對于三維人臉識別公司來說，戴口罩這件事不太一樣。最近，在一家人臉識別方案公司發(fā)生一件怪現(xiàn)象，有戴著口罩的員工在刷人臉識別門禁（并不具備戴口罩識別功能）時，居然可以識別開門。這到底是門禁產(chǎn)品自我進(jìn)化？還是此人天生異相？歡迎收看今天的走進(jìn)……人臉識別。

“模擬戴口罩”

由于新型冠狀病毒肺炎疫情的持續(xù)蔓延，出門戴口罩已經(jīng)成了人們近期的習(xí)慣，而帶有人臉識別功能的設(shè)備如手機(jī)、門禁等，突然翻臉不認(rèn)人，尤其在人群密集場所，門可以不開，這口罩萬萬不能摘。

當(dāng)然許多AI公司并不是吃素的，春節(jié)期間加班加點，就是為了讓人臉識別設(shè)備重新認(rèn)識你。在《口罩封印不了人臉識別》一文中，筆者整理并采訪了一些業(yè)內(nèi)公司，但都有一個共同點，都是二維人臉識別。

對于三維人臉識別公司來說，戴口罩這件事不太一樣。戴上口罩讓設(shè)備六親不認(rèn)的主要原因是人臉關(guān)鍵點檢測的精度受影響，人像信息減少，導(dǎo)致學(xué)習(xí)到的特征判別性隨之較少。二維識別叫“紋理信息丟失”，三維叫“形狀信息帶有噪聲”。

該怎么做呢？

“二維人臉識別的通常的做法是，根據(jù)二維圖片上的人臉關(guān)鍵點，將二維的口罩貼圖和二維圖片中的人臉做一個對齊，然后根據(jù)口罩的mask圖來完成填加口罩操作。”的盧深視【1】對TechSugar解釋道：“三維識別先重建三維人臉模型，再將口罩的三維模板模型與三維人臉模型做非剛性對齊，從而完成模擬加口罩的操作。”

簡而言之，戴口罩人臉識別對于算法工程師來說，第一件事也是戴口罩。畢竟很難在短時間內(nèi)采集得到數(shù)十萬的戴口罩?jǐn)?shù)據(jù)。

從技術(shù)上來講，數(shù)據(jù)端，通過各種途徑生成大量二維、三維遮擋數(shù)據(jù)，用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；算法端則是增大眼睛部分特征，通過局部特征與全局特征相結(jié)合的方式，提升模型在遮擋情況下的識別率。

三維的優(yōu)勢在哪里？

對于戴口罩人臉識別這件事，先要看清一個產(chǎn)品的話術(shù)，“戴口罩識別”與“戴口罩身份識別”有著本質(zhì)上的區(qū)別，前者只需檢測有無戴口罩。

而后者在需要識別的底庫變得非常巨大時，又是另一番景象。

“底庫變得特別大的時候，局部遮擋的二維人臉識別準(zhǔn)確率就會極具下降，而加入深度信息的三維人臉識別，一般會有20%-30%的準(zhǔn)確率提升?！钡谋R深視公共安全事業(yè)部總經(jīng)理兼戰(zhàn)略產(chǎn)品部總經(jīng)理陶忠琦在提及二維與三維人臉識別準(zhǔn)確率差異時如此說道。

在測試級中，的盧深視的三維戴口罩人臉身份識別的準(zhǔn)確率可以達(dá)到97%，標(biāo)準(zhǔn)底庫可做到三萬人，加上輕網(wǎng)絡(luò)模型支持達(dá)到十萬人級別，重網(wǎng)絡(luò)可達(dá)到百萬級以上。接下來的盧深視將會對方案算法做魯棒性的提升。

據(jù)介紹，其采用基于人臉全局特征及局部特征相結(jié)合的方法，同時充分利用人臉未遮擋部位的三維幾何信息進(jìn)行三維人臉識別研究，相對于普通的二維人臉識別能夠有效應(yīng)對戴口罩等遮擋場景的人臉識別。

成立于2015年的的盧深視，在2014年就開始籌備團(tuán)隊建立工作，也是在那時，公司開始采集三維數(shù)據(jù)。目前，的盧深視在某邊疆省份落地3000多套3D設(shè)備，并建立了省級規(guī)模的人像數(shù)據(jù)庫，持續(xù)使用將近5年，采集得到的實戰(zhàn)數(shù)據(jù)千億級別，累計ID近3000萬，里邊涉及多民族及對應(yīng)服飾頭飾的識別，有過部分遮擋面部識別的技術(shù)積累。

的盧深視三維技術(shù)與蘋果Face ID同源，在談及結(jié)構(gòu)光與ToF區(qū)別時，陶忠琦稱：“由于投射器的原因，目前ToF的數(shù)據(jù)精度并不能滿足人臉識別，可用作活體檢測，更適合于低成本門禁，代替用A4紙就能攻破的二維識別。而在近距離人臉識別上，結(jié)構(gòu)光還是最理想的路線?！?/span>

技術(shù)之外

“目前整個供應(yīng)鏈都處于緊張狀態(tài)，不涉及測溫模塊還好，根據(jù)我們供應(yīng)鏈的口徑，三月初可以拿到貨。” 在技術(shù)較量之外，陶忠琦這句話表明當(dāng)前的挑戰(zhàn)還有供應(yīng)鏈問題。

對于的盧深視來說，此次戴口罩人臉身份識別方案并不是賺錢項目，不過隨著人們整體疫情防范意識的提升，未來是否有機(jī)會也說不準(zhǔn)。

“疫情過后，一定會有一次全面性的復(fù)盤，可能會推動整個產(chǎn)業(yè)需求的發(fā)展，在產(chǎn)業(yè)推動的過程中，成本也會降低?！?陶忠琦提到了產(chǎn)業(yè)鏈中關(guān)鍵的兩個字——成本：“去年，三維識別單是相機(jī)這一塊，成本就下降了50%，主要是靠人臉識別來驅(qū)動整個產(chǎn)業(yè)鏈的成熟?！?/span>

成本下降的背后并不是某個產(chǎn)品變便宜了，而是隨著需求的增大，讓器件變得便宜，這也是所有電子產(chǎn)品的趨勢。

對于三維識別來說，在人臉支付上存在很大潛力。此外，“三維識別還會在側(cè)臉識別、醫(yī)美領(lǐng)域、車機(jī)系統(tǒng)、智慧屏幕等未來場景有一席之地?！?陶忠琦暢想三維識別未來時表示：“但二維和三維一定是并存的狀態(tài)，并不是誰替代誰。”

那么本文開頭所提到的案列到底是怎么回事？顯然這是三維人臉識別的優(yōu)勢所在，如果你沒被遮擋的部分被識別的信息量達(dá)到設(shè)備的閾值，就可以被識別。換言之，三維人臉識別下，臉部信息更豐富者更有優(yōu)勢。如果用數(shù)學(xué)極限法來看，只要你臉足夠大，戴帽子+戴口罩也難不倒三維人臉識別。

【1】備注：的盧深視是一家專注三維機(jī)器視覺和人工智能領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè)，成立于2015年8月，總部位于北京，在杭州、合肥兩地設(shè)有研發(fā)中心，在結(jié)構(gòu)光深度感知、三維實時高精度重建、三維跟蹤識別及感知等技術(shù)方向上，處于國際領(lǐng)先地位。