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[導讀]蘇姿豐表示:“從技術角度看,(光線追蹤)技術是好的,但是與合作伙伴一起推動技術才是最重要的,這也是為什么我們?yōu)槭裁纯偸歉_發(fā)者社區(qū)溝通?!彼€補充道,“我們也在深入開發(fā)(光線追蹤技術),而且同時兼顧硬

蘇姿豐表示:“從技術角度看,(光線追蹤)技術是好的,但是與合作伙伴一起推動技術才是最重要的,這也是為什么我們?yōu)槭裁纯偸歉_發(fā)者社區(qū)溝通。”她還補充道,“我們也在深入開發(fā)(光線追蹤技術),而且同時兼顧硬件及軟件的?!?/p>

她認為消費者目前沒有(從光線追蹤中)看到太多好處,是因為其他生態(tài)系統(tǒng)還沒有準備好。

Always Connected PCs即將到來

那邊,英特爾、AMD、英偉達三大PC領域的巨頭競爭激烈,這邊英特爾還面臨來自移動處理器巨頭高通的挑戰(zhàn)。高通在CES前夕的發(fā)布會上并沒有大篇幅介紹手機,不過表示高通表示來自全球OEM的30余款5G終端設備搭載了驍龍855移動平臺和驍龍X50 5G 調制解調器。

5G會帶來了無線連接性能的提升,而高通也希望提升PC平臺的連接性能和續(xù)航能力,因此高通在去年12月推出了驍龍8cx PC平臺。驍龍8cx是全球首個7nm工藝的PC處理器,熱設計功耗僅為7W,有著PC級別的性能、功能,并支持4G始終在線、始終連接,可提供長達數天的續(xù)航時間。

英特爾在CES 2019上展示第一款10nm Ice Lake處理器是表示在AI性能提升的同時,還會與超長的電池續(xù)航時間相結合,可以打造出超輕薄、超便攜的筆記本設計。并且,英特爾還宣布了Project Athena,這是一項定義新型高級筆記本電腦并致力于將其推向市場的創(chuàng)新計劃。

英特爾稱Project Athena 筆記本電腦將性能、超長續(xù)航時間、連接性和時尚美觀的設計集于一身。了解到首批搭載Windows和Chrome操作系統(tǒng)的Project Athena設備預計于2019年下半年面世。

不過,“Always connected PCs”是微軟在一年前率先提出,除了英特爾和高通,三星電子也計劃解決永遠連接PC的軟硬件挑戰(zhàn),并且還將與5G進行結合。

自動駕駛的戰(zhàn)場

高通可能會與英特爾在永遠在線PC領域產生激烈競爭,在自動駕駛領域也會和英偉達正面交戰(zhàn)。前面提到,高通在CES 2019上介紹手機芯片的篇幅并不多,而是著重介紹了高通新一代驍龍汽車數字座艙系列平臺,這個平臺包含芯片、一系列無線連接功能(4G/5G、Wi-Fi、藍牙等等)及一部分軟件功能。

高通稱新一代驍龍汽車數字座艙系列平臺基于驍龍 820A 平臺,支持沉浸式圖形圖像多媒體、計算機視覺和 AI 等功能,具備異構計算功能,集成了人工智能引擎和專門面向 AI 計算的張量加速單元 HTA(Hexagon Tensor Accelerator)。并且該平臺具備模塊化架構設計,可根據汽車制造商的需求提供多元化的解決方案,可實現例如智能 AI 助手的體驗、車與人的交互等。

英偉達則在CES 2019上宣布推出全球首款商用L2+自動駕駛系統(tǒng)NVIDIA DRIVE AutoPilot,據悉DRIVE AutoPilot首次集成了NVIDIA Xavier系統(tǒng)級芯片(SoC)處理器和最新的NVIDIA DRIVE軟件,能對大量深度神經網絡(DNN)進行處理以獲取感知,整合來自車身內外環(huán)繞攝像頭傳感器的數據。可實現包括高速公路并道、換道、分道和個性化制圖在內的自動駕駛功能。駕駛艙內的功能包括駕駛員監(jiān)控、AI副駕駛功能、以及座艙內車輛計算機視覺系統(tǒng)的可視化。

英偉達稱汽車制造商可借助NVIDIA DRIVE AutoPilot將復雜的自動駕駛功能、智能駕駛艙輔助及可視化功能推向市場,性能、功能和道路安全方面遠超當今的ADAS產品。

還需指出的是,除了高通和英偉達,英特爾也非??春米詣玉{駛市場,CES 2019上英特爾高級副總裁、英特爾子公司Mobileye首席執(zhí)行官兼首席技術官Amnon Shashua表示Mobileye在2018年有16個車型和英特爾合作,其中12個是密切合作伙伴。例如寶馬X5,三焦點的設計讓車輛有更加完整和準確的前向影像覆蓋,能夠更準確的捕捉交通標識、交通燈、行人等等,周身一共有12個攝像頭,可以達到L3、L4級別。

小結

PC和智能手機市場的增長對芯片市場的推動力已經降低,AI、5G、云計算成為了新的推動力,不過在消費電子領域,可以看到對處理器更高性能的追求仍然沒有停止,PC CPU更加強調連接性和功耗,隨著AMD的入局,光線追蹤也將成為消費者可以期待的新體驗,至于吸引大量廠商入局的自動駕駛,我們仍需要耐心。

當然也要看到,巨頭的競爭已經不再局限,他們將會在更多的新興領域進行競爭。


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