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[導讀]戈登摩爾出生于 1929 年,是英特爾公司創(chuàng)始人之一,也是摩爾定律的提出者。1965 年,摩爾預言,集成電路上的晶體管數(shù)目將會以每 18 個月翻一番的速度穩(wěn)定增長,該預言在之后被譽為“摩爾定律”。

戈登摩爾出生于 1929 年,是英特爾公司創(chuàng)始人之一,也是摩爾定律的提出者。1965 年,摩爾預言,集成電路上的晶體管數(shù)目將會以每 18 個月翻一番的速度穩(wěn)定增長,該預言在之后被譽為“摩爾定律”。

在不久前的 2022 英特爾 on 技術(shù)創(chuàng)新峰會上,英特爾 CEO 帕特基辛格表示“摩爾定律”至少在未來的十年里依然有效。英特爾將一往無前,挖掘元素周期表中的無限可能,持續(xù)釋放硅的神奇力量。

眾所周知,趕在2022年上半年的最后一天,三星終于量產(chǎn)了3nm的芯片,并且是基于最新的GAAFET晶體管技術(shù),再次領(lǐng)先了臺積電,成為全球第一家。而在三星宣布量產(chǎn)3nm芯片時,很多媒體報道稱,三星的首批客戶除了三星自己外,還包括中國大陸的廠商。

當時媒體表示,上海磐矽半導體將成為三星3nm工藝最初的客戶之一。但近日,另外一家中國大陸的企業(yè)表示,他們已經(jīng)完成全球第一顆3nm芯片的測試開發(fā)。這家企業(yè)就是廣東利揚芯片測試股份有限公司,他們在回復投資者提問時表示,他們3nm先進制程工藝的芯片測試方案已調(diào)試成功,向量產(chǎn)測試階段有序推進。

利揚芯片是干什么的?成立于2010年,是國內(nèi)一家第三方專業(yè)芯片測試服務企業(yè),主要做芯片的測試等。而這所謂的全球第一顆3nm芯片的測試開發(fā),意思就是另外一家芯片企業(yè),設(shè)計好了一顆3nm的芯片,然后利揚芯片,將這顆芯片進行了量產(chǎn)前的測試。

測試好了后,再拿去量產(chǎn),然后封測,最后成為成品芯片,所以這個所謂的測試開發(fā),并不是指利揚芯片本身開發(fā)設(shè)計了一顆3nm的芯片,更不是制造了一顆3nm的芯片。另外這中間還有一些疑點,三星已量產(chǎn)3nm的芯片,必然要有已經(jīng)設(shè)計好的3nm芯片拿給三星來量產(chǎn)的啊,難道三星量產(chǎn)空氣芯片?所以事實上,在三星宣布量產(chǎn)時,早就已經(jīng)有3nm的芯片推出來了,至于是哪一家,三星沒批露,所以利揚芯片說自己完成全球第一顆3nm芯片的測試開發(fā),我認為是不太靠譜的。

在過去一周,圣何塞似乎變成了芯片版的瞬息全宇宙。摩爾定律在其中一個宇宙已經(jīng)死了,而在另一個宇宙依然“健在且活的挺好”。

這兩個宇宙的主宰者分別是英偉達和英特爾。

9月28日,英特爾在和英偉達總部隔著一個圣何塞機場的麥克內(nèi)里會展中心,舉辦了Innovation線下大會。在主題演講中,英特爾CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)發(fā)布了13代酷睿處理器Raptor Lake。其中i9-13900K款產(chǎn)品為24核心(8個性能核,16個能效核),32線程。它們采用的是Intel 7制程工藝和x86高性能混合架構(gòu)。而且,盡管此前曾提示會漲價,但新一代的最終價格和上一代基本持平。

但外界對當天演講的討論不只停留在新的CPU本身,在發(fā)布這款被基辛格稱為“史上最快最好的桌面處理器”之前,基辛格在演講里首先提到了摩爾定律。

“過去數(shù)十年我都處在一個爭論之中,就是摩爾定律已經(jīng)死了?!彼f?!暗鸢甘?,沒有!”

基辛格對著臺下略顯夸張的張開雙手,背后的PPT顯示出幾行大字:

Moore’s Law: Alive and Well(摩爾定律活的很好)。

“我們期待單一芯片封裝上集成的晶體管從今天的一千億個,到這個十年的末尾達到一萬億個?!彼f。

“在元素周期表被窮盡前我們不會停止,我們會繼續(xù)做摩爾定律的守護者?!?

這段發(fā)言被諸多媒體引用,且被認為是對一周前英偉達CEO黃仁勛在GTC大會后的一段發(fā)言的隔空回擊。

在此前9月21日的2022 GTC線上大會上,英偉達CEO黃仁勛發(fā)布了RTX 40 系列顯卡,公布了全新 GPU 架構(gòu) Ada Lovelace等產(chǎn)品技術(shù)和服務。在會后的媒體采訪中,當被問到充滿爭議的定價問題時,黃仁勛把其歸結(jié)于摩爾定律的死亡。

“今天一個12寸晶圓的價格不是貴了一點而是貴了超級多。摩爾定律死了,它結(jié)束了,結(jié)束的很徹底。芯片價格會隨時間降低的故事已經(jīng)是過去時了。計算已經(jīng)不再是個芯片問題,是軟件和芯片共同的問題。”黃仁勛說。

這其實已經(jīng)不是黃仁勛第一次嘗試為摩爾定律送終。黃仁勛認為替代摩爾定律的方案是“加速計算”。也就是依靠AI,服務AI,通過更好的AI技術(shù)和針對具體場景更定制化的設(shè)計來解決性能提升的問題。

摩爾定律由英特爾的創(chuàng)始人戈登·摩爾在上世紀60年代提出,基本要義是集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔兩年便會增加一倍。但隨著制程的不停突破,相關(guān)技術(shù)開始觸碰到物理極限,摩爾定律對未來是否同樣適用,也開始被芯片行業(yè)質(zhì)疑。

然而一周前,英偉達(NVIDIA)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛卻表達截然相反的觀點。黃仁勛表示,以類似成本實現(xiàn)兩倍業(yè)績預期對于芯片行業(yè)來說已成為過去,“摩爾定律已經(jīng)死了?!?

兩家芯片巨頭將“摩爾定律”的爭論和分歧的熱度帶到了最高點。畢竟,除了英特爾還保持最后的“倔強”外,更多的人都認為“摩爾定律”已不再適用于當下。

半個多世紀前,“摩爾定律”預測,每隔18-24個月,芯片的晶體管密度就會增加一倍。

然而,隨著人工智能(AI)、新的非硅半導體材料、光電量子等新技術(shù)的加速,以及半導體工藝和體系結(jié)構(gòu)的改進,近年來,大家逐漸對于“摩爾定律”是否延緩或失效話題產(chǎn)生一定分歧,從而誕生出了多種技術(shù)演進方案。

同時,為了提升集成電路PPA——更高的性能,更低的功耗,更小的面積(成本),即使實現(xiàn)了晶體管堆積數(shù)量的增加,性能的提升,但是成本的飆升、高昂的價格讓越來越多的企業(yè)停下對先進制程的追逐,思考摩爾定律本身的合理性。

EDA(電子設(shè)計自動化)軟件公司新思科技中國區(qū)副總經(jīng)理朱勇對鈦媒體App表示,如果想讓“摩爾定律”回到之前的速度,需要從整個半導體系統(tǒng)層面去進行提升,包括體系架構(gòu)、效率、算法軟件、響應速度、客戶體驗等。

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