近年來，人工智能的大熱也帶動了AI人才的火爆。

近日，在第 20 屆人才高交會上，有企業(yè)給應(yīng)屆生的薪水拔高了10%~20%，AI應(yīng)屆博士的年薪已經(jīng)從去年的 50 萬元一下漲到了 80 萬元。但是，由于人才缺口巨大，即使是提高到了 80 萬元年薪，企業(yè)還是難尋人才。

一個應(yīng)屆博士生，年薪能達(dá)到 80 萬，無怪乎這個新聞一下子就上了熱搜榜首。

不過，一切的存在都是有其合理性的。年薪如此之高，和這方面人才的奇缺以及達(dá)到合格人才需要的難度之高是息息相關(guān)的吧。

據(jù)《 2017 全球人工智能人才白皮書》顯示，人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡，全球AI領(lǐng)域人才約 30 萬，而市場需求卻在百萬量級，全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校，每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學(xué)生約 2 萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場對人才的需求。據(jù)有關(guān)專家估計，中國人工智能學(xué)科人才需求缺口每年接近 100 萬!可見這類人才有多稀缺。

那么再來看看達(dá)到所謂的AI人才，需要學(xué)習(xí)和精通哪些知識和技能吧!

這里以百度招聘AI人才為例子，百度在其官網(wǎng)招聘廣告中對于碩士博士學(xué)位的AI人才的要求：

職位：自動駕駛事業(yè)部_計算機視覺算法工程師

要求：

-計算機、電子、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷，博士優(yōu)先

-熟悉計算機視覺算法，有1年以上實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先

-具有良好的3D立體視覺或機器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及分析解決問題的能力

-深入理解卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論、概率論、最優(yōu)化等相關(guān)理論

-熟悉C/C ++程序開發(fā)，具有良好的編程習(xí)慣

-具有良好的溝通能力，良好的團(tuán)隊合作精神，良好的產(chǎn)品研發(fā)精神

-以下幾個子方向至少在其中一個有專長：

-在計算機視覺或機器人相關(guān)領(lǐng)域頂級會議或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等發(fā)表論文者

-熟悉cnn、rnn、boost、svm中至少一種算法，有1年以上實際項目經(jīng)驗

-熟練掌握至少一種Deeplearning框架，例如Caffe、TensorFlow、MXNet等，擁有1年以上實際項目經(jīng)驗

-熟悉點云處理算法，熟練使用PCL庫，有1年以上實際項目經(jīng)驗

-熟悉SLAM相關(guān)算法，例如ORB-SLAM、LSD-SLAM等，熟悉PnP求解，EKF，會使用g2o等常見優(yōu)化庫，有1年以上實際項目經(jīng)驗

以上這些需求和技能中，你又了解或熟練掌握了哪些了呢?如果沒有，還是不要羨慕人家的年薪了，老老實實，踏實學(xué)習(xí)或提升自己吧!

雖然現(xiàn)在不能滿足“AI人才”需求，但不代表著你就不能向這方面轉(zhuǎn)變，做好規(guī)劃，努力執(zhí)行，說不定不久之后，你也可以成為人才市場上炙手可熱的“AI精英”!