當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)研究主要集中在感知智能、認(rèn)知智能和情感智能三個(gè)主要部分上，我國(guó)的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨三個(gè)主要問(wèn)題，而上述問(wèn)題均與我國(guó)人工智能基礎(chǔ)研究及關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)存在較大差距、應(yīng)用環(huán)境尚不成熟。

近兩年來(lái)，從論文發(fā)表數(shù)量來(lái)看，我國(guó)人工智能領(lǐng)域以論文數(shù)量和發(fā)表論文數(shù)量位列全球第一。國(guó)內(nèi)人工智能研究論文數(shù)量上已經(jīng)超過(guò)美國(guó)。但同時(shí)，我國(guó)人工智能領(lǐng)域研究成果仍需繼續(xù)保持并進(jìn)一步提升。

人工智能可應(yīng)用領(lǐng)域最具代表性的應(yīng)用行業(yè)為交通運(yùn)輸/物流行業(yè)。人工智能可以更好地解決民生痛點(diǎn)問(wèn)題。

例如，可以在無(wú)人駕駛汽車(chē)上實(shí)現(xiàn)與人或車(chē)輛與駕駛員之間的情感互動(dòng)。同時(shí)可以大大提高運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高資源利用率;還可以改善醫(yī)療服務(wù)以及社會(huì)管理等方面工作。

從全國(guó)范圍來(lái)看，目前已經(jīng)形成了以無(wú)人駕駛汽車(chē)為代表的交通裝備領(lǐng)域，已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)化階段;無(wú)人機(jī)逐漸應(yīng)用于民用;無(wú)人駕駛已經(jīng)逐漸發(fā)展成現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)。

未來(lái)可以預(yù)見(jiàn)到人工智能將帶來(lái)的效率是非常高的，而且人工智能技術(shù)對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)也具有很強(qiáng)價(jià)值與意義。

作為AI行業(yè)盛會(huì)，本屆科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)匯聚了眾多國(guó)內(nèi)外權(quán)威專(zhuān)家。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)科學(xué)院鄂維南院士分享了下一代人工智能的方向和可能性思考;中國(guó)科學(xué)院潘建偉院士帶我們一起走進(jìn)量子力學(xué)的神秘世界;圖靈獎(jiǎng)得主、歐洲科學(xué)院約瑟夫·斯發(fā)基斯院士詳細(xì)解釋了為何建立可信的自主系統(tǒng)是邁向人工智能的一大步;中國(guó)上市公司協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)宋志平分享了對(duì)企業(yè)創(chuàng)新方向的深度見(jiàn)解;中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院張立院長(zhǎng)發(fā)布了中國(guó)人工智能創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)。通過(guò)全球人工智能學(xué)界和行業(yè)巨擘的對(duì)話，洞見(jiàn)數(shù)智萬(wàn)物的新時(shí)代，共建人工智能的技術(shù)新邊界和未來(lái)新場(chǎng)景。

一直以來(lái)，科大訊飛攜手眾多人工智能生態(tài)合作伙伴及廣大開(kāi)發(fā)者，打造了許多有價(jià)值的產(chǎn)品和方案，在行業(yè)全面數(shù)字化、全面AI化的時(shí)代，通過(guò)人工智能解決了更多社會(huì)剛需問(wèn)題，并借助全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)，挖掘優(yōu)秀AI人才，在促進(jìn)行業(yè)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，共享數(shù)智萬(wàn)物的新時(shí)代。

中國(guó)工程院院士潘云鶴指出，當(dāng)今世界正在發(fā)生巨大變化：正從原來(lái)由物理空間和人類(lèi)社會(huì)空間組成的“二元空間”(PH空間)進(jìn)入多了一個(gè)信息空間的三元空間(CPH空間)。

這是什么意思呢?過(guò)去，世界只有兩個(gè)空間：一個(gè)是物理空間，一個(gè)是人類(lèi)社會(huì)空間。人類(lèi)的發(fā)展實(shí)踐，其實(shí)就是人們持續(xù)對(duì)物理空間改造的過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中產(chǎn)生了大量的信息，此時(shí)的信息，主要依附于人，也就是說(shuō)人在制造、收集、運(yùn)用信息，為此它從屬于人類(lèi)社會(huì)空間。

然而如今，信息的產(chǎn)生，擺脫了人類(lèi)的束縛，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，使得物理空間的它們，也可以制造、收集、運(yùn)用信息。比如，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的衛(wèi)星、數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的攝像頭、數(shù)以億萬(wàn)計(jì)的手機(jī)，都在不停地向計(jì)算機(jī)和云端傳輸信息。也就是說(shuō)，信息可以自主產(chǎn)生，而且不停地在積累、整合、裂變，衍生出新的信息。這些信息已經(jīng)足夠強(qiáng)大，強(qiáng)大到稍加運(yùn)用，就可以改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)空間、改變物理空間。為此，潘院士將它定位于第三元空間。

持此觀點(diǎn)的還有馬斯克，他警告人們，“超人類(lèi)人工智能可能帶來(lái)不可估量的利益，但是如果部署不當(dāng)，則可能給人類(lèi)帶來(lái)相反的效果?！?

當(dāng)然，他們?cè)谡務(wù)撊斯ぶ悄芡{論的同時(shí)，并不是反對(duì)人工智能的研究，而是提醒人們時(shí)刻保持警惕，更多地關(guān)注人工智能可控性的研判，不要因?yàn)椴阶舆~得過(guò)大，給人類(lèi)帶來(lái)災(zāi)難。