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[導(dǎo)讀]如今先進(jìn)的芯片工藝已經(jīng)到了5nm、4nm甚至3nm了,180nm工藝聽上去已經(jīng)是老古董了,然而這種工藝現(xiàn)在并沒有淘汰,在一些微控、MCU及物聯(lián)網(wǎng)芯片中還是主力,市場空間并不小。

如今先進(jìn)的芯片工藝已經(jīng)到了5nm、4nm甚至3nm了,180nm工藝聽上去已經(jīng)是老古董了,然而這種工藝現(xiàn)在并沒有淘汰,在一些微控、MCU及物聯(lián)網(wǎng)芯片中還是主力,市場空間并不小。

現(xiàn)在谷歌提供了免費(fèi)的機(jī)會(huì)幫大家制造180nm芯片——沒錯(cuò),就是免費(fèi)的,但需要開源。

這個(gè)項(xiàng)目是谷歌2020年就在推的了,此前與半導(dǎo)體制造廠商Skywater合作贊助了Open MPW Shuttle Program,將芯片設(shè)計(jì)中的PDK開發(fā)套件完全開源、免費(fèi)了。

在這個(gè)項(xiàng)目中,網(wǎng)友可以隨意提交芯片設(shè)計(jì),充分利用開源的EDA、PDK等工具開發(fā)自己需要的芯片,谷歌則會(huì)負(fù)責(zé)免費(fèi)制造芯片。

此前使用的工藝是Skywater公司的SKY130,也就是130nm工藝,后來谷歌又跟GF格芯達(dá)成了合作,后者的180nm工藝也被納入了這個(gè)計(jì)劃中,現(xiàn)在免費(fèi)制造的就是格芯的180nm工藝。

最近幾周有很多關(guān)于OpenAI的ChatGPT和底層的GPT-3語言模型(“LLMs”)是否會(huì)對谷歌搜索的未來構(gòu)成潛在威脅的討論。

大部分談話都圍繞著谷歌的LaMDA聊天機(jī)器人是否能夠超越ChatGPT,或者是否足以避免中斷。

但是,如果深入研究谷歌在LLMs領(lǐng)域的嘗試,就會(huì)發(fā)現(xiàn)不太被人關(guān)注的Pathways AI基礎(chǔ)設(shè)施,它在為其下一代PaLM LLMs提供動(dòng)力,其規(guī)模是GPT-3的3倍。

以下分析將概述OpenAI和谷歌在LLMs方面的最新進(jìn)展,并評估它們對這家科技巨頭長期前景的影響。

鑒于谷歌(NASDAQ:GOOGL,NASDAQ:GOOG)在過去十年中成長起來的龐大規(guī)模,就其資產(chǎn)負(fù)債表和在廣告、視頻流媒體和云計(jì)算等各種數(shù)字垂直領(lǐng)域的市場份額而言,投資者已逐漸將重點(diǎn)從利潤豐厚的份額增長轉(zhuǎn)移到可持續(xù)性。

具體來說,市場關(guān)注的是谷歌將如何繼續(xù)保持其市場領(lǐng)先地位,并在顛覆性的情況下保持長期增長和盈利軌跡。

OpenAI最近發(fā)布的ChatGPT讓人們對谷歌商業(yè)模式的可持續(xù)性產(chǎn)生了更大的興趣和關(guān)注,尤其是谷歌搜索和廣告,這是谷歌的主要業(yè)務(wù)。ChatGPT讓公眾得以一窺當(dāng)今大型語言模型LLMs的能力。

不可否認(rèn),這引發(fā)了人們對谷歌在在線搜索引擎領(lǐng)域的市場領(lǐng)導(dǎo)地位是否面臨即將被顛覆的風(fēng)險(xiǎn)的猜測和分析。諷刺的是,在收集相關(guān)信息的過程中,谷歌搜索可能是訪問量最大的目的地。

手機(jī)性能跑分一直都各家廠商比較關(guān)注的重心,即使大家都用同樣的芯片,也要在跑分上斤斤計(jì)較,來展現(xiàn)自己的優(yōu)化能力。這當(dāng)然也是當(dāng)年雷軍在發(fā)布會(huì)上一句“不服跑個(gè)分”所引起的風(fēng)潮,不過現(xiàn)在來看已經(jīng)有大佬級廠商對芯片性能的發(fā)展不是那么在意了,在這些廠商看來,性能測試跑分再高,也不意味著體驗(yàn)提升,而他們更在意的是用戶在實(shí)際應(yīng)用中所能獲得的個(gè)性化功能。

雖然現(xiàn)在芯片工藝已經(jīng)到了 5nm、4nm 甚至 3nm 了,但 180nm 工藝這種老古董并沒有淘汰,在一些微控、MCU 及物聯(lián)網(wǎng)芯片中還是主力,而且市場空間并不小。如果你有設(shè)計(jì)芯片的能力,那么谷歌就提供了免費(fèi)的機(jī)會(huì)幫大家制造 180nm 芯片,但免費(fèi)則意味著需要開源。

該項(xiàng)目是谷歌在 2020 年就推行了的,此前與半導(dǎo)體制造廠商 Skywater 合作贊助了 Open MPW Shuttle Program,將芯片設(shè)計(jì)中的 PDK 開發(fā)套件完全開源和免費(fèi)。也就是說在這個(gè)項(xiàng)目中,網(wǎng)友可以隨意提交芯片設(shè)計(jì),充分利用開源的 EDA、PDK 等工具開發(fā)自己需要的芯片,谷歌則會(huì)負(fù)責(zé)免費(fèi)制造芯片。

實(shí)際上現(xiàn)在安卓手機(jī)上最新的芯片包括驍龍8 Gen2以及天璣9200,都已經(jīng)開始采用ARM最強(qiáng)的核心Cortex-X3,盡管被人譏諷為擠牙膏,但是如果是跑安兔兔或者Geekbench這些測試程序,性能還是會(huì)明顯提升,安兔兔跑分都已經(jīng)超過了120萬。但問題是,在實(shí)際的手機(jī)體驗(yàn)上,這些性能更強(qiáng)大的芯片,是不是真的給用戶帶來了提升?我們覺得并非如此。

縱觀這幾年的芯片,實(shí)際上從驍龍865開始,理論上的性能并沒有為用戶帶來體驗(yàn)上的多大提升,縱然再激進(jìn)的用戶也要承認(rèn),在大多數(shù)應(yīng)用上,現(xiàn)在的手機(jī)和三年前并沒有太大的區(qū)別。驍龍870受到用戶和廠商的追捧,除了本身價(jià)格便宜之外,也有性能夠用的因素。實(shí)際上在驍龍865之后,驍龍888、驍龍8 Gen1、驍龍8 Gen2除了跑分之外,我們的確沒有感受到在手機(jī)體驗(yàn)上的太大差異。

當(dāng)然游戲或者是個(gè)例外,不過功耗和發(fā)熱的問題,也使得廠商不得不限制芯片在GPU部分的發(fā)揮,包括驍龍888和驍龍8 Gen1,都因?yàn)橄嗤膯栴}讓廠商不得不降低芯片的頻率,來降低芯片發(fā)熱和功耗,以達(dá)到延長續(xù)航時(shí)間和保證用戶體驗(yàn)的效果。新的芯片有時(shí)在性能發(fā)揮還不如過去的芯片,這多少顯得有點(diǎn)諷刺。

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