集成電路是信息產(chǎn)業(yè)的核心基石,更是實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)的戰(zhàn)略性先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。2026 年全國兩會將其定位為六大新興支柱產(chǎn)業(yè)之首,標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入戰(zhàn)略提速期。以AI技術(shù)深度賦能,推動全流程提質(zhì)增效,成為集成電路實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心抓手。

由工業(yè)和信息化部等八部門發(fā)布的《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動實(shí)施意見》強(qiáng)調(diào),要借助AI技術(shù)全面賦能電子信息行業(yè),涵蓋設(shè)計(jì)、制造、質(zhì)量管控、綠色低碳等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這一政策既為集成電路產(chǎn)業(yè)指明智能化轉(zhuǎn)型方向,也印證了AI驅(qū)動全鏈條效能升級,是新興支柱產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必答題。

為了更好地解好這道“必答題”,華為在過去幾年間始終圍繞“伙伴+華為”全方位協(xié)同布局,并充分結(jié)合自身在電子制造行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),持續(xù)深耕半導(dǎo)體電子和新能源行業(yè)。對此,華為中國政企智能制造半導(dǎo)體電子系統(tǒng)部部長姜喬強(qiáng)調(diào),華為將攜手更多“同路人”,持續(xù)強(qiáng)化“伙伴+華為”的合作體系,加速推進(jìn)半導(dǎo)體電子和新能源行業(yè)的智能化躍遷。

1. AI深入核心業(yè)務(wù),成為重塑產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵引擎

如果說集成電路是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高端制造的“堅(jiān)實(shí)底座”,那么AI便是智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)的“核心引擎”。二者協(xié)同賦能,不僅將推動集成電路產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,還能構(gòu)建起硬件與軟件雙向支撐的良性循環(huán),為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入新動能。

當(dāng)下,半導(dǎo)體電子和新能源行業(yè)的發(fā)展正呈現(xiàn)兩大趨勢:其一,AI技術(shù)正深度融入設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)制造等各環(huán)節(jié),成為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心驅(qū)動力,從而縮短研發(fā)周期、提升制造精度;其二,AI正在重塑質(zhì)量、管理與控制體系,通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與智能決策,構(gòu)筑起更加敏捷高效的管理閉環(huán),助力企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì)、降低運(yùn)營成本。

在半導(dǎo)體制造業(yè),隨著AI算力爆發(fā)、存儲行業(yè)回暖、消費(fèi)電子復(fù)蘇,半導(dǎo)體制造已重回上升周期。同時(shí),企業(yè)正加快推進(jìn)先進(jìn)制程、先進(jìn)封裝與設(shè)備材料的協(xié)同升級,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈分工體系,深化全鏈條技術(shù)創(chuàng)新。在此過程中,AI的深度應(yīng)用,不僅能更好地解決產(chǎn)品良率與研發(fā)成本難題,也能縮短產(chǎn)品從研發(fā)到大規(guī)模量產(chǎn)的爬坡周期。

在電子制造業(yè),企業(yè)的核心訴求集中在提升效率、改善良率,同時(shí)降低成本、控制質(zhì)量與安全風(fēng)險(xiǎn)。面對日益復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境與客戶要求,AI的應(yīng)用已不可或缺。達(dá)智匯生態(tài)中心總經(jīng)理申永剛認(rèn)為,電子制造企業(yè)已經(jīng)歷自動化、信息化與數(shù)字化階段,必須借助AI技術(shù)來真正提升組織協(xié)同效能,打破系統(tǒng)壁壘、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效益躍升。

在家電制造業(yè),企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨的問題主要集中在四個(gè)方面:業(yè)務(wù)流程梳理欠缺,數(shù)據(jù)治理能力有待提升,數(shù)字化體系建設(shè)不足,AI應(yīng)用與業(yè)務(wù)融合度不夠。這些問題相互交織,往往導(dǎo)致轉(zhuǎn)型成效難以顯現(xiàn)。美云智數(shù)副總裁孟凡高認(rèn)為,家電企業(yè)應(yīng)不斷夯實(shí)數(shù)據(jù)、流程、系統(tǒng)、AI應(yīng)用等基本功,并在全面布局的基礎(chǔ)上循序漸進(jìn),方能將智能化轉(zhuǎn)型落到實(shí)處。

從半導(dǎo)體到電子制造行業(yè),再到家電行業(yè),AI早已不是停留在概念層面的輔助工具,而是直抵核心業(yè)務(wù)的核心引擎。尤其在大力發(fā)展新興支柱產(chǎn)業(yè)的今天,集成電路產(chǎn)業(yè)唯有將AI深度融入核心業(yè)務(wù),全速推進(jìn)AI與場景的深度融合,才能更好地把握住產(chǎn)業(yè)升級的新機(jī)遇,為高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2. 基于行業(yè)Know-How,構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的算力底座

作為一家強(qiáng)研發(fā)的制造型企業(yè),華為很早就敏銳地洞察到電子制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的趨勢,并以前瞻性布局堅(jiān)定投身其中。早在上世紀(jì)90年代,華為就開啟了以信息化建設(shè)為主的業(yè)務(wù)管理變革,構(gòu)建了IPD研發(fā)管理流程、ISC供應(yīng)鏈管理體系。

在此基礎(chǔ)上,華為通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,建立起全要素聯(lián)接和實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng),開展數(shù)據(jù)治理,并構(gòu)建了相應(yīng)的安全體系,逐步將AI技術(shù)應(yīng)用到員工報(bào)銷、供應(yīng)鏈算法、裝車配送優(yōu)化、產(chǎn)品研發(fā)等業(yè)務(wù)場景中,既提升了工作效率,也降低了人力成本。

華為還將AI深度應(yīng)用到生產(chǎn)制造領(lǐng)域,并構(gòu)建起一個(gè)打通生產(chǎn)工藝流、工程數(shù)據(jù)流和商業(yè)信息流的智能工廠,真正實(shí)現(xiàn)了降本增效。比如,在質(zhì)檢環(huán)節(jié),傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工檢測為主,存在檢測效率低、工作量大、成本高的問題;而AI質(zhì)檢可自動高效捕捉制造過程中的產(chǎn)品缺陷和工作異常,顯著提升質(zhì)檢效率。

在持續(xù)推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,華為總結(jié)出一套名為“三層五階八步”的轉(zhuǎn)型方法論。其中,“三層”是指重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開發(fā)與交付、持續(xù)運(yùn)營智能應(yīng)用;“五階八步”就是從場景、流程、組織、數(shù)據(jù)、IT等五大階段,通過明確目標(biāo)、場景識別、重塑流程、組織變革等八步,實(shí)現(xiàn)AI的落地應(yīng)用。

為了幫助企業(yè)找到AI與業(yè)務(wù)融合的最佳場景,華為還從商業(yè)價(jià)值、場景成熟度、持續(xù)運(yùn)營三個(gè)維度,總結(jié)出AI場景的“十二問”,例如“業(yè)務(wù)場景是否能清晰度量價(jià)值”“現(xiàn)有技術(shù)能力是否能夠支撐場景實(shí)現(xiàn)”等,作為選擇智能業(yè)務(wù)場景的關(guān)鍵手段。正是依托在電子制造領(lǐng)域沉淀的專業(yè)知識與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),華為積累了深厚的行業(yè)Know-How。

與此同時(shí),華為堅(jiān)持全面擁抱AI,打造堅(jiān)實(shí)的算力底座,開源開放,用AI技術(shù)重構(gòu)產(chǎn)品和方案,支持伙伴使能千行百業(yè)全面智能化。在行業(yè)深耕上,華為結(jié)合聯(lián)接+計(jì)算+云的多產(chǎn)業(yè)協(xié)同優(yōu)勢,正在把多年的技術(shù)積淀,轉(zhuǎn)化為伙伴的商業(yè)競爭力,并通過強(qiáng)健“伙伴+華為”合作體系,讓伙伴能基于華為平臺持續(xù)成長。

3. 做強(qiáng)“伙伴+華為”,加速“行業(yè)+AI”落地

隨著“行業(yè)+AI”的深入推進(jìn),企業(yè)對AI的應(yīng)用需求不斷攀升,正從單點(diǎn)需求向全棧技術(shù)需求演進(jìn)。姜喬表示,這一過程僅靠華為的“黑土地”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,華為側(cè)重提供智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)與平臺,更需要依托“伙伴+華為”的合作體系,融合客戶的戰(zhàn)略、能力和價(jià)值,從而深度理解細(xì)分行業(yè)Know-How。

因此,在半導(dǎo)體電子和新能源行業(yè),華為正攜手達(dá)智匯、美云智數(shù)等細(xì)分行業(yè)的合作伙伴,將自身經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)平臺、伙伴的算法和客戶價(jià)值場景深度融合,為客戶提供端到端的AI落地服務(wù),解決數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)整合困難、數(shù)據(jù)場景梳理不清晰等問題。

作為華為的重要伙伴,達(dá)智匯具備扎實(shí)的制造領(lǐng)域場景深耕與AI技術(shù)落地能力。申永剛表示,達(dá)智匯與華為深度合作主要聚焦在以下三個(gè)維度:首先,基于華為的算力底座,打造軟硬一體化的解決方案;其次,幫助客戶真正將AI用好,真正實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、降本減存;第三,聯(lián)合打造行業(yè)標(biāo)桿,并實(shí)現(xiàn)場景化解決方案的復(fù)制推廣。

美云智數(shù)源自美的集團(tuán),依托集團(tuán)深厚制造底蘊(yùn)應(yīng)運(yùn)而生,在家電行業(yè)積累了豐富的智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。目前,美的工廠每天常態(tài)化運(yùn)行1.3萬余個(gè)智能體,覆蓋研、產(chǎn)、供、銷、服等各個(gè)環(huán)節(jié)。荊州工廠已建成5G全覆蓋的AI智能體工廠,人形機(jī)器人廣泛應(yīng)用于巡檢、檢測等生產(chǎn)場景。這些技術(shù)帶來的變化是深刻的,營銷從“廣撒網(wǎng)”向“精準(zhǔn)化”轉(zhuǎn)變,服務(wù)響應(yīng)更及時(shí),生產(chǎn)效率大幅提升。

為了更好地助力行業(yè)智能化,華為構(gòu)建了“客戶+伙伴+華為”的作戰(zhàn)鐵三角,圍繞客戶場景共同推動技術(shù)和解決方案的落地。在發(fā)展伙伴方面,華為一方面攜手像達(dá)智匯、美云智數(shù)這樣具備行業(yè)Know-How的伙伴,共同打造一體化方案,幫助客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景智能化;另一方面發(fā)展更多的長尾伙伴,服務(wù)于地市區(qū)縣的中小企業(yè)客戶。

同時(shí),華為也在構(gòu)建覆蓋全球的服務(wù)、運(yùn)營、營銷及人才培養(yǎng)體系,助力伙伴能力提升,確保項(xiàng)目交付質(zhì)量。比如,在半導(dǎo)體電子和新能源行業(yè),華為通過設(shè)立“金種子”培訓(xùn)班,將解決方案能力、銷售技巧、智能化轉(zhuǎn)型方法論和工具開放給伙伴,共同構(gòu)建讓客戶信賴的“伙伴+華為”合作體系,實(shí)現(xiàn)合作共贏。

在此進(jìn)程中,華為將持續(xù)攜手廣大合作伙伴,以堅(jiān)實(shí)算力底座為根基,以深厚行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為橋梁,助力半導(dǎo)體電子與新能源行業(yè)打通 AI 技術(shù)落地至價(jià)值變現(xiàn)的全流程,為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動能。