近年來，人工智能的大熱也帶動了AI人才的火爆。

近日，在第 20 屆人才高交會上，有企業(yè)給應屆生的薪水拔高了10%~20%，AI應屆博士的年薪已經(jīng)從去年的 50 萬元一下漲到了 80 萬元。但是，由于人才缺口巨大，即使是提高到了 80 萬元年薪，企業(yè)還是難尋人才。

一個應屆博士生，年薪能達到 80 萬，無怪乎這個新聞一下子就上了熱搜榜首。

不過，一切的存在都是有其合理性的。年薪如此之高，和這方面人才的奇缺以及達到合格人才需要的難度之高是息息相關的吧。

據(jù)《 2017 全球人工智能人才白皮書》顯示，人工智能領域人才分布極不平衡，全球AI領域人才約 30 萬，而市場需求卻在百萬量級，全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)AI領域的學生約 2 萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。據(jù)有關專家估計，中國人工智能學科人才需求缺口每年接近 100 萬!可見這類人才有多稀缺。

那么再來看看達到所謂的AI人才，需要學習和精通哪些知識和技能吧!

這里以百度招聘AI人才為例子，百度在其官網(wǎng)招聘廣告中對于碩士博士學位的AI人才的要求：

職位：自動駕駛事業(yè)部_計算機視覺算法工程師

要求：

-計算機、電子、應用數(shù)學等相關專業(yè)的碩士或以上學歷，博士優(yōu)先

-熟悉計算機視覺算法，有1年以上實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先

-具有良好的3D立體視覺或機器學習的理論基礎，良好的數(shù)學基礎及分析解決問題的能力

-深入理解卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論、概率論、最優(yōu)化等相關理論

-熟悉C/C ++程序開發(fā)，具有良好的編程習慣

-具有良好的溝通能力，良好的團隊合作精神，良好的產(chǎn)品研發(fā)精神

-以下幾個子方向至少在其中一個有專長：

-在計算機視覺或機器人相關領域頂級會議或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等發(fā)表論文者

-熟悉cnn、rnn、boost、svm中至少一種算法，有1年以上實際項目經(jīng)驗

-熟練掌握至少一種Deeplearning框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet等，擁有1年以上實際項目經(jīng)驗

-熟悉點云處理算法，熟練使用PCL庫，有1年以上實際項目經(jīng)驗

-熟悉SLAM相關算法，例如ORB-SLAM、LSD-SLAM等，熟悉PnP求解，EKF，會使用g2o等常見優(yōu)化庫，有1年以上實際項目經(jīng)驗

以上這些需求和技能中，你又了解或熟練掌握了哪些了呢?如果沒有，還是不要羨慕人家的年薪了，老老實實，踏實學習或提升自己吧!

雖然現(xiàn)在不能滿足“AI人才”需求，但不代表著你就不能向這方面轉變，做好規(guī)劃，努力執(zhí)行，說不定不久之后，你也可以成為人才市場上炙手可熱的“AI精英”!