今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/大數(shù)據(jù)" target="_blank">大數(shù)據(jù)的有關(guān)報(bào)道，通過閱讀這篇文章，大家可以對(duì)大數(shù)據(jù)具備清晰的認(rèn)識(shí)，主要內(nèi)容如下。

一、5大技術(shù)幫你在大數(shù)據(jù)的道路上走的更遠(yuǎn)

1.ZooKeeper

ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個(gè)為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)的軟件，一種集中式的服務(wù)(負(fù)載平衡器)，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，并提供團(tuán)體服務(wù)。Apache ZooKeeper協(xié)調(diào)運(yùn)行在Hadoop集群上的分布式應(yīng)用程序。在大數(shù)據(jù)開發(fā)中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實(shí)現(xiàn)方法。

2.phoenix

phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動(dòng)態(tài)列、散列加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)收集、行時(shí)間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握其原理和使用方法。

3.Avro與Protobuf

Avro與Protobuf均是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，十分適合做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，還可進(jìn)行不同語言之間相互通信的數(shù)據(jù)交換格式，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需掌握其具體用法。

4.Cassandra

Apache Cassandra是一個(gè)高性能，可擴(kuò)展性和高線性可用的數(shù)據(jù)庫，可以運(yùn)行在服務(wù)器或云基礎(chǔ)設(shè)施上，為關(guān)鍵任務(wù)數(shù)據(jù)提供完美的平臺(tái)，。 Cassandra支持多個(gè)數(shù)據(jù)中心之間復(fù)制是同類產(chǎn)品中最好，為用戶提供更低的延遲，甚至不懼怕停電。 Cassandra的數(shù)據(jù)模型提供了便利的列索引，高性能試圖和強(qiáng)大的內(nèi)置緩存。

5.Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用上的目的是通過Hadoop的并行加載機(jī)制來統(tǒng)一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)!

二、大數(shù)據(jù)安全問題

1、分布式系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)解決方案將數(shù)據(jù)和操作分布在許多系統(tǒng)上，以便更快地進(jìn)行處理和分析。這種分布式系統(tǒng)可以平衡負(fù)載，并避免產(chǎn)生單點(diǎn)故障。然而，這樣的系統(tǒng)很容易受到安全威脅，黑客只需攻擊一個(gè)點(diǎn)就可以滲透到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。因此，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以很容易地獲取敏感數(shù)據(jù)并破壞連網(wǎng)系統(tǒng)。

2、數(shù)據(jù)訪問

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要訪問控制來限制對(duì)敏感數(shù)據(jù)的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機(jī)密數(shù)據(jù)，有些用戶可能將其用于惡意目的。此外，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以侵入與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相連的系統(tǒng)，以竊取敏感數(shù)據(jù)。因此，使用大數(shù)據(jù)的公司需要檢查并驗(yàn)證每個(gè)用戶的身份。如果公司使用不正確的身份驗(yàn)證方法，則他們可能會(huì)將訪問權(quán)限授予未經(jīng)授權(quán)的用戶或黑客。這種非法訪問會(huì)危及敏感數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可能會(huì)在網(wǎng)上泄露或出售給第三方。

3、不正確的數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以通過操縱存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)來影響大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。為此，網(wǎng)絡(luò)罪犯分子可以創(chuàng)建虛假數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)提供給大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，例如，醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來研究患者的病歷，而黑客可以修改此數(shù)據(jù)以生成不正確的診斷結(jié)果。這種有缺陷的結(jié)果不容易被發(fā)現(xiàn)，公司可能會(huì)繼續(xù)使用不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。此類網(wǎng)絡(luò)攻擊會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)完整性和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能。

4、侵犯隱私權(quán)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)通常包含機(jī)密數(shù)據(jù)，這是許多人非常關(guān)心的問題。這樣的大數(shù)據(jù)隱私威脅已經(jīng)被全球的專家們討論過了。此外，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子經(jīng)常攻擊大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以破壞敏感數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)泄露已成為頭條新聞，致使數(shù)百萬人的敏感數(shù)據(jù)被盜。此類機(jī)密數(shù)據(jù)也可以在網(wǎng)上被泄漏，例如，最近有8.85億人的銀行交易、社會(huì)保險(xiǎn)號(hào)和其他機(jī)密數(shù)據(jù)在網(wǎng)上被泄露。這些安全問題會(huì)威脅人們的隱私。

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