分析師熱議英偉達50億美元入股英特爾:一次帶有地緣政治意味的戰(zhàn)略聯盟
當地時間周四(9 月 18 日),英偉達宣布,將向英特爾投資 50 億美元,并與其聯合開發(fā) PC 與數據中心芯片。受此消息提振,英特爾股價盤前一度大漲超 30%,英偉達亦漲超 3%。
根據協(xié)議,英偉達將以每股 23.28 美元的價格購買英特爾普通股,較英特爾周三收盤價(24.9 美元)折讓約 6.5%,但高于美國政府上月以每股 20.47 美元入股時的價格。
今年 8 月,美國政府與英特爾達成協(xié)議,將以約 89 億美元收購英特爾 9.9% 的股份,成為其最大股東之一。這筆投資部分來自美國《芯片法案》提供的補貼。
未來,英特爾將在即將推出的 PC 芯片中采用英偉達的圖形技術,并為基于英偉達硬件的數據中心產品提供處理器。兩家公司未透露首批產品的上市時間,并強調現有的產品規(guī)劃不受影響。
交易完成后,英偉達預計將持有英特爾 4% 以上的股份,成為其最大股東之一。英偉達 CEO 黃仁勛在聲明中表示:“這項歷史性的合作,將英偉達的 AI 與加速計算技術,與英特爾的 CPU 和龐大的 x86 生態(tài)系統(tǒng)緊密結合。兩大世界級平臺的融合,將為下一代計算奠定基礎。”
盡管在數據中心和 PC 領域,基于 Arm 技術的芯片正在蠶食市場份額,但英特爾的 x86 架構仍然占據多數份額。目前,英偉達也在開發(fā)基于 Arm 架構的自研 CPU,并表示這一計劃不會改變。
作為硅谷曾經的標桿企業(yè),英特爾正深陷困境,其芯片代工業(yè)務近年來持續(xù)虧損,拖累了公司經營狀況。與此同時,AI 熱潮的爆發(fā)加劇了其制造工藝領先地位喪失帶來的困境。在 2022 年,英特爾的營收還超過英偉達兩倍。然而,如今華爾街預計,英偉達今年銷售額將達到 2000 億美元,明年單季度收入可能超過英特爾全年。
值得注意的是,此次合作并不涉及英特爾代工部門為英偉達生產芯片。多數分析師認為,若要生存,英特爾代工未來必須贏得英偉達、蘋果、高通或博通等大客戶的訂單。
以下是分析師對該事件的看法匯總:
Hargreaves Lansdown 高級股票分析師 Matt Britzman
英偉達向英特爾投資 50 億美元,其核心不在于資金本身,而在于影響力的布局。對英特爾而言,這無論是在財務層面還是戰(zhàn)略層面,都是又一項值得歡迎的助力,它正依靠英偉達維持競爭力。
但即便有美國政府與英偉達的支持,對于其晶圓代工業(yè)務而言,這仍未達成‘全壘打’(指徹底成功)——該業(yè)務目前仍難以吸引所需的核心客戶,而要與臺積電的強大實力抗衡,核心客戶的支持至關重要。
對英偉達來說,這筆投資帶來的財務影響微乎其微,但政治層面的收益卻十分顯著:此舉與美國政策方向一致。簡而言之,這是一項帶有地緣政治意味的戰(zhàn)略聯盟,而非單純的資產負債表層面的交易。
IG 集團駐倫敦首席市場分析師 Chris Beauchamp
看到股價的波動令人印象深刻,又是在美國政府入股英特爾之后,接著英偉達的‘魔力’再次推動了股價上漲。這反映出英偉達希望在一定程度上實現其在美國投資的多元化,同時也想在美國政府那里獲得一些好感。這表明英偉達必須擴大自己的業(yè)務范圍,也顯示出英特爾希望在市場中扮演更重要角色的決心。
瑞訊銀行高級分析師 Ipek Ozkardeskaya
“英特爾現在需要的是一個可行的模式,并確??蛻魧ζ洚a品感興趣。因此,英偉達同意投資高達 50 億美元并共同開發(fā) PC 和數據中心芯片的協(xié)議,對英特爾來說是個好消息?!?
“英特爾需要一個合作伙伴,而對于一家投資者普遍質疑其未來以及能否在 AI 浪潮中重新站穩(wěn)腳跟的公司來說,英偉達是最佳選擇?!?
“對英偉達而言,這一決定可能有政治背景,因為美國政府希望這些公司在美國生產芯片,他們還入股了英特爾,以促使其建設俄亥俄工廠, 這將是美國最大的芯片制造廠之一?!?
B Riley Wealth 首席市場策略師 Art Hogan
“這筆交易仍需通過監(jiān)管批準,而且并不意味著英偉達一定會在英特爾即將開設的工廠生產其當前的 GPU。他們很可能會繼續(xù)與臺積電合作生產,但這對美國制造業(yè)來說是朝著正確方向邁出的一步?!?
達科他財富公司高級投資組合經理 Robert Pavlik
“與英偉達的合作 (對英特爾) 幫助很大,僅是能夠接觸到其知識產權這一點就意義重大。對于一家一直在努力開發(fā)人工智能所需產品但進展艱難的公司來說,這無疑是一大助力,有助于穩(wěn)定公司局面,并為這家長期備受質疑的公司增添一些可信度?!?
“這是個不錯的舉措。英偉達當然有足夠的資金來做這件事。所以,為什么不呢?為什么不嘗試進行投資,看看結果如何呢?”
(注:本文在資料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰寫階段使用了 AI 工具,最終內容經人類編輯核實事實、調整邏輯、優(yōu)化表達后完成。)





