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[導讀]北京——2022年12月20日 亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會上發(fā)布了一系列涵蓋底層基礎架構、計算、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、AI/ML、安全、行業(yè)應用等新的服務及功能,通過不斷創(chuàng)新幫助全球客戶重塑未來。亞馬遜云科技持續(xù)加速底層技術創(chuàng)新,推出了三種新的自研芯片——第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E處理器、Amazon Inferentia2機器學習加速推理芯片,以及由新的自研芯片支持的三種實例,為客戶廣泛的工作負載提供更高性價比。


北京——2022年12月20日亞馬遜云科技在2022re:Invent全球大會上發(fā)布了一系列涵蓋底層基礎架構、計算、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、AI/ML、安全、行業(yè)應用等新的服務及功能,通過不斷創(chuàng)新幫助全球客戶重塑未來。亞馬遜云科技持續(xù)加速底層技術創(chuàng)新,推出了三種新的自研芯片——第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E處理器、Amazon Inferentia2機器學習加速推理芯片,以及由新的自研芯片支持的三種實例,為客戶廣泛的工作負載提供更高性價比。在大數(shù)據(jù)層面,亞馬遜云科技構建了云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,讓客戶可以更便捷、安全地獲取數(shù)據(jù)洞察。新服務及功能重點包括數(shù)據(jù)管理服務Amazon DataZone,幫助客戶實現(xiàn)“Zero-ETL”的全新服務集成功能;五項數(shù)據(jù)庫和分析服務全新功能;Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多項新功能。亞馬遜云科技還推出了安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake,方便客戶針對安全數(shù)據(jù)做出快速行動。針對行業(yè)需求,亞馬遜云科技推出Amazon Supply Chain,幫助企業(yè)更好地管理供應鏈;Amazon Clean Rooms助力企業(yè)更高效地處理組合數(shù)據(jù)集等。亞馬遜云科技于今天正式開啟2022 re:Invent中國巡展活動,覆蓋15座城市,展示2022 re:Invent全球大會的最新產(chǎn)品和技術、前沿趨勢以及最佳實踐。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示:“亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會上,都會發(fā)布許多重磅的新服務、功能和應用,來支持遍及全球各地、來自千行百業(yè)的客戶進行不斷的創(chuàng)新和重塑。面臨全球經(jīng)濟的不確定性,各種規(guī)模的客戶都希望能進一步消減成本、增強業(yè)務的靈活性并加速創(chuàng)新。我們希望能通過技術的不斷創(chuàng)新,讓全球包括中國的客戶能凌云馭勢、重塑未來。”

十年領跑,加速底層技術創(chuàng)新

亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統(tǒng)以來,已經(jīng)開發(fā)了多個自研芯片,包括五代Nitro系統(tǒng)、致力于為各種工作負載提升性能和優(yōu)化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學習推理的兩代Inferentia芯片,以及用于加速機器學習訓練的Trainium芯片。定制化的芯片設計幫助客戶運行要求更高的工作負載,包括更快的處理速度、更高的內(nèi)存容量、更快的存儲輸入/輸出(I/O)和更高的網(wǎng)絡帶寬。

在本次2022 re:Invent全球大會上,亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術更新,包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機器學習推理芯片Inferentia2,并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)最新實例。其中,Amazon EC2 Hpc7g實例采用了Amazon Graviton3E芯片,與當前一代Amazon EC2 C6gn實例相比,浮點性能提高了2倍;與當前一代Amazon EC2 Hpc6a實例相比,性能提高了20%,為高性能計算工作負載提供了超高性價比。Amazon EC2 C7gn實例采用Amazon Nitro5,與當前一代網(wǎng)絡優(yōu)化型實例相比,為每個CPU提供了多達2倍的網(wǎng)絡帶寬,同時將每秒數(shù)據(jù)包轉發(fā)性能提升50%,為網(wǎng)絡密集型工作負載提供了超高的網(wǎng)絡帶寬、數(shù)據(jù)包轉發(fā)性能和性價比。Amazon EC2 Inf2實例采用Inferentia2,是專門為運行多達1,750億個參數(shù)的大型深度學習模型而構建的,與當前一代Amazon EC2 Inf1實例相比,可提供高達4倍的吞吐量,降低多達10倍的延遲,且成本更優(yōu),延遲更低。

亞馬遜云科技還對核心的底層亞馬遜云科技SRD網(wǎng)絡協(xié)議(Scalable Reliable Datagram,可擴展的可靠數(shù)據(jù)報)進行了創(chuàng)新,推出了高速虛擬網(wǎng)卡ENA Express,提供一致的更低延遲和更高網(wǎng)絡吞吐量。SRD協(xié)議是亞馬遜云科技開發(fā)的一種網(wǎng)絡協(xié)議,專為亞馬遜云科技環(huán)境中實現(xiàn)一致且低延遲的網(wǎng)絡而構建的,具備多路徑傳輸、微秒級重傳和Nitro芯片提供專用資源三大優(yōu)勢,能夠顯著降低網(wǎng)絡延遲,提高網(wǎng)絡吞吐量。

針對負載巨大且高度復雜的模擬應用場景,亞馬遜云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服務,幫助客戶構建、操作和運行大規(guī)模的空間模擬仿真系統(tǒng)。客戶使用該服務可模擬出100萬個以上、實時交互的仿真對象,創(chuàng)建比以往更加復雜的環(huán)境,并且將模擬仿真系統(tǒng)部署的時間從數(shù)年縮短至數(shù)月。

構建云原生端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,應對海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務決策流程的中心,是構建數(shù)字化轉型的基石。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和增長的不斷加速,企業(yè)需要一整套完整的數(shù)據(jù)工具來應對海量的多樣化數(shù)據(jù);需要整合來自于不同部門、不同服務和不同應用中的所有數(shù)據(jù),以獲取更全面的數(shù)字洞察;需要通過數(shù)據(jù)治理保障人員和應用快速訪問所需數(shù)據(jù)并同時確保數(shù)據(jù)安全;還需要改善發(fā)現(xiàn)和分享數(shù)據(jù)的方式以提升獲取洞察的效率。

亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會發(fā)布了全新的數(shù)據(jù)管理服務Amazon DataZone,助力客戶更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來源的數(shù)據(jù)進行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理,同時提供更精細的控制工具,管理和治理數(shù)據(jù)訪問權限,確保數(shù)據(jù)安全。企業(yè)中的各類人員都可以通過Amazon DataZone輕松訪問整個組織的數(shù)據(jù)以提升企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察力。

針對ETL(數(shù)據(jù)的提取、轉換和加載過程),亞馬遜云科技在本次大會上發(fā)布了兩項全新的集成功能,幫助客戶實現(xiàn)“Zero-ETL”(零ETL)。業(yè)務數(shù)據(jù)往往需要通過ETL才能進行分析從而提供洞察,但這一過程往往耗時且枯燥?,F(xiàn)在,客戶可以使用Amazon Redshift近乎實時地分析Amazon Aurora中的數(shù)據(jù),無需在不同服務之間進行ETL??蛻暨€可以使用亞馬遜云科技的分析和機器學習服務在Amazon Redshift的數(shù)據(jù)上輕松運行 Apache Spark應用程序。

亞馬遜云科技還新推出五項數(shù)據(jù)庫和分析服務全新功能,讓客戶能夠更快、更輕松地管理和分析PB級數(shù)據(jù)。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可將客戶的文檔工作負載擴展到支持每秒數(shù)百萬次請求,并支持PB級數(shù)據(jù)存儲;Amazon OpenSearch推出了Serverless無服務器功能,可幫助客戶在無需配置、擴展或管理底層基礎設施的情況下運行搜索和分析工作負載,這一更新也標志著亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析服務的全面無服務器化;Amazon Athena for Apache Spark能讓客戶開始使用Apache Spark進行交互式分析的時間從數(shù)分鐘縮短到一秒以內(nèi);Amazon Glue Data Quality可以跨數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)管道自動管理數(shù)據(jù)質(zhì)量; Amazon Redshift現(xiàn)在支持跨多個亞馬遜云科技可用區(qū)(AZ)的高可用配置。

此外,亞馬遜云科技在本次大會上推出了機器學習服務Amazon SageMaker的八項新功能以及Amazon QuickSight的五項全新功能。其中,新的 Amazon SageMaker治理功能可以在整個機器學習生命周期中提供對模型性能的可見性;新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增強的Notebook體驗,讓客戶只需點擊幾下即可檢查和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,促進數(shù)據(jù)科學團隊之間的實時協(xié)作,通過將Notebook代碼轉變到自動化作業(yè),加速機器學習實驗到生產(chǎn)的過程;其他一些新功能可自動執(zhí)行模型驗證,并且讓地理空間數(shù)據(jù)處理變得更容易。Amazon QuickSight新功能可以支持業(yè)務人員直接用自然語言提問各類預測問題,并能夠給出預測依據(jù),大大降低了企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務洞察的門檻。

針對安全持續(xù)創(chuàng)新,幫助用戶提升云中安全

安全是全球客戶選擇亞馬遜云科技的首要原因。亞馬遜云科技在本次大會上分享了安全的四大目標:快速幫助客戶提升安全水平,降低安全成本,減少安全問題的處理時間和提高企業(yè)安全的效率,并圍繞這四大目標推出了一系列新的服務及功能。

亞馬遜云科技新推出的第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5在給客戶帶來性能提升之外,也提供了更高的安全性。亞馬遜云科技還推出云托管服務安全數(shù)據(jù)湖Amazon Security Lake,可以自動將客戶在云端和本地的安全數(shù)據(jù)集中到客戶在亞馬遜云科技賬戶下專門構建的數(shù)據(jù)湖中,方便客戶針對安全數(shù)據(jù)做出快速行動。Amazon Security Lake通過可定制的數(shù)據(jù)備份保留設置實現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期管理。該服務可將傳入的安全數(shù)據(jù)轉換為高效的Apache Parquet格式;支持OCSF標準,使得它可以更輕松地對來自亞馬遜云科技的安全數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動標準化,并能將其與幾十個預集成的第三方企業(yè)安全數(shù)據(jù)源進行結合。安全分析師和工程師可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和優(yōu)化大批量迥然不同的各類日志和事件數(shù)據(jù),實現(xiàn)更快的威脅檢測、調(diào)查和事件響應,高效、快速地解決潛在問題,同時繼續(xù)使用他們熟悉的分析工具。

亞馬遜云科技進一步豐富了Amazon GuardDuty功能。現(xiàn)在,Amazon GuardDuty可為 Amazon Aurora 提供威脅檢測,以識別對存儲在 Aurora 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的潛在威脅。Amazon GuardDuty RDS Protection 可配置和監(jiān)控客戶賬戶中現(xiàn)有和新數(shù)據(jù)庫的訪問活動,并使用定制的機器學習模型來準確檢測Aamon Aurora 數(shù)據(jù)庫的可疑登錄。Amazon GuardDuty與Amazon Aurora 集成,可以直接訪問數(shù)據(jù)庫事件,而不需要修改數(shù)據(jù)庫,而且不影響數(shù)據(jù)庫性能.

此外,亞馬遜云科技新推出了Amazon KMS External Key Store (Amazon XKS),進一步提升客戶數(shù)據(jù)的安全性。該功能讓客戶能夠在亞馬遜云科技之外的外部密鑰管理系統(tǒng)中使用加密密鑰、獨立授權和審核來加密或解密數(shù)據(jù)。此項功能可與100多項亞馬遜云服務相集成,免去了客戶繁瑣的集成開發(fā)工作。

推出開箱即用的行業(yè)應用突破行業(yè)限制

針對企業(yè)的行業(yè)應用,亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會推出了多項新的服務?;?Amazon.com近30年的物流網(wǎng)絡經(jīng)驗,亞馬遜云科技在本次大會上推出的新應用程序Amazon Supply Chain,幫助企業(yè)提高供應鏈的可見性,做出更快、更明智的決策,并降低風險、優(yōu)化成本及改善客戶體驗。Amazon Supply Chain 可自動合并、分析多個供應鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù),企業(yè)因此可以實時觀察供應鏈運營的情況,更快地發(fā)現(xiàn)趨勢,更準確的預測需求,確保充足的庫存滿足客戶預期。Amazon Supply Chain還通過提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖、機器學習驅動的洞察、行動建議和應用程序內(nèi)協(xié)作功能,提高客戶供應鏈的韌性。

新推出的分析服務Amazon Clean Rooms,它可以幫助不同行業(yè)的公司輕松、安全地分析和協(xié)作處理組合數(shù)據(jù)集,無需共享或泄露原始的底層數(shù)據(jù)。借助Amazon Clean Rooms,客戶可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個安全的數(shù)據(jù)清洗空間,與亞馬遜云科技之上的其它公司協(xié)作,生成與廣告營銷活動、投資決策、臨床研究等相關的獨特洞察。Amazon Clean Rooms為保護敏感數(shù)據(jù)提供了一組內(nèi)建的數(shù)據(jù)訪問控制,包括查詢控制、查詢輸出限制、查詢?nèi)罩竞图用苡嬎愎ぞ摺?

針對生物醫(yī)療行業(yè),亞馬遜云科技推出了Amazon Omics。這是一項用于存儲、分析和闡述基因組學、轉錄組學和其他組學數(shù)據(jù)的托管服務。該服務專為醫(yī)療保健和生命科學組織而設計,旨在加強患者護理并推進科學研究,它的推出將有助于靶向疾病的治療。


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