GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念，也就是圖形處理器，由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中(特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友)圖形的處理變得越來越重要，需要一個(gè)專門的圖形的核心處理器。

簡(jiǎn)單的說GPU = 顯卡的“CPU”，CPU是電腦的心臟，所以GPU是顯卡的心臟，它能讓電腦在圖像處理上更出色。

GPU云服務(wù)器(GPU Cloud Computing)則是基于 GPU的快速、穩(wěn)定、彈性的計(jì)算服務(wù)，具有實(shí)時(shí)高速的并行計(jì)算和浮點(diǎn)計(jì)算能力，突破單機(jī)的資源限制，讓更多的機(jī)器共同完成一項(xiàng)任務(wù);

提供了存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的虛擬化，通過虛擬化技術(shù)，讓資源過剩的單臺(tái)物理機(jī)獨(dú)立、隔離地完成多個(gè)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了資源的按需分配、高利用率以及高可用性。

GPU云主機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域

1、視頻編解碼：集成專用的視頻編解碼硬件單元，相比CPU提供了更快的視頻處理速度，是目前網(wǎng)絡(luò)視頻流處理的高性能選擇。可用于超高清的4K視頻轉(zhuǎn)碼，直播美圖美顏，多人視頻會(huì)議場(chǎng)景。

2、圖形圖像處理：GPU云主機(jī)主要應(yīng)用在高性能設(shè)計(jì)辦公(CAD/CAE)，云游戲等場(chǎng)景，通過高性能計(jì)算能力以及圖形渲染能力，實(shí)現(xiàn)在線圖形渲染處理，能大大的縮短影視特效制作周期，從而提升整體效率。

另外，結(jié)合天翼云的對(duì)象存儲(chǔ)、彈性云主機(jī)以及專線，可以快速構(gòu)建自己的圖像渲染以及分析計(jì)算中心。

3、科學(xué)計(jì)算：利用GPU云服務(wù)器的異構(gòu)計(jì)算加速能力、強(qiáng)大的浮點(diǎn)運(yùn)算，雙精度運(yùn)算、模擬運(yùn)算、160萬(wàn)cpu和MIC核協(xié)同計(jì)算、分子動(dòng)力學(xué)第一性原理計(jì)算等超強(qiáng)計(jì)算能力處理更多科學(xué)計(jì)算場(chǎng)景的業(yè)務(wù)，包括氣象預(yù)測(cè)，基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA等領(lǐng)域。

4、AI應(yīng)用、人工智能場(chǎng)景：適用于各種基于深度學(xué)習(xí)前向應(yīng)用場(chǎng)景，諸如圖像、語(yǔ)音識(shí)別、NLP、檢索等。

一系列接二連三的大事件，為英特爾、英偉達(dá)、AMD三大巨頭圍繞數(shù)字化時(shí)代的異構(gòu)計(jì)算CPU+GPU+FPGA/DPU的“競(jìng)奪”提供了更多的想象空間，也成為了日后分野的新注解。

英特爾在獨(dú)立GPU領(lǐng)域卷土重來，在IPU領(lǐng)域亦不斷出新，借助在硬件、軟件、架構(gòu)和制程方面的革新以及IDM2.0戰(zhàn)略重兵壓陣。

AMD收購(gòu)賽靈思落定之后，補(bǔ)齊了FPGA的短板，前不久AMD又宣布以約19億美元收購(gòu)云服務(wù)提供商Pensando，至此AMD正式進(jìn)入DPU領(lǐng)域，為其數(shù)據(jù)中心藍(lán)圖補(bǔ)上關(guān)鍵一環(huán)。英偉達(dá)雖收購(gòu)Arm被迫“放手”，但已有基于Arm的CPU作為重要“補(bǔ)給”，并通過收購(gòu)補(bǔ)齊DPU，欲在異構(gòu)時(shí)代大展身手。

廣義上講只要能夠運(yùn)行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意義上的 AI 芯片指的是針對(duì)人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)的芯片。

AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。到目前位置，AI芯片算力發(fā)展走過了三個(gè)階段：

第一階段： 因?yàn)樾酒懔Σ蛔?，所以神?jīng)網(wǎng)絡(luò)沒有受到重視;

第二階段：通用芯片CPU的算力大幅提升，但仍然無法 滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的需求;

第三階段： GPU和和新架構(gòu)的AI芯片推進(jìn)人工智能落地。

三大巨頭的火拼已然深入腹地，英特爾、英偉達(dá)、AMD的爭(zhēng)奪已呈現(xiàn)出“全面戰(zhàn)役”的態(tài)勢(shì)。

在異構(gòu)計(jì)算領(lǐng)域，GPU可說是必須倚重的“彈藥”。

作為異構(gòu)時(shí)代和新興應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下的最大受益者之一，隨著服務(wù)器、汽車、人工智能、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域?qū)λ懔虯I性能需求的不斷提升，GPU憑借自身在并行處理和通用計(jì)算的優(yōu)勢(shì)高歌猛進(jìn)，市場(chǎng)得以持續(xù)高速成長(zhǎng)。

據(jù)VerifiedMarketResearch的數(shù)據(jù)，2020年全球GPU市場(chǎng)價(jià)值為254.1億美元，2027年有望達(dá)到1853.1億美元，年平均增速高達(dá)32.82%。

目前GPU被廣泛地運(yùn)用于PC、游戲、數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算、智能汽車等領(lǐng)域。值得注意的是，游戲與PC是其傳統(tǒng)主戰(zhàn)場(chǎng)，而數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算和智能汽車將成為GPU增長(zhǎng)的新引擎，不同應(yīng)用對(duì)GPU的需求也各有側(cè)重。

據(jù)了解，游戲主機(jī)的設(shè)計(jì)思路著重提升體驗(yàn)，側(cè)重開發(fā)人員對(duì)CPU、GPU等硬件優(yōu)化和底層API等軟件優(yōu)化。而PC的GPU需在性能、拓展性、能效方面做到平衡，主要有集成GPU和獨(dú)立GPU兩類，大部分集成GPU已與CPU集成為SoC，而獨(dú)立GPU多采用PCIe總線與CPU實(shí)時(shí)通信。從高性能計(jì)算和服務(wù)器來看，對(duì)GPU具有大數(shù)據(jù)量的快速吞吐、超強(qiáng)穩(wěn)定性、長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行等嚴(yán)格要求;汽車GPU需滿足諸如AEC-Q100等車規(guī)認(rèn)證，并支持專用的圖形API，并且未來的趨勢(shì)是汽車CPU將和GPU組成SoC，從分布式向中心化發(fā)展。

在多年鏖戰(zhàn)之后，全球GPU呈現(xiàn)寡頭壟斷的格局，英偉達(dá)是絕對(duì)的霸主，AMD緊隨其后，但在英特爾重返獨(dú)立GPU戰(zhàn)場(chǎng)之后，原本的平衡將被打破。

通過技術(shù)革新、場(chǎng)景拓展、外延并購(gòu)，加上依托于CUDA軟件堆棧對(duì)GPU通用計(jì)算能力的不斷發(fā)掘，英偉達(dá)成為GPU領(lǐng)域的佼佼者，引領(lǐng)全球GPU發(fā)展。2022財(cái)年，英偉達(dá)收入創(chuàng)紀(jì)錄，達(dá)到269.1億美元，同比增長(zhǎng)61%。

翻看英偉達(dá)的營(yíng)收結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，受益于對(duì)英偉達(dá)Ampere架構(gòu)產(chǎn)品的強(qiáng)勁需求，游戲成最大動(dòng)力，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)增速最快，創(chuàng)106.1億美元新高;而汽車業(yè)務(wù)雖有下滑，但后續(xù)仍將持續(xù)收獲。其下一步布局也是火力全開：已推出新一代桌面GPU和筆記本電腦GPU;面向數(shù)據(jù)中心的下一代GPUHopperGH100芯片或超過1400億個(gè)晶體管，并將采用臺(tái)積電5nm節(jié)點(diǎn)的多芯片模塊(MCM)設(shè)計(jì)。且下一代自動(dòng)駕駛芯片Orin計(jì)劃用于2022年量產(chǎn)，算力將達(dá)到254TOPS，目前已經(jīng)獲得蔚來、理想、沃爾沃、奔馳等多家整車廠項(xiàng)目。

近年來，國(guó)產(chǎn)GPU頻頻傳出好消息。景嘉微宣布其JM9系列第二款GPU已經(jīng)完成流片、封裝階段工作。芯動(dòng)科技在去年底推出一顆“風(fēng)華1號(hào)”，填補(bǔ)了國(guó)產(chǎn)4K級(jí)桌面顯卡和服務(wù)器級(jí)顯卡兩大空白。2020年成立的摩爾線程在1年后發(fā)布了第一代MUSA系統(tǒng)架構(gòu)GPU，并可量產(chǎn)交付。壁仞科技也緊跟著宣布首款通用GPU芯片點(diǎn)亮成功。在市場(chǎng)和政策的推動(dòng)下，曾經(jīng)蒙塵的國(guó)產(chǎn)GPU開始閃爍自己的光芒。這是國(guó)產(chǎn)GPU的黃金時(shí)代。國(guó)產(chǎn)GPU的發(fā)展到什么地步?據(jù)Verified Market Research數(shù)據(jù)顯示，2020年中國(guó)大陸的獨(dú)立GPU市場(chǎng)規(guī)模為47.39億美元，預(yù)計(jì)2027年中國(guó)大陸GPU市場(chǎng)規(guī)模將超過345.57億美元。如此廣闊的中國(guó)市場(chǎng)中，國(guó)產(chǎn)GPU的市占比卻少的可憐。2019年，中國(guó)芯片的自給率僅為30%左右，從中國(guó)主要芯片國(guó)產(chǎn)化率來看，射頻芯片、移動(dòng)通信終端、模擬芯片、閃存、微控制器、內(nèi)存、可編輯邏輯器件的國(guó)產(chǎn)化率分別為40%、24%、15%、5%、3%、1%、1%。謹(jǐn)慎估計(jì)GPU芯片的國(guó)產(chǎn)化規(guī)模約37億元。但屬于高端芯片的GPU研發(fā)卻并不容易。Intel一直想踏足高端GPU領(lǐng)域，但仍未成功。英特爾最早的GPU研發(fā)可以追溯到 1997 年，英特爾通過收購(gòu)C&T 獲得了 2D 顯示核心技術(shù)，3D 技術(shù)源于擁有 20%股權(quán)的 Real3D。但直到2022年4月，Intel仍未推出自己消費(fèi)級(jí)的獨(dú)立 GPU 產(chǎn)品。