亞馬遜云科技致力于成為運(yùn)行開(kāi)放權(quán)重模型的最佳平臺(tái)，在Amazon Bedrock上新增五個(gè)模型選項(xiàng)，持續(xù)豐富模型選擇，進(jìn)一步滿足客戶需求。

主要亮點(diǎn)：

• Qwen3系列提供適用于復(fù)雜編程和通用推理的多種模型選項(xiàng)。DeepSeek-V3.1在數(shù)學(xué)、編程和Agentic任務(wù)方面展現(xiàn)出卓越性能。
• 與專有模型不同，開(kāi)放權(quán)重模型讓開(kāi)發(fā)者能夠深入了解模型權(quán)重，從而可以根據(jù)用戶需求進(jìn)行定制化。 
• 此次發(fā)布的模型與來(lái)自Meta、Mistral AI以及最近加入的OpenAI的模型一起，進(jìn)一步擴(kuò)展了Amazon Bedrock上完全托管的開(kāi)放權(quán)重模型陣容。

北京2025年9月19日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技宣布，在Amazon Bedrock上新增Qwen3和DeepSeek-V3.1開(kāi)放權(quán)重模型，進(jìn)一步擴(kuò)展Amazon Bedrock上完全托管的行業(yè)領(lǐng)先模型陣容，這些模型現(xiàn)已在全球范圍內(nèi)正式可用。

亞馬遜云科技致力于成為運(yùn)行開(kāi)放權(quán)重模型的最佳平臺(tái)，此次新增模型進(jìn)一步擴(kuò)展了Amazon Bedrock上現(xiàn)已豐富的開(kāi)放權(quán)重模型選擇，Amazon Bedrock上其他開(kāi)放權(quán)重模型還包括來(lái)自Meta、Mistral AI和OpenAI的模型。此次發(fā)布進(jìn)一步體現(xiàn)了亞馬遜云科技為客戶提供前沿AI技術(shù)廣泛選擇的承諾，讓客戶能夠根據(jù)具體使用場(chǎng)景選擇最適合的模型，同時(shí)享受亞馬遜云科技在安全、隱私保護(hù)和可靠性等方面的優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)在Amazon Bedrock上使用這些模型，客戶可以獲得企業(yè)級(jí)的安全保障，包括數(shù)據(jù)加密和嚴(yán)格的訪問(wèn)控制，幫助客戶保持?jǐn)?shù)據(jù)隱私和滿足合規(guī)要求?？蛻魧?duì)其數(shù)據(jù)擁有完全控制權(quán)，這意味著亞馬遜云科技不會(huì)與模型提供商共享客戶的模型輸入和輸出數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也不會(huì)用于基礎(chǔ)模型的改進(jìn)。此外，客戶還可以設(shè)置安全保障措施，如亞馬遜云科技推薦的Amazon Bedrock Guardrails來(lái)檢測(cè)和防止模型幻覺(jué)。

亞馬遜云科技始終相信為客戶提供豐富多樣的專有和開(kāi)放權(quán)重AI模型選擇，對(duì)釋放客戶使用生成式AI進(jìn)行創(chuàng)新至關(guān)重要。開(kāi)放權(quán)重模型讓開(kāi)發(fā)者能夠深入了解模型"配方"， 不僅增強(qiáng)了客戶的模型定制能力以進(jìn)行創(chuàng)新，同時(shí)提升性價(jià)比。

亞馬遜云科技客戶現(xiàn)可使用四個(gè)Qwen3系列開(kāi)放權(quán)重模型。這些模型具備多步驟工作流規(guī)劃的能力，可與工具和API集成，并能在單個(gè)任務(wù)中處理長(zhǎng)上下文窗口，其中兩個(gè)通用模型還提供"思考"和"非思考"推理模式。

• Qwen3系列模型支持多語(yǔ)言處理，尤其在中文和英文方面表現(xiàn)卓越，可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨文化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和內(nèi)容創(chuàng)作。
• Qwen3-Coder-480B-A3B-Instruct和Qwen3-Coder-30B-A3B針對(duì)復(fù)雜的軟件工程場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化，包括代碼生成和理解以及高級(jí)Agentic任務(wù)。這些模型不僅支持多種編程語(yǔ)言的代碼編寫(xiě)，還能自主調(diào)用各類數(shù)字工具（如外部工具和應(yīng)用程序）。
• Qwen-3-235B-A22B-Instruct-2507專為通用推理設(shè)計(jì)，在性能與效率間實(shí)現(xiàn)平衡，在代碼、數(shù)學(xué)和通用推理等任務(wù)中都表現(xiàn)出色。"混合專家"（MoE）模型在處理每個(gè)請(qǐng)求時(shí)只激活部分參數(shù)，這意味著針對(duì)特定任務(wù)或問(wèn)題，他們只調(diào)用相關(guān)知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)高性能和高效率。
• Qwen3-32B（Dense）則適用于在計(jì)算資源有限情況下的計(jì)算任務(wù)和應(yīng)用程序，或者需要穩(wěn)定、可預(yù)測(cè)性能的場(chǎng)景。與MoE模型類似專家團(tuán)隊(duì)只在需要時(shí)才激活他們的特定專業(yè)知識(shí)不同，"Dense"模型通常規(guī)模更小，所有組件始終協(xié)同工作。

如果把Qwen3系列模型擬人化，Qwen3-Coder系列就像是那些注重細(xì)節(jié)的朋友，他們能夠耐心地按照復(fù)雜的家具組裝說(shuō)明，一步步將散落的零件組裝成一個(gè)完美的書(shū)柜，同時(shí)還能清晰地解釋每個(gè)步驟。而通用型的Qwen3模型則像一個(gè)精通多國(guó)語(yǔ)言的大家庭，他們不僅能流利地使用數(shù)十種語(yǔ)言交流，還擁有百科全書(shū)般的知識(shí)儲(chǔ)備，無(wú)論是講解科學(xué)概念還是創(chuàng)作故事都游刃有余。他們可以就幾乎任何話題展開(kāi)深入對(duì)話，并且能記住之前對(duì)話中的每個(gè)細(xì)節(jié)，不管這段對(duì)話發(fā)生在多久之前。

最新的DeepSeek 模型 DeepSeek-V3.1提供混合推理能力，在快速響應(yīng)和深度、透明的思考間實(shí)現(xiàn)平衡。

• 客戶可以根據(jù)需求在兩種模式間切換："思考模式"通過(guò)一步一步的解決問(wèn)題，"快速響應(yīng)模式"則適用于簡(jiǎn)單的問(wèn)題，客戶能夠清晰地了解模型的決策過(guò)程。
• 這個(gè)高度復(fù)雜的模型可與當(dāng)今最先進(jìn)的AI系統(tǒng)相媲美，而其MoE（混合專家）架構(gòu)意味著客戶在享受卓越性能的同時(shí)還能優(yōu)化計(jì)算成本。
• DeepSeek-V3.1支持多語(yǔ)言處理，在軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)學(xué)推理和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域表現(xiàn)出色，能夠高效解決各類編程和技術(shù)挑戰(zhàn)。同時(shí)，該模型特別適合構(gòu)建如AI Agents和流程自動(dòng)化等Agentic問(wèn)題解決任務(wù)。

如果將DeepSeek-V3.1擬人化，它就像是擅長(zhǎng)解決問(wèn)題的好友，會(huì)通過(guò)邏輯推理系統(tǒng)地分解挑戰(zhàn)，同時(shí)根據(jù)問(wèn)題的復(fù)雜程度調(diào)整處理方式。

亞馬遜云科技Amazon Bedrock總監(jiān)Luis Wang表示："開(kāi)放權(quán)重模型代表著AI創(chuàng)新的重要前沿，這也是為什么我們不斷投入使亞馬遜云科技成為安全、規(guī)模化且具有成本效益地運(yùn)行這些模型的最佳平臺(tái)。我們認(rèn)為沒(méi)有一個(gè)模型能適合所有使用場(chǎng)景...很多客戶喜歡使用開(kāi)源模型，而開(kāi)源模型的一大優(yōu)勢(shì)在于它能為用戶提供更大的靈活性去探索和使用。"

數(shù)據(jù)詳解

• Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct和Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507模型可即刻處理高達(dá)262K token的上下文長(zhǎng)度。在單次對(duì)話中，相當(dāng)于約20萬(wàn)個(gè)字符或兩部完整的長(zhǎng)篇小說(shuō)的內(nèi)容量。
• DeepSeek-V3.1擁有6,850億參數(shù)。參數(shù)可以理解為模型的"知識(shí)連接點(diǎn)"，是訓(xùn)練過(guò)程中不斷調(diào)整的內(nèi)部數(shù)值設(shè)置，幫助模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出預(yù)測(cè)。DeepSeek-V3.1每次任務(wù)只調(diào)用相關(guān)知識(shí)部分，在保持強(qiáng)大性能的同時(shí)優(yōu)化了運(yùn)行成本。
• 根據(jù)Artificial Analysis,DeepSeek-V3.1相比前代實(shí)現(xiàn)了顯著提升，尤其是推理能力和Agentic技能方面。

開(kāi)放權(quán)重模型代表著AI在透明度和靈活性方面的重大進(jìn)步。你可以將它們想象成一個(gè)湯底，雖然本身已經(jīng)很美味，但廚師們可以在配方基礎(chǔ)上添加更多食材，為最終的湯品增添層次感和復(fù)雜性。同樣地，客戶可以研究這個(gè)"配方"，根據(jù)自己的需求進(jìn)行調(diào)整，甚至在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新。因此，開(kāi)放權(quán)重模型正在通過(guò)以下幾個(gè)方面重塑生成式AI的未來(lái)。

• 加速創(chuàng)新：他們讓客戶無(wú)需從零開(kāi)始，而是在現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，從而加速創(chuàng)新。
• 提升透明度：他們讓客戶更好地理解AI的知識(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程，提升對(duì)客戶的透明度。
• 降低使用門檻：通過(guò)Amazon Bedrock提供完全托管服務(wù)，客戶無(wú)需組建專門的技術(shù)團(tuán)隊(duì)就可以使用這些模型。

亞馬遜云科技認(rèn)為為客戶提供多元化的AI模型選擇，是釋放生成式AI全部潛力的關(guān)鍵。例如，不久前我們?cè)贏mazon Bedrock中引入了OpenAI的開(kāi)放權(quán)重模型，今天我們進(jìn)一步將更多模型的可用性擴(kuò)展到每個(gè)擁有亞馬遜云科技區(qū)域的大洲，包括美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）、美國(guó)西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（東京）、亞太地區(qū)（孟買）、歐洲（愛(ài)爾蘭）、歐洲（倫敦）、歐洲（米蘭）、歐洲（斯德哥爾摩）和南美洲（圣保羅）。

隨著我們通過(guò)Amazon Bedrock等服務(wù)讓更多強(qiáng)大的開(kāi)放權(quán)重模型變得觸手可及，以往僅限于技術(shù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施雄厚的企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)的解決方案，現(xiàn)在那些即便沒(méi)有專業(yè)AI團(tuán)隊(duì)的組織也能夠部署。這反過(guò)來(lái)將加速醫(yī)療健康、金融服務(wù)、制造業(yè)和無(wú)數(shù)其他行業(yè)的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的自動(dòng)化工作流、科學(xué)研究輔助、復(fù)雜數(shù)學(xué)分析和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。

欲了解更多，可訪問(wèn)Qwen3和DeepSeek-V3.1。登錄Amazon Bedrock console，即刻體驗(yàn)這些開(kāi)放權(quán)重模型。