人工智能具有和人類一樣思考的能力，并且在記憶力、運算速度和精度上都可以優(yōu)于人類，基于人工智能開發(fā)輔助診斷系統(tǒng)，可以提高廣大經驗不足的醫(yī)療工作者的工作能力，并且輔助優(yōu)秀醫(yī)生提高工作效率，從而將精力放在疑難雜癥的診療上。醫(yī)療機構走信息化管理之路是大勢所趨。醫(yī)療機構根據業(yè)務及管理需要,醫(yī)療信息化不僅僅能夠提高工作效率，并且能夠再次利用，根據大量的醫(yī)療信息分析出疾病和客觀因素的聯系，從而可以提高疾病的預測和預警能力，醫(yī)療機構信息化增強了綜合服務能力。

而且AI學習需要大量高質量的數據進行訓練，但由于醫(yī)療數據具有復雜的多維度特征、醫(yī)療數據產權關系不清和醫(yī)療數據人為因素影響嚴重的關系，滿足訓練條件的數據較少。甚至對于具有誤導性的數據，算法可能給出誤導性結果，如果沒有及時發(fā)現甚至會導致醫(yī)療事故。醫(yī)療AI雖然處在早期階段，但是發(fā)展迅速，相信會給醫(yī)療器械企業(yè)、醫(yī)護人員和患者帶來極大的便利。對于其所面臨的挑戰(zhàn)期待相關研究人員、機構和部門的努力，為人工智能醫(yī)療的發(fā)展貢獻力量。

隨著圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破，人工智能迎來了新一輪的大發(fā)展。人工智能+醫(yī)療屬于人工智能應用層面范疇，泛指將人工智能及相關技術應用在醫(yī)療領域。從變革層面說，人工智能是從生產力層面對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)進行變革;從形式上講，人工智能應用在醫(yī)療領域是一種技術創(chuàng)新;從對市場影響而言，人工智能帶來的是增量市場，市場空間可隨智能程度的日益提升而不斷增大。

作為快速發(fā)展的新興行業(yè)，“AI+醫(yī)療”正迎來發(fā)展的“春天”，但目前面臨法律監(jiān)管缺位，對行業(yè)長遠發(fā)展不利。若能早日建立法律規(guī)范，雖然可能出現行業(yè)洗牌，但從長遠看將促進醫(yī)療人工智能更加健康地發(fā)展。到“到2025年，新一代人工智能在智能醫(yī)療等領域得到廣泛應用”。這些對于目前國內從事醫(yī)療人工智能的公司而言，無疑是個利好信號。

醫(yī)療承載了保障人類社會行進發(fā)展的重任。自人類誕生于世，知識的總結、保存和傳承是人類社會不斷前進的車輪，而這一切有賴于人類壽命的延續(xù)。近幾十年，信息化浪潮推動醫(yī)療領域經歷了數字醫(yī)療、互聯網醫(yī)療兩個階段，目前正向智慧醫(yī)療階段邁進。未來，以人工智能技術為工具的智慧醫(yī)療，將取代人工基因測序、診斷治療、手術操作等醫(yī)療過程中的部分工作環(huán)節(jié)，提供基于大數據的系統(tǒng)化精準精細醫(yī)療服務。智慧醫(yī)療利用人工智能技術將數字化人體和數字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構建了從底層基因、中層病癥數據，到上層診斷和手術的上下一體的，人與機器互聯、協作、共進的新醫(yī)療體系。

人工智能+醫(yī)療屬于人工智能應用層面范疇，泛指將人工智能及相關技術應用在醫(yī)療領域。與互聯網的不同，人工智能對醫(yī)療領域的改造是顛覆性的。人工智能技術發(fā)展成熟后，醫(yī)生都要失業(yè)。十年后人工智能可以發(fā)展到什么程度誰也說不定。所以我們對人工智能在醫(yī)學領域應用的探討必須限定在當前階段?，F階段人工智能在醫(yī)療領域的主要作用是輔助診斷，幫助醫(yī)生減去部分工作量。

目前人工智能學習的原理仍然是一個“黑箱”，這成為人工智能在醫(yī)療領域落地的最大障礙。對于智慧醫(yī)療來說，數據是核心。目前AI醫(yī)療產品的開發(fā)僅僅只依據了臨床信息中的影像，而從數據的完整性、系統(tǒng)性的角度講，現有的智能產品失真的可能性非常大。而且目前我國臨床醫(yī)療數據可利用率極低，數據的可信度和真實性難以得到保證。此外，醫(yī)療、社保、公安系統(tǒng)信息不互通，部分病人隱瞞特殊病史，信息孤島非常普遍。