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[導讀]北京2025年9月25日 /美通社/ -- 2025年9月24日,由ABB與中國自動化學會聯(lián)合主辦的2025 ABB杯智能技術(shù)創(chuàng)新大賽在中國國際工業(yè)博覽會ABB展臺圓滿落幕。今年,ABB運動控制事業(yè)部,為參賽選手帶來了兩大賽題:"靈機妙算——基于信號處理和深度...

北京2025年9月25日 /美通社/ -- 2025年9月24日,由ABB與中國自動化學會聯(lián)合主辦的2025 ABB杯智能技術(shù)創(chuàng)新大賽在中國國際工業(yè)博覽會ABB展臺圓滿落幕。今年,ABB運動控制事業(yè)部,為參賽選手帶來了兩大賽題:"靈機妙算——基于信號處理和深度學習的電機轉(zhuǎn)速估計算法開發(fā)"與"智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環(huán)控制的振動抑制算法"。自3月底啟動以來,"靈機妙算"與"智韌并行"賽題共吸引了來自全國50余所院校的近100支隊伍、220余位選手報名參賽。經(jīng)過初賽和決賽的激烈角逐,12支隊伍脫穎而出,包攬兩項賽事前三甲。

2025 ABB杯


本屆大賽以"智能技術(shù) 創(chuàng)領(lǐng)未來"為主題,賽題涵蓋人工智能、機器視覺、智能控制等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,并與高效電機、變頻器、PLC深度融合,重點考察選手在多學科交叉中的實踐創(chuàng)新能力和解決復(fù)雜工程問題的能力。

賽題一:靈機妙算——基于信號處理和深度學習的電機轉(zhuǎn)速估計算法開發(fā) 

2025 ABB杯


本賽題聚焦人工智能和數(shù)字技術(shù)在設(shè)備監(jiān)測與診斷中的應(yīng)用,參賽者需要使用ABB提供的原始振動信號數(shù)據(jù)以及轉(zhuǎn)速標簽,通過信號處理、人工智能等技術(shù),開發(fā)基于頻域時域的關(guān)鍵特征估算電機當前的轉(zhuǎn)速的模型。

經(jīng)過決賽的激烈答辯和嚴格評審,華中科技大學申健聰與東北大學王天逸組成的聯(lián)合隊伍(指導老師:東北大學 聞時光)摘得一等獎桂冠。該團隊提出了一種新穎方法,通過將電機的振動數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來判斷電機狀態(tài),展現(xiàn)了創(chuàng)新性和實用性,其獨特之處在于結(jié)合了信號處理技術(shù)、圖像處理和機器學習技術(shù),從而提升轉(zhuǎn)速估計的準確性和效率。此外,其輕量級的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)適合實時應(yīng)用,具有廣泛的工業(yè)應(yīng)用潛力,能夠有效支持電機狀態(tài)監(jiān)測和維護。另有來自西安交通大學、利物浦大學、上海交通大學、蘭州交通大學、上海交通大學及復(fù)旦大學聯(lián)合團隊等5支隊伍榮獲二、三等獎。

2025 ABB杯


賽題二:智韌并行——基于AC500 PLC的位置閉環(huán)控制的振動抑制算法

2025 ABB杯


本賽題參賽者需要基于經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論或者多控制理論融合,建立位置閉環(huán)控制的振動抑制數(shù)學模型、算法仿真與PLC實現(xiàn),有效解決機械結(jié)構(gòu)的彈性或外部干擾導致的振動,在保證效率的同時顯著降低振動風險,為高密度存儲與高速作業(yè)提供可靠支撐。

來自華中科技大學申健聰與東北大學李征奇組成的聯(lián)合隊伍(指導老師:東北大學 聞時光)榮獲一等獎。該團隊算法模型準確、可運行驗證仿真結(jié)果并具有一定創(chuàng)新性,報告思路和邏輯清晰,基于ABB AC500 PLC 實現(xiàn)代碼功能塊封裝合理、注釋標注清晰易懂。另有來自華東理工大學、東北林業(yè)大學、西南石油大學、南昌航空大學和南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學的5支隊伍獲得二、三等獎。

2025 ABB杯


大賽期間,組委會為選手提供了專業(yè)軟件工具與學習資料,組織了多場線上直播、線下校園交流活動,邀請高校與企業(yè)技術(shù)專家進行賽題解析、技術(shù)培訓及互動答疑。獲獎學生代表還受邀赴中國國際工業(yè)博覽會ABB展區(qū)現(xiàn)場觀摩研學,了解前沿技術(shù)與解決方案,啟迪未來科研與職業(yè)發(fā)展。

歷經(jīng)二十載,ABB杯智能技術(shù)創(chuàng)新大賽催生了眾多優(yōu)秀作品、創(chuàng)新成果以及大批兼具創(chuàng)新思維與科研實力的優(yōu)秀人才。大賽得到了中國自動化學會、瑞士駐華使領(lǐng)館、業(yè)界專家及媒體的大力支持,以解決真實工業(yè)難題為導向,以賽促學、以學提能,培養(yǎng)兼具創(chuàng)新精神和實踐能力的卓越工程師后備力量。

 

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