米蘭諾維奇博士提出"語(yǔ)言能力雙軌進(jìn)化論"，動(dòng)態(tài)命題技術(shù)破解安全性困局

貴陽(yáng)2025年7月23日 /美通社/ -- 7月22日，在第八屆英語(yǔ)教學(xué)與測(cè)評(píng)學(xué)術(shù)研討會(huì)上，國(guó)際語(yǔ)言測(cè)評(píng)權(quán)威專家、朗思國(guó)際測(cè)評(píng)董事會(huì)主席邁克?米蘭諾維奇（Michael Milanovic）博士以《人工智能在大規(guī)模國(guó)際語(yǔ)言測(cè)試中的運(yùn)用：挑戰(zhàn)與破局之道》為題發(fā)表主旨演講，直面人工智能對(duì)語(yǔ)言能力定義的顛覆性沖擊，為全球測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)提出系統(tǒng)性應(yīng)對(duì)框架。這位CEFR（歐洲語(yǔ)言共同參考框架）的開發(fā)指導(dǎo)者預(yù)言："分層評(píng)估與AI動(dòng)態(tài)命題將重構(gòu)測(cè)評(píng)價(jià)值鏈"。

邁克·米蘭諾維奇博士在第八屆英語(yǔ)教學(xué)與測(cè)評(píng)學(xué)術(shù)研討會(huì)上發(fā)表主旨演講

能力定義革命：從單一維度到雙軌并行

米蘭諾維奇博士用一組對(duì)比揭示行業(yè)劇變：當(dāng)會(huì)議記錄不再需要人工校對(duì)，當(dāng)職場(chǎng)寫作變成AI指令工程，傳統(tǒng)語(yǔ)言測(cè)試測(cè)量的‘獨(dú)立能力'正逐漸脫離現(xiàn)實(shí)土壤。他創(chuàng)造性地提出：

現(xiàn)代語(yǔ)言能力正裂變?yōu)閮纱笾е?b>第一支柱是人類核心能力，即無(wú)需科技輔助的基礎(chǔ)語(yǔ)言素養(yǎng)，如精準(zhǔn)的詞匯運(yùn)用、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼Z(yǔ)法結(jié)構(gòu)，這些能力在學(xué)術(shù)研究、法律文書等場(chǎng)景中仍是不可替代的基石。第二支柱是AI協(xié)作智能，特指人類駕馭人工智能工具實(shí)現(xiàn)溝通目標(biāo)的進(jìn)階能力，包括精準(zhǔn)的指令工程、多源信息整合及機(jī)器輸出優(yōu)化等，正成為數(shù)字時(shí)代職場(chǎng)新通貨。

"移民官員需要驗(yàn)證申請(qǐng)人掌握生存必需的核心能力，而跨國(guó)企業(yè)更需考察候選人指揮AI協(xié)同作戰(zhàn)的智慧——‘語(yǔ)言能力'這一概念本身可能需要被重新審視。"

"人工智能工具的迅猛發(fā)展，是否意味著我們正站在測(cè)評(píng)方式徹底變革的臨界點(diǎn)——未來(lái)測(cè)評(píng)將不再聚焦答案正確與否，而轉(zhuǎn)向追蹤解題所需的認(rèn)知過(guò)程，并運(yùn)用技術(shù)實(shí)現(xiàn)該過(guò)程？人工智能識(shí)別與追蹤認(rèn)知流程的潛力，或?qū)⒊蔀檎Z(yǔ)言測(cè)評(píng)領(lǐng)域最具顛覆性的變革方向。

相較于僅測(cè)量答題結(jié)果，我們將能評(píng)估支撐答題行為的底層認(rèn)知運(yùn)作機(jī)制。理解特定表現(xiàn)背后的思維軌跡，比單一的行為樣本更能提供豐富信息，從而精準(zhǔn)預(yù)判受試者在跨場(chǎng)景應(yīng)用中的實(shí)際能力表現(xiàn)。" 米蘭諾維奇博士講道。

安全破局之道：動(dòng)態(tài)命題技術(shù)照亮前路

面對(duì)AI催生的作弊危機(jī)，米蘭諾維奇博士揭示了技術(shù)利劍："當(dāng)傳統(tǒng)題庫(kù)遭遇AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性收割，國(guó)際測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)將面臨安全性的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。"他特別分享了突破性進(jìn)展：全球領(lǐng)先測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)朗思考評(píng)局已實(shí)現(xiàn)AI動(dòng)態(tài)命題技術(shù)突破，題目自動(dòng)生成成功率從一年前的4%躍升至50%。這項(xiàng)革命性技術(shù)可即時(shí)生成海量差異化試題，使每場(chǎng)考試成為"千人千卷"的定制化測(cè)評(píng)成為可能，讓題目記憶與販賣產(chǎn)業(yè)鏈徹底失效。

早在2017年朗思就已開發(fā)出多種利用AI應(yīng)對(duì)高利害考試中心和在線監(jiān)考(OLP)安全挑戰(zhàn)的解決方案，能夠通過(guò)生物識(shí)別技術(shù)驗(yàn)證考生身份、答題模式分析、擊鍵行為監(jiān)控、寫作相似度監(jiān)控和口語(yǔ)深度偽造識(shí)別等技術(shù)保證考試的安全性，這些創(chuàng)新技術(shù)為行業(yè)樹立了標(biāo)桿，并在全球疫情中引領(lǐng)了各大國(guó)際測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)的快速反應(yīng)。隨著挑戰(zhàn)持續(xù)升級(jí)，米蘭諾維奇博士呼吁全球語(yǔ)言測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)應(yīng)共享反作弊領(lǐng)域情報(bào)，共同構(gòu)建更安全的考試生態(tài)系統(tǒng)。

米蘭諾維奇博士提出“人類核心能力與AI協(xié)作智能將分軌評(píng)估”，動(dòng)態(tài)命題技術(shù)破解安全性困局

未來(lái)的研究方向

米蘭諾維奇博士指出，未來(lái)的研究方向應(yīng)聚焦于以下幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

實(shí)證研究：系統(tǒng)地研究AI如何實(shí)際影響不同技能領(lǐng)域和熟練度水平的測(cè)試表現(xiàn)。通過(guò)控制實(shí)驗(yàn)，比較AI輔助和獨(dú)立表現(xiàn)之間的差異，為適應(yīng)策略提供實(shí)證依據(jù)。

驗(yàn)證研究：對(duì)創(chuàng)新的評(píng)估方法進(jìn)行驗(yàn)證研究，確保這些方法能夠有效測(cè)量預(yù)期的構(gòu)念，并為不同背景的考生提供公平的機(jī)會(huì)。

跨文化研究：了解不同文化背景下的考生對(duì)AI在評(píng)估中應(yīng)用的態(tài)度和接受度。這種研究對(duì)于國(guó)際測(cè)試組織制定適當(dāng)?shù)恼咧陵P(guān)重要。

米蘭諾維奇博士呼吁行業(yè)內(nèi)的專家、學(xué)者和從業(yè)者共同探索AI在語(yǔ)言測(cè)評(píng)中的創(chuàng)新應(yīng)用。他強(qiáng)調(diào)，盡管AI帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，但通過(guò)深思熟慮的主動(dòng)適應(yīng)和創(chuàng)新，我們可以將這些挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為推動(dòng)語(yǔ)言測(cè)評(píng)行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力。

朗思國(guó)際測(cè)評(píng)的創(chuàng)新實(shí)踐

作為國(guó)際語(yǔ)言測(cè)評(píng)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，朗思國(guó)際測(cè)評(píng)在米蘭諾維奇博士的領(lǐng)導(dǎo)下，不斷推動(dòng)測(cè)評(píng)體系的創(chuàng)新。朗思國(guó)際測(cè)評(píng)在中國(guó)一經(jīng)問(wèn)世就率先推出了在線遠(yuǎn)程監(jiān)考考試形式，打破了傳統(tǒng)考試的時(shí)間和空間限制，為考生提供了更便捷的考試體驗(yàn)。此外，朗思測(cè)評(píng)的試題緊密貼合真實(shí)場(chǎng)景，能夠快速準(zhǔn)確地評(píng)估考生的語(yǔ)言能力。

朗思國(guó)際測(cè)評(píng)匯聚了全球頂尖的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，將教育和科技相結(jié)合，致力于為全球?qū)W習(xí)者打造全新一代的語(yǔ)言測(cè)評(píng)體系。朗思測(cè)評(píng)的考試形式友好便捷，緊密貼合真實(shí)場(chǎng)景，采用自適應(yīng)考試技術(shù)，能夠快速準(zhǔn)確地評(píng)估考生的語(yǔ)言能力。

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