在2020年伊始，21ic特地邀請了Arm公司，跟我們一起回顧2019與展望2020。

1. 2019年即將結(jié)束，能否總結(jié)下貴公司今年取得的成績？

2019 年，Arm 持續(xù)擴(kuò)大其全球業(yè)務(wù)范圍，致力于各地互聯(lián)設(shè)備，目前基于 Arm 的芯片出貨量已超過 1550 億顆。其中，過去四年（2015-2018年）的出貨量為750億顆。同時Arm 正在推動和交付一萬億互聯(lián)設(shè)備的關(guān)鍵技術(shù)，今年的主要成就包括與汽車和游戲行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作、推出Arm 自定義指令和Arm Flexible Access以加速 IoT 創(chuàng)新，以及 Neoverse N1 在新的 AWS 云實(shí)例中首次亮相。Arm 繼續(xù)發(fā)展其 2018 年推出的 Pelion IoT 平臺，并繼續(xù)發(fā)揮公司的優(yōu)勢，與中國聯(lián)通和沃達(dá)豐建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，以推動物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和成功。此外，Arm 還在 Pelion IoT 平臺的基礎(chǔ)上為零售和智慧空間開發(fā)了新的垂直解決方案，以降低物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入門坎。

2. 2019年Arm有哪些特別重大的產(chǎn)品或技術(shù)突破？

Arm Flexible Access為芯片設(shè)計(jì)人員提供了在投資前進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和測試的空間與彈性：6 月，Arm推出新的運(yùn)作模式 Arm Flexible Access，使 SoC 設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)能夠在許可 IP 之前啟動項(xiàng)目，最后根據(jù)開發(fā)成品中實(shí)際所用的部分支付IP授權(quán)費(fèi)用。它可以為成熟的 Arm 合作伙伴和新的市場進(jìn)入者（如系統(tǒng)供貨商、OEM 和初創(chuàng)公司）拓展芯片設(shè)計(jì)的機(jī)會。包括 AlphaICs、Invecas 和北歐半導(dǎo)體在內(nèi)的多個合作伙伴已簽署這種新的 Arm 合作模式，并已獲得廣泛的 IP 產(chǎn)品、支持工具和培訓(xùn)服務(wù)。通過融合無限的設(shè)計(jì)使用，無需預(yù)先許可承諾，Arm? 正在賦予現(xiàn)有合作伙伴和新的市場參與者解決物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛汽車和 5G 領(lǐng)域的新增長機(jī)會。

Arm Total Compute解決方案在通用架構(gòu)下提供數(shù)字沉浸式體驗(yàn)：隨著5G的到來，AI、xR 和 IoT 的加速發(fā)展正在改變計(jì)算需求。我們正在從聚焦單一產(chǎn)品演進(jìn)轉(zhuǎn)向開發(fā)用例和經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動的系統(tǒng)解決方案，通過優(yōu)化 IP、軟件和工具，提供安全的基礎(chǔ)并提供未來工作負(fù)載復(fù)雜計(jì)算挑戰(zhàn)所需的性能。 Arm Total Compute代表了一種新的 IP 設(shè)計(jì)方法，聚焦用例驅(qū)動的優(yōu)化系統(tǒng)解決方案，即通過添加新的 ML 指令（如矩陣乘法 （MatMul））來提高性能以增強(qiáng) Arm CPU IP 的可操作功能。Arm的目標(biāo)是推出Total Compute后，使它成為所有開發(fā)人員的優(yōu)選平臺，進(jìn)而讓從芯片到虛擬原型都能釋放更強(qiáng)的性能。為此，Arm 宣布擴(kuò)大與 Unity Technologies 的合作，以進(jìn)一步優(yōu)化基于 Arm 的 SoC、CPU 和 GPU 的性能，讓開發(fā)人員將更多時間用于創(chuàng)建新的、沉浸式的內(nèi)容。

支持新一代Arm架構(gòu) 的AWS Graviton2 處理器提供比現(xiàn)今支持 x86 架構(gòu)處理器高出 40% 的性價比：我們正進(jìn)入一個新時代，專用計(jì)算的多樣性和基于應(yīng)用特定應(yīng)用而定制的靈活架構(gòu)的需求，成為新時代的強(qiáng)大驅(qū)動力。我們的兩個新 Arm Neoverse 平臺，即 Neoverse N1 平臺和 Neoverse E1 平臺，專為解決這一新的基礎(chǔ)架構(gòu)模型而開發(fā)。為了繼續(xù)將基礎(chǔ)設(shè)施從邊緣轉(zhuǎn)變?yōu)樵?，?shí)現(xiàn)一萬億個連接設(shè)備的世界，Arm 與 AWS 合作，共同發(fā)布了基于 Arm Neoverse 的 Graviton 處理器 Graviton2，該處理器支持新一代算例，依據(jù)實(shí)況提供客戶所需的量，并同時符合高需求、計(jì)算密集型和內(nèi)存密集型工作負(fù)載所需的高性能。

Arm 與業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)成立自駕汽車計(jì)算協(xié)會(AVCC) ，為自動駕駛的未來合作：自動駕駛汽車并不是一家公司可以獨(dú)立完成的事情，它需要各個行業(yè)層面的協(xié)作。 Arm 是自駕汽車計(jì)算協(xié)會 （AVCC） 的創(chuàng)始成員，這是一個新的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者團(tuán)隊(duì)，專注于加快大規(guī)模交付更安全、更實(shí)惠的自動駕駛汽車。AVCC的成員包括通用汽車、豐田、DENSO、Continental、博世、恩智浦和Nvidia。 AVCC 了解部署自動駕駛車輛需要克服的技術(shù)復(fù)雜性和障礙，并旨在共同努力提供一個概念計(jì)算平臺，以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

Arm為零售推出了新的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理解決方案：根據(jù)SJC最近的一份報(bào)告，零售商正越來越多地為商店配備物聯(lián)網(wǎng)傳感器、信標(biāo)和攝像頭，以捕捉有關(guān)購物者如何與商店物品和品牌互動的信息。但是，這些部署需要能夠輕松地?cái)U(kuò)展到零售商的物理商店環(huán)境。因此，Arm 宣布推出全面、易于部署的零售解決方案，使零售商能夠安全地整合、統(tǒng)一和管理以前孤立的數(shù)字客戶數(shù)據(jù)和實(shí)體店內(nèi) IoT 數(shù)據(jù)，從而提供更加個人化的產(chǎn)品/服務(wù)、建立品牌忠誠度并推動更好的運(yùn)營。該解決方案結(jié)合了我們的 Arm Pelion IoT 和Arm寶藏資料 CDP，可說明零售商分解資料孤島，全面了解其購物者的購買路徑。

此外，Arm?? 與商店執(zhí)行軟件的領(lǐng)導(dǎo)者Reflexis合作，允許零售商店員工根據(jù)解決方案的實(shí)時 IoT 資料獲得可操作的任務(wù)。零售商店運(yùn)營可以根據(jù)基于對品項(xiàng)受歡迎程度和SKU 速度、信道流量、啟用時間等指標(biāo)的實(shí)時數(shù)據(jù)得出的推論，優(yōu)化商店布局、項(xiàng)目放置和商店同事的優(yōu)先級。

3. 能否介紹下貴公司在中國市場的發(fā)展情況？與以往比有何不同？

與中國聯(lián)通戰(zhàn)略合作，推動在中國的物聯(lián)網(wǎng)采用：IHS Markit高級首席分析師Sam Lucero表示："中國物聯(lián)網(wǎng)市場繼續(xù)快速增長，蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接從2018年的5.6億增長到2022年的15億。"不用說，物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)帶來了巨大的機(jī)遇。今年2月，Arm和中國聯(lián)通宣布了一項(xiàng)長期合作協(xié)議。為希望在中國擁有本地業(yè)務(wù)的中國企業(yè)和跨國公司提供物聯(lián)網(wǎng)可擴(kuò)展性、安全性和簡單性。此次合作將通過利用Arm Pelion設(shè)備管理、Arm Mbed OS、中國聯(lián)通新的物聯(lián)網(wǎng)平臺以及豐富的設(shè)備和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，提供靈活、高性能和安全的解決方案。

中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)平臺帶來了強(qiáng)大的"邊緣到云"生態(tài)系統(tǒng)，并安全聯(lián)機(jī)了中國1億臺設(shè)備。該解決方案通過構(gòu)建 Arm 的 Pelion 設(shè)備管理服務(wù)，可管理任何設(shè)備類型并與 Mbed 操作系統(tǒng)緊密集成，從而提供設(shè)備到數(shù)據(jù)的安全性和設(shè)備管理。通過Arm和中國聯(lián)通的合作，中國企業(yè)和當(dāng)?shù)剡\(yùn)營的外國公司能夠跨垂直行業(yè)（包括智能公用事業(yè)、智慧城市、智慧物流等）輕松大規(guī)模部署和管理物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

Arm最近與中國聯(lián)通和北京愛國小男孩科技有限公司推出智能物聯(lián)云章解決方案。此智慧物聯(lián)云章解決方案通過在印章外面增加一個智能設(shè)備、與線上的系統(tǒng)相結(jié)合，對印章進(jìn)行有效的管理，管理者在發(fā)現(xiàn)異常用章的情況下，可以遠(yuǎn)程一鍵鎖定，防止在印章使用過程中風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，打造企事業(yè)單位的智慧用章安全環(huán)境。

4. 汽車電子、5G和人工智能給整個?業(yè)帶來了哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？貴公司又是如何把握機(jī)遇、直面挑戰(zhàn)的？

長期以來，Arm與汽車行業(yè)伙伴緊密合作，以充分了解下一波汽車創(chuàng)新浪潮下的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)。Arm最近宣布的技術(shù)創(chuàng)新將幫助實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)的大規(guī)模部署，并在不影響性能和安全性的情況下，降低功耗，尺寸和成本。Arm正在與主要汽車制造商、一線供應(yīng)商和廣大的生態(tài)系統(tǒng)合作，簡化并加速實(shí)現(xiàn)自動駕駛汽車的實(shí)際部署之路，這將重新定義我們的所認(rèn)知的傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)，并實(shí)現(xiàn)汽車創(chuàng)新的新時代。

● Arm指出7大關(guān)鍵挑戰(zhàn)，影響自駕車順利駛向大規(guī)模部署之路：

1. 價格：若在2020年生產(chǎn)自駕車，與普通汽車相比，L4級和L5級汽車的成本可能會超過75,000美元到100,000美元。

2. L3級部署的可能性：由于L3級為駕駛?cè)思跋到y(tǒng)共同駕駛，若發(fā)生事故，責(zé)任歸屬很難界定，因此已有不少車廠建議跳過L3級，直接進(jìn)入L4級。

3. 傳感器的復(fù)雜度大幅提升：由于自駕車取代人眼「觀看」車外狀況，所以需要大量的傳感器如LiDAR、相機(jī)、雷達(dá)，所以電腦處理能力及速度將會十分重要。

4. 軟件更加復(fù)雜：想要達(dá)到完全自動駕駛，預(yù)計(jì)將會有10億行的代碼組成自駕車軟件，因此軟硬體整合、算法及構(gòu)架將會有很大的變化。

5. 安全顧慮：自駕車的「安全性」也就是大家最擔(dān)心的部分。自駕車也就是未來電腦系統(tǒng)將取代人腦來決定何時決定行駛、剎車。那上億行的計(jì)算機(jī)程序就必須確保不會出錯，以保障乘客駕駛的安全。所以多核整合性的車用芯片就會很重要，這代表高度的功能安全（Functional Safety）必需到位。

6. 從原型到大規(guī)模制造：而現(xiàn)今的原型電腦系統(tǒng)通常為市場上現(xiàn)存的服務(wù)器技術(shù)。因此，不論是尺寸，功耗和熱能都不適用于汽車上。普遍認(rèn)為，現(xiàn)有的功耗需要降低10倍，尺寸要能夠減少5倍，如果能夠?qū)崿F(xiàn)這兩個目標(biāo)，那么成本和熱能就會大幅降低，這也會帶來更簡單，更可靠的冷卻方法；這些改進(jìn)才能夠讓自駕車大量生產(chǎn)部署。

7. 車內(nèi)乘客娛樂系通的進(jìn)化：未來車內(nèi)信息娛樂系統(tǒng)將需要更大的頻寬及更快的速度接收娛樂資訊，網(wǎng)絡(luò)的連接性及安全性為之關(guān)鍵。

Arm一直與汽車行業(yè)伙伴緊密合作，以充分了解上述所有挑戰(zhàn)。如今，Arm提供了新的解決方案，以助力全自動駕駛汽車的量產(chǎn)。

1. 滿足所有處理需求：Arm 可以提供無可比擬的廣泛技術(shù)范圍，從CPU到其他IP元素，如GPU，ISP和NPU等，這使得基于Arm的解決方案可應(yīng)用于整車，其中應(yīng)用最廣泛的一組汽車系統(tǒng)芯片集由Arm的半導(dǎo)體合作伙伴提供。

2. Arm Safety Ready技術(shù)：Safety Ready的一站式服務(wù)提供軟件、工具、組件、認(rèn)證和標(biāo)準(zhǔn)支持，這將簡化并減少Arm合作伙伴集成功能安全的成本。通過對這些項(xiàng)目的利用，合作伙伴和汽車制造商可以確保他們的SoC和系統(tǒng)具備自動應(yīng)用所需的、最高級別的功能安全性。

3. 交付高性能與安全性：通過在一些關(guān)鍵技術(shù)上添加了汽車增強(qiáng)功能，Arm在滿足創(chuàng)新需求方面又向前邁出了一大步。其中的Split Lock功能允許處理器集群能夠?yàn)榱颂嵘阅芏蛛x，或是為了更高的安全級別而被鎖定在一起。

4. 性能、安全性與更低的功耗：最新的汽車增強(qiáng)型應(yīng)用處理器Cortex-A65AE旨在實(shí)現(xiàn)安全的傳感器和信息處理，與前幾代處理器相比，其吞吐量提高了3.5倍，能效也更高。

5. 最廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴：在汽車行業(yè)前20大半導(dǎo)體供應(yīng)商中，有15家是Arm授權(quán)公司。Arm的廣泛支持使生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴能夠?yàn)槠嚨母鱾€部分構(gòu)建SoC從動力系統(tǒng)、車身、到座艙、連接，最后再到高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)向自動系統(tǒng)的升級。。

6. AVCC加速大規(guī)模交付更安全、更負(fù)擔(dān)得起的自駕汽車：Arm是自駕汽車計(jì)算協(xié)會(AVCC)的創(chuàng)始會員，這個組織由一群聚焦加速大規(guī)模交付更安全、更負(fù)擔(dān)得起的自駕汽車的業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)組成。AVCC會員包括通用汽車(General Motors)、豐田汽車(Toyota)、Denso、德國大陸(Continental)、博世(Bosch)、恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors)與NVIDIA。

除了汽車電子，包括人工智能、5G和安全物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的第五次計(jì)算浪潮正在推動對緊密耦合性能的需求，并將重點(diǎn)放在使計(jì)算智能在設(shè)備上更高效運(yùn)行，或在網(wǎng)絡(luò)和云上更強(qiáng)大運(yùn)行的需求上。如今，我們已經(jīng)看到了應(yīng)用程序?qū)μ囟I(lǐng)域計(jì)算的需求。通過外形創(chuàng)新，設(shè)備正在發(fā)生變化；同時，設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)功能正在增加，從而實(shí)現(xiàn)更私密、更快速的設(shè)備響應(yīng)；游戲和內(nèi)容創(chuàng)造者/開發(fā)者正在以驚人的速度進(jìn)行創(chuàng)新，將更多的沉浸式體驗(yàn)帶入移動設(shè)備。而上述的一切都將由5G推動，5G基礎(chǔ)設(shè)施將在物聯(lián)網(wǎng)中開辟一種前所未有的新應(yīng)用。然而，雖然人工智能可以從海量數(shù)據(jù)中獲取洞察，但這些應(yīng)用需要依靠5G的超高速帶寬、幾乎零延遲和穩(wěn)定的可靠性來提供對數(shù)據(jù)的訪問。

在所有行業(yè)和設(shè)備中，我們都看到了計(jì)算方面的挑戰(zhàn)，例如在所有應(yīng)用程序中都有對更高性能、更高效率和安全性的巨大需求。那么，我們?nèi)绾螒?yīng)對這些挑戰(zhàn)：我們的答案是全面運(yùn)算（Total Compute），這是Arm改變IP設(shè)計(jì)方式的一種全新框架。

-從產(chǎn)品開發(fā)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向以用例驅(qū)動的優(yōu)化解決方案

-跨IP邊界優(yōu)化，并在解決方案中改進(jìn)產(chǎn)品

-采用系統(tǒng)方法解決未來的工作負(fù)載

這是我們滿足下一代消費(fèi)者需求的新思路，同時也為開發(fā)者創(chuàng)造了一個更容易通過軟硬件而充分利用SoC的環(huán)境。

5. Arm 的2020年物聯(lián)網(wǎng)展望

(1) 底層安全性：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商與連接設(shè)備部署商將著手升級設(shè)備性能，以確保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性。

(2) 通過LPWAN實(shí)現(xiàn)更快、更低成本的多區(qū)域部署：隨著iSim和NB-IoT/Cat-M1試點(diǎn)的出現(xiàn)，蜂窩低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）在縮短部署時間與減少部署成本上的優(yōu)勢將逐漸顯現(xiàn)。

(3) 人為因素?cái)U(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)用例：結(jié)合海量的物理數(shù)據(jù)及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，同時考慮人們作為個體與上述元素的交互體驗(yàn)，這將使物聯(lián)網(wǎng)升級為人類行為語境下的物聯(lián)網(wǎng)世界。

(4) 物聯(lián)網(wǎng)拓?fù)渲械亩嗵鴶?shù)據(jù)處理：隨著5G等新技術(shù)的出現(xiàn)，跨網(wǎng)絡(luò)多跳數(shù)據(jù)的邊緣處理將變得至關(guān)重要。這不僅是因?yàn)閿?shù)據(jù)量巨大，也是因?yàn)榛跀?shù)據(jù)、且更快更及時的決策能帶來更好的結(jié)果。

(5) 基于迭代模型，物聯(lián)網(wǎng)人工智能將不斷精進(jìn)：隨著從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)越來越多，部署在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、邊緣和云中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型越來越多，這些模型將有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

(6) 相關(guān)法律法規(guī)將提升對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備隱私和安全性的關(guān)注：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加以及更多政府法規(guī)的出臺，例如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）與《2018年加州消費(fèi)者隱私法》(CCPA)，數(shù)據(jù)隱私與安全性成為推動物聯(lián)網(wǎng)解決方案發(fā)展的重中之重。