Sept. 22, 2025 ---- 根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究，未來兩年AI基礎(chǔ)設(shè)施的建置重心將更偏向支持高效能的推理(Inference)服務(wù)，在傳統(tǒng)大容量HDD嚴(yán)重供不應(yīng)求的情況下，CSP業(yè)者紛紛轉(zhuǎn)向NAND Flash供應(yīng)商尋求解方，催生專為Inference AI(AI推理)設(shè)計的Nearline SSD(近線固態(tài)硬盤)，以滿足市場的迫切需求。

為填補這個供給缺口，各大NAND Flash供應(yīng)商正加速Nearline QLC NAND Flash產(chǎn)品的驗證與導(dǎo)入。QLC技術(shù)能以更低的成本儲存更多資料，成為滿足大容量需求的關(guān)鍵。此外，供應(yīng)商也正擴大QLC SSD的產(chǎn)出，預(yù)計2026年將逐步提高產(chǎn)能利用率。隨著Inference AI應(yīng)用擴張，預(yù)計這股需求熱潮將延續(xù)到2027年，因此2026年Enterprise SSD(企業(yè)級固態(tài)硬盤)的供應(yīng)將呈吃緊狀態(tài)。

TrendForce集邦咨詢表示，為了進(jìn)一步擴大Nearline SSD在AI儲存應(yīng)用中的優(yōu)勢，并更有效地取代HDD，未來的產(chǎn)品將朝向更大容量、更低成本的方向發(fā)展。目前廠商正積極研發(fā)與發(fā)表Nearline SSD新品，不僅容量超越主流HDD，更在成本上進(jìn)一步優(yōu)化，同時顯著降低電力消耗。

NAND Flash應(yīng)用邁向多元：訓(xùn)練與推理并行

除了在Inference AI的應(yīng)用，NAND Flash供應(yīng)商為擴大在AI Training(AI訓(xùn)練)應(yīng)用的市占率，也同步發(fā)表HBF(High Bandwidth Flash，高帶寬閃存)產(chǎn)品，已形成兩種不同的技術(shù)路線。由SanDisk(閃迪)主導(dǎo)的陣營，采用HBM與HBF結(jié)合的混合式設(shè)計，旨在兼顧龐大容量與極致效能，滿足AI模型訓(xùn)練中對數(shù)據(jù)吞吐量和容量的雙重需求。

另一方面，以Samsung(三星)和Kioxia(鎧俠)為代表的陣營，則采用SCM(儲存級存儲器)XL-Flash和Z-NAND等技術(shù)，試圖提供比HBM更具成本效益的解決方案，以吸引更廣泛的客戶群。

TrendForce集邦咨詢表示，這場技術(shù)路線的競爭，也將推動NAND Flash應(yīng)用從單純的儲存走向更深層的AI運算整合，預(yù)示著未來NAND Flash的應(yīng)用將更加多元。