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[導(dǎo)讀]最近一段時(shí)間,投資者再次緊張起來(lái),他們擔(dān)心“AI泡沫”即將破裂。英偉達(dá)、CoreWeave、微軟、Alphabet的股價(jià)明顯下跌,越來(lái)越多的人認(rèn)為,AI股票已經(jīng)存在泡沫,尤其是那些上市AI企業(yè)。面對(duì)越來(lái)越高的風(fēng)險(xiǎn),投資者需要考慮抽身離場(chǎng)。

最近一段時(shí)間,投資者再次緊張起來(lái),他們擔(dān)心“AI泡沫”即將破裂。英偉達(dá)、CoreWeave、微軟、Alphabet的股價(jià)明顯下跌,越來(lái)越多的人認(rèn)為,AI股票已經(jīng)存在泡沫,尤其是那些上市AI企業(yè)。面對(duì)越來(lái)越高的風(fēng)險(xiǎn),投資者需要考慮抽身離場(chǎng)。

OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman認(rèn)為,在VC支持的私營(yíng)初創(chuàng)公司中,的確存在AI泡沫。MIT在一份報(bào)告中表示,95%的生成式人工智能投資幾乎沒(méi)有為企業(yè)帶來(lái)收益,半數(shù)項(xiàng)目以失敗告終,僅5%落地商業(yè)化。

Sam Altman并沒(méi)有指向上市公司,但投資者顯然進(jìn)行了寬泛的解讀,將上市公司視為風(fēng)險(xiǎn)所在。MIT的本意并不是勸說(shuō)投資者離開(kāi),而是對(duì)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)行批評(píng)。

AI項(xiàng)目失敗率太高了

在MIT報(bào)告中,我們首先要了解“NANDA”概念,它的全稱(chēng)為Networked Agents and Decentralized AI(網(wǎng)絡(luò)智能體與分布式人工智能),其由MIT提出,旨在為自主AI智能體打造新協(xié)議和新架構(gòu)。NANDA可能意味著當(dāng)前的AI方法是無(wú)效的,如果企業(yè)能夠根據(jù)NANDA協(xié)議開(kāi)發(fā)出更多具有自主決策能力的人工智能系統(tǒng),那問(wèn)題將會(huì)消失。

報(bào)告調(diào)查了150名企業(yè)高管和350名員工,審查了300個(gè)獨(dú)立AI項(xiàng)目。MIT發(fā)現(xiàn)95%的AI試點(diǎn)項(xiàng)目都失敗了,沒(méi)有明顯提升利潤(rùn),也沒(méi)有明顯節(jié)省成本。

類(lèi)似的結(jié)論之前也有許多報(bào)告提及,但它們都沒(méi)有像MIT報(bào)告一樣產(chǎn)生如此大的影響。例如,2023年Capgemini曾指出,88%的AI項(xiàng)目未能進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用階段。S&P Global年初曾說(shuō),42%的生成式AI項(xiàng)目被拋棄。

失敗當(dāng)然重要,分析失敗原因更重要。報(bào)告認(rèn)為,AI模型能力不夠強(qiáng)雖然是原因之一,但并非主因。個(gè)人和組織不知道如何正確使用AI工具、如何設(shè)計(jì)工作流、降低風(fēng)險(xiǎn)并從AI中獲益,這才是最主要原因。

因?yàn)槟苡闷綄?shí)語(yǔ)言下達(dá)指令,大型語(yǔ)言模型看起來(lái)簡(jiǎn)單,但要將模型融入企業(yè)工作流程則需要專(zhuān)業(yè)知識(shí),并且還要反復(fù)試驗(yàn)。

沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick認(rèn)為,企業(yè)的大多流程都是官僚主義和辦公室政治的產(chǎn)物,當(dāng)企業(yè)不再?gòu)?qiáng)迫AI模型遵循現(xiàn)有流程,而是讓其自行探索實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的路徑,AI的真正效益才能顯現(xiàn)。

可能正是因?yàn)檫@一原因,初創(chuàng)公司沒(méi)有根深蒂固的業(yè)務(wù)流程,反而更有可能從AI中獲得更大回報(bào)。

另外,企業(yè)與其自己構(gòu)建系統(tǒng),還不如直接采購(gòu)現(xiàn)成模型和解決方案,前者更容易成功。直接購(gòu)買(mǎi)的成功率高達(dá)67%,內(nèi)部自建只有三分之一。在實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景中,推理能力或幻覺(jué)率哪怕只有5%的差異,都可能導(dǎo)致最終結(jié)果呈現(xiàn)出天壤之別。

總之,MIT的核心觀點(diǎn)是:?jiǎn)栴}不在于技術(shù)本身,而在于企業(yè)的應(yīng)用方式。但股市卻選擇了截然不同的解讀視角。

又讓人想起互聯(lián)網(wǎng)泡沫

新世紀(jì)剛剛拉開(kāi)序幕時(shí),整個(gè)世界都在諾基亞手機(jī)前興奮顫抖,所有企業(yè)都在為互聯(lián)網(wǎng)狂歡,他們深信全球化與科技進(jìn)步正以摧枯拉朽之勢(shì)席卷一切。

那一刻,TMT(科技、媒體與電信)泡沫膨脹至頂峰,沒(méi)多久,泡沫破滅,無(wú)數(shù)人損失慘重。

今天的AI產(chǎn)業(yè)似乎正在重演歷史。在過(guò)去幾天,由于投資者對(duì)AI泡沫的擔(dān)憂(yōu),美國(guó)科技股市值蒸發(fā)超萬(wàn)億美元。

巴菲特曾說(shuō),從顛覆性技術(shù)中識(shí)別輸家遠(yuǎn)比識(shí)別贏家容易得多。汽車(chē)革命到來(lái)時(shí),真正的輸家是馬車(chē)。20世紀(jì)初,美國(guó)有2000萬(wàn)匹馬,現(xiàn)在只剩下不到400萬(wàn),用馬拉車(chē)更是稀罕。

在AI浪潮下,我們認(rèn)定一些行業(yè)將被顛覆,但哪些行業(yè)將會(huì)成為潛在贏家,我們還是看不清楚,而且這一次更加復(fù)雜。一些企業(yè)向AI投入巨資,這些企業(yè)有許多都是上一輪變革的贏家,比如微軟、Meta、Alphabet、蘋(píng)果、亞馬遜。

因?yàn)楹ε率。萍季揞^瘋狂投資,不斷建設(shè)更大的數(shù)據(jù)中心。

炒作已經(jīng)超出常理,令人不安的跡象已經(jīng)顯現(xiàn),因?yàn)锳I現(xiàn)實(shí)并沒(méi)有達(dá)到人們的預(yù)期。在標(biāo)普500指數(shù)中,三分之二的股票市盈率達(dá)到30倍以上,三分之一甚至超過(guò)50倍,如此高的估值與互聯(lián)網(wǎng)泡沫巔峰時(shí)相當(dāng),想回歸正常,未來(lái)需要實(shí)現(xiàn)史詩(shī)級(jí)增長(zhǎng)才能匹配。

然而,投資者整體上仍然是狂熱的。比如,摩根大通與三菱UFJ金融集團(tuán)合作,準(zhǔn)備安排200億美元貸款,支持Vantage Data Centers建設(shè)數(shù)據(jù)中心。Meta也從太平洋投資管理公司和Blue Owl Capital獲得290億美元融資,用于數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

還有更多的投資項(xiàng)目即將實(shí)施。照估計(jì),單是OpenAI就需要在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域投資數(shù)萬(wàn)億美元。

花旗集團(tuán)高管Daniel Sorid認(rèn)為:“信貸投資者很自然會(huì)回想起2000年代初的情景,當(dāng)時(shí)電信公司過(guò)度建設(shè)、過(guò)度借貸,最終許多資產(chǎn)嚴(yán)重減值。因此,從中長(zhǎng)期看,AI在可持續(xù)性方面確實(shí)引發(fā)了質(zhì)疑?!?

最開(kāi)始時(shí),科技企業(yè)自掏腰包建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施,但現(xiàn)在更多資金來(lái)自債券投資者與私人信貸機(jī)構(gòu)?;ㄆ煦y行認(rèn)為,企業(yè)為建造供電設(shè)施大幅增加借貸,在AI項(xiàng)目尚未證明長(zhǎng)期盈利能力之前,現(xiàn)階段巨額投入是否明智值得懷疑。

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