是德科技(NYSE: KEYS )日前宣布其與Heavy Reading合作發(fā)布了《超越瓶頸：2025年AI集群網(wǎng)絡(luò)報告》。報告指出，人工智能(AI)的采用速度正不斷加快，基礎(chǔ)設(shè)施已難以跟上其發(fā)展步伐。這項全球研究強調(diào)，電信和云服務(wù)提供商亟需從“擴張”轉(zhuǎn)向“優(yōu)化”，以支持下一代AI工作負(fù)載。

隨著AI在各個行業(yè)的加速發(fā)展，對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在迅速攀升。僅僅擴建基礎(chǔ)設(shè)施已不再足夠;62%的受訪者表示，他們希望在不進(jìn)行新增投資的情況下，從現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中挖掘更多價值。運營商正在轉(zhuǎn)向性能優(yōu)化策略，例如基于真實AI工作負(fù)載仿真，不僅為了驗證性能，還為了提高效率并加速下一代AI集群的部署。

報告顯示，近89%的受訪者計劃在未來一年內(nèi)擴大或維持AI基礎(chǔ)設(shè)施投資。推動這一增長的主要因素包括云集成(51%)、更高速的GPU(49%)和高速網(wǎng)絡(luò)升級(45%)。

報告的主要發(fā)現(xiàn)包括：

?優(yōu)化優(yōu)先：盡管投資仍在繼續(xù)，但62%的運營商表示，他們希望在不增加新資本支出的情況下，從現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施中挖掘更多價值。

?仿真變得至關(guān)重要：高達(dá)95%的受訪者表示，真實的工作負(fù)載仿真至關(guān)重要，但許多企業(yè)機構(gòu)缺乏有效模擬生產(chǎn)規(guī)模AI環(huán)境的工具。

?基礎(chǔ)設(shè)施壓力日益增加：超過50%的運營商表示，預(yù)算限制(59%)、基礎(chǔ)設(shè)施限制(55%)和人才短缺(51%)是他們擴展AI規(guī)模時面臨的最大阻礙。

?高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加速普及：先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的采用勢頭正勁，34%的受訪者正在探索800G技術(shù)，22%正在嘗試1.6T技術(shù)，58%正在評估可否將超以太網(wǎng)(Ultra Ethernet)作為高性能網(wǎng)絡(luò)選項。

?網(wǎng)絡(luò)瓶頸成下一個突破點：55%的運營商正在部署400G互連，行業(yè)對1.6T的興趣日益濃厚，網(wǎng)絡(luò)容量正逐漸成為AI可擴展性的決定性因素。

?該研究揭示了一個重要的行業(yè)轉(zhuǎn)變：基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)不再僅僅關(guān)乎容量，還關(guān)乎效率、性能和可靠性。隨著AI模型日益復(fù)雜，真實AI工作負(fù)載仿真等工具對于在控制成本的同時最大限度地發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施的潛力至關(guān)重要。

是德科技網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與安全事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Ram Periakaruppan表示：“AI數(shù)據(jù)中心正迎來一個臨界點，僅憑性能和規(guī)模已不再足夠。運營商需要更深入的洞察、更嚴(yán)格的驗證和更明智的基礎(chǔ)設(shè)施決策。這項研究印證了我們在實際場景中觀察到的情況——AI時代的成功取決于對網(wǎng)絡(luò)的每一層進(jìn)行優(yōu)化。是德科技很榮幸能夠以解決方案支持這一轉(zhuǎn)變，助力提供商大規(guī)模開展AI基礎(chǔ)設(shè)施的仿真、驗證工作，并構(gòu)建面向未來的能力?！?

關(guān)于調(diào)研

《2025年AI集群網(wǎng)絡(luò)報告》基于Heavy Reading于2025年3月至4月進(jìn)行的全球調(diào)研。受訪者包括來自美洲、亞太地區(qū)和歐洲的領(lǐng)先電信和云服務(wù)提供商的專業(yè)人士。