AI，所以這些就是滾動起來的競爭優(yōu)勢壁壘的建立。

林宜立認為，一個行業(yè)的發(fā)展，肯定有若干個驅(qū)動因素。而技術、產(chǎn)品、資本和競爭驅(qū)動是出門問問打造競爭優(yōu)勢的因素。

智能硬件行業(yè)洞察

現(xiàn)狀：AI 硬件是一個新興的市場，目前行業(yè)也處在快速發(fā)展的階段，而技術的發(fā)展已經(jīng)跨過初級門檻，大規(guī)模的AI應用正在不斷涌現(xiàn)。智能硬件的接受路徑，從北美歐洲漸漸擴散到中國以及更多發(fā)展中國家。

而消費者對于這個市場的認知還不是很清晰。機會：對于創(chuàng)業(yè)者來講，擁有AI智能硬件產(chǎn)品的國際化能力是入圍賽道的機會。

挑戰(zhàn)：在已有巨頭入局的情況下，如何生存和破局將是新入局創(chuàng)業(yè)者們的一大挑戰(zhàn)。

語音交互的領跑者

出門問問作為一家AI創(chuàng)業(yè)公司來說，它能夠生存且成功的核心是AI技術和產(chǎn)品。

AI語音交互的持續(xù)領跑得益于以下幾點

第一，公司能夠持續(xù)用算力去優(yōu)化并訓練模型；

第二，技術和產(chǎn)品能夠觸達到用戶端，能真正跟用戶互動，了解用戶需求，并對模型的好壞做出判斷并持續(xù)優(yōu)化；

最后，海量的反饋數(shù)據(jù)能夠反哺給模型，能夠持續(xù)地優(yōu)化和迭代，這是一個重要的動態(tài)的閉環(huán)。

強大算力是高效訓練和優(yōu)化AI算法的保證

對于AI算法訓練來講，深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡學習、機器學習這類技術，對算力的要求很高。所以像出門問問的模型訓練，也用到了很多像GPU芯片、 IPU芯片等先進的訓練工具，是確保高效地訓練和優(yōu)化模型的基礎。

另外出門問問會通過軟硬結(jié)合的方法，去落地用戶場景。

比如語言模型是支持離線搜索的，當你的車沒有網(wǎng)的時候，也能聽懂你的指令。這就要求把訓練出的算法和模型能夠優(yōu)化到最小，并能放到汽車的車機端。

C端經(jīng)驗和技術助力B端業(yè)務快速擴張

由于在C端已經(jīng)積累了大量的經(jīng)驗和技術，團隊也很成熟，所以出門問問能夠快速捕捉用戶和B端的需求并快速執(zhí)行，保證良好的用戶體驗。

對于B端的產(chǎn)品和服務，林宜立說到公司未來的方向

第一，提供一套軟硬結(jié)合的AI芯片給合作伙伴。像很多創(chuàng)業(yè)者，可能想做智能軟硬件的產(chǎn)品，并希望有語音服務。那么該芯片和語音的技術，就能快速地做出款優(yōu)質(zhì)體驗的產(chǎn)品去服務特定行業(yè)的客戶。

第二我，將語音交互技術給行業(yè)客戶去提高他的生產(chǎn)力和用戶體驗，并節(jié)省成本。比如給到金融行業(yè)的反欺詐解決方案，它便能通過AI大數(shù)據(jù)的算法，主動的去打電話給用戶，做一些簡單詢問，并確保用戶信息的真實性。類似這樣的方案，都將是B端業(yè)務的重點。