由中國半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會集成電路設(shè)計分會、芯原微電子(上海)股份有限公司共同主辦的青城山中國IC生態(tài)高峰論壇于2019年7月5日在青城豪生國際酒店正式召開。做為第三屆論壇，此次論壇以“打造智慧醫(yī)療電子產(chǎn)業(yè)鏈“為議題，探討如何打造智慧醫(yī)療電子產(chǎn)業(yè)的生態(tài)，論壇匯聚了從芯片公司到方案公司再到系統(tǒng)公司甚至醫(yī)學(xué)院專家，力求全方位解讀智慧醫(yī)療電子產(chǎn)業(yè)的未來。

向軍：醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的技術(shù)發(fā)展趨勢應(yīng)該是更簡單、更智能、更精準(zhǔn)

在青城山中國IC生態(tài)高峰論壇，來自上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司X射線事業(yè)部CEO向軍發(fā)表了主題為“醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的技術(shù)發(fā)展趨勢”演講。他一開始就提到，我們國家的醫(yī)療資源總體供給不足，目前醫(yī)學(xué)影像診斷，面臨著兩方面的資源不足：一方面是醫(yī)生，另外一方面是設(shè)備。目前中國每百萬人的放射科醫(yī)師數(shù)量是61人，而美國每百萬人口是112人;從數(shù)字拍片機來看，中國每百萬人口是9臺，美國是131臺，這個差距是非常大的。而CT機，中國每百萬人口9.4臺，美國每百萬人口32.2臺。MRI中國是4.9臺，美國是36.7臺。除了國家政府角度上的提高供給，培養(yǎng)更多醫(yī)生外，向軍更是從工程技術(shù)人員的角度出發(fā)，如何提高設(shè)備的效能，減少對設(shè)備數(shù)量的要求和減少對醫(yī)生數(shù)量的要求，減少對醫(yī)生資質(zhì)的要求，因此讓設(shè)備更加簡單，更加智能和更加精準(zhǔn)這三個方面，是智慧醫(yī)療的終極目標(biāo)。

第一個發(fā)展方向是簡單化：如果我們的設(shè)備，我們的AI發(fā)展到一定的階段，能夠把大多數(shù)的簡單重復(fù)勞作讓設(shè)備去做;如果我們能把需要很長時間培訓(xùn)才能很好的使用設(shè)備，然后變成一個傻瓜機;如果再搭載上AI在后面的智能診斷，那么就可以把醫(yī)生的精力騰出來去做一些疑難雜癥。

第二個發(fā)展方向是智能化：大量的簡單重復(fù)勞作，或是人力不可及的東西，都可以用機器取代人，在AI這個時代，我們?nèi)绻軌蛴脵C器去幫助建立起基層的醫(yī)療體系，那么對中國，對我們國家老百姓的健康是一個巨大的貢獻(xiàn)，這跟發(fā)達(dá)國家不太一樣，因此需求顯得更加迫切。智能化對醫(yī)學(xué)影像設(shè)備，不管是設(shè)備本身還是說對醫(yī)學(xué)影像的診斷，都會帶來，而且已經(jīng)帶來了深遠(yuǎn)的影響。所以現(xiàn)在AI的影像診斷應(yīng)該說是處在一個從量變積累到足夠的程度才能達(dá)到一個質(zhì)變，可能這個質(zhì)變會發(fā)生在10到15年的樣子。

第三個發(fā)展方向，也就是說更精準(zhǔn)。我們可以想象一下，假設(shè)說能夠有一種設(shè)備，直接在這一臺設(shè)備上，一個醫(yī)生一次檢查就可以達(dá)到所需要的所有檢查結(jié)果，是不是大量減少醫(yī)生數(shù)量的需求，減少患者的候診時間。

如果說我們能夠做到更簡單、更智能、更精準(zhǔn)，對中國的醫(yī)療體系、對中國老百姓來講，應(yīng)該說是一個巨大的福祉。

左盼莉：匯醫(yī)慧影的全周期醫(yī)學(xué)影像人工智能系統(tǒng)

匯醫(yī)慧影創(chuàng)新事業(yè)部總監(jiān)左盼莉女士，為大家?guī)砹?ldquo;全周期醫(yī)學(xué)影像人工智能系統(tǒng)的臨床與科研應(yīng)用”的主題分享。匯醫(yī)慧影一直從事科研合作，也就是和醫(yī)院一起做新的方向的研究，主要做的是醫(yī)學(xué)影像的人工智能。

目前絕大多數(shù)的醫(yī)院已經(jīng)完成了基本的信息化建設(shè)的同時，剛開始的信息化主要就是在做互聯(lián)互通，規(guī)范化的管理，但到了后期就有了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)怎么辦?所以以患者為中心，做數(shù)據(jù)治理的工作，做大數(shù)據(jù)分析的工作，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有效信息。醫(yī)療影像進入數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，影像領(lǐng)域成為AI+醫(yī)療行業(yè)的發(fā)力點。

匯醫(yī)慧影的新一代醫(yī)學(xué)影像平臺—ABC架構(gòu)。A就是AI人工智能輔助診斷，同時需要有一個人工智能做起來的基礎(chǔ)，那就是B—big data大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以及我們?nèi)斯ぶ悄苄枰幸粋€平臺，就是我們的C--Cloud計算機云平臺。當(dāng)它們結(jié)合在一起之后，再形成一個真正的產(chǎn)品，才有一個真正在醫(yī)院使用的場景。

匯醫(yī)慧影新一代醫(yī)院影像平臺—ABC架構(gòu)

匯醫(yī)慧影的全周期應(yīng)用場景，基本上實現(xiàn)了在臨床過程中，醫(yī)生可以使用人工智能技術(shù)去做輔助診斷。醫(yī)生在診斷過程中以影像為切入口，在臨床中獲取標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)級，這些數(shù)據(jù)到了數(shù)據(jù)銀行之后，數(shù)據(jù)銀行提供了一些標(biāo)注工具，對數(shù)據(jù)進行常規(guī)標(biāo)注，當(dāng)數(shù)據(jù)進一步到達(dá)算法平臺后(這個算法平臺有一部分我們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)給醫(yī)生使用)，算法平臺就會源源不斷產(chǎn)生各種各樣算法模型出來，然后再經(jīng)過臨床驗證后，它可以再次恢復(fù)到臨床使用場景，所以它是一個數(shù)據(jù)和臨床應(yīng)用的全周期。

在匯醫(yī)慧影公司提供的全流程圖中，數(shù)據(jù)中心做為整個平臺的核心，可以實現(xiàn)醫(yī)聯(lián)體，可以實現(xiàn)上下級的分診診療，在患者這邊可為他提供AI智能照片，提供智能解讀，提供二次轉(zhuǎn)診和保險業(yè)務(wù)。在醫(yī)生這邊可提供AI輔助診斷，同時也為醫(yī)生提供科研的平臺，做AI的科研。

醫(yī)療AI其實方向很廣，不光是醫(yī)療影像，還有制藥，制圖譜這些方向。AI的技術(shù)頂端一直強調(diào)機器人技術(shù)，機器人在醫(yī)療中的應(yīng)用很廣，醫(yī)療機器人已經(jīng)有了許多成功案例。

李耀：醫(yī)學(xué)機器人的發(fā)展趨勢

做為國內(nèi)醫(yī)療機器人獨角獸公司，成都博恩斯醫(yī)學(xué)機器人有限公司CEO李耀先生介紹了醫(yī)學(xué)機器人的發(fā)展趨勢。

下面這張照片是國家地理1987年人文類的年度照片，照片中的杰克醫(yī)生做了23個小時的心臟抑制手術(shù)，從照片中可以看到他旁邊助手已經(jīng)累得完全不省人事了，靠在角落里面，但是醫(yī)生還不能休息，因為他還要看著他的病人蘇醒過來。這張照片講述人和醫(yī)學(xué)之間很重要的關(guān)系。

下面這張照片是25年以后，照片中這個渾身插滿了管子的病人活下來了，遺憾的是25年之后醫(yī)生卻去世了。當(dāng)老先生參加了醫(yī)生的葬禮時，他把照片拿出來很感慨。所以說醫(yī)學(xué)發(fā)展是非常艱難和坎坷的，那個時候就提出來怎么樣讓我們治療方法讓醫(yī)生也得到幫助。

在2012年哈里森.福特導(dǎo)演的《安德的游戲》這部電影中，里面第一次用到機器人給一個受傷的孩子做的手術(shù)，這是第一次用真正的機器人在電影里面充當(dāng)了重要的角色。這個機器人實際上在當(dāng)時也是第一代人類希望用機器人去做手術(shù)的想法，用機械臂代替手，旁邊由人來操作，這是達(dá)芬奇手術(shù)機器人的前生。1995年，達(dá)芬奇第一次從斯坦福研究院出來開始朝著產(chǎn)業(yè)化的路往前走了，到2001年真正做到了像一個產(chǎn)品的機器經(jīng)歷了將近6年時間，這也是第一次商業(yè)化機器人產(chǎn)品。走到今天達(dá)芬奇變成這個世界上唯一商業(yè)化的產(chǎn)品，這也是在外科手術(shù)里面唯一的真正的商業(yè)化普及的產(chǎn)品，這也是我們現(xiàn)在先進手術(shù)室標(biāo)準(zhǔn)配制：這里面有機器人手臂，有醫(yī)生控制臺，還有所有數(shù)字化影像設(shè)備都在這里面。這是一個非常重要的硬件平臺，第一次實現(xiàn)了全數(shù)字化和全智能化，是我們不斷強調(diào)的數(shù)字化手術(shù)室的核心。隨著手術(shù)機器人的形態(tài)在硬件上發(fā)展的規(guī)?；瑹o論是多孔、單孔，神經(jīng)外科、骨科都有布局。未來我們怎么來提升這一類的產(chǎn)品呢?軟件，就是我們在不斷強調(diào)的AI及智能化。硬件平臺無論怎么變化，它的核心都是手術(shù)操作，手術(shù)的執(zhí)行端的核心就在于它的軟件。有了這些以后，我們可以做增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、術(shù)前規(guī)劃、術(shù)中分析等等，我們所有想做的東西都可以實現(xiàn)。

當(dāng)下中國最嚴(yán)重的問題，我們患者太少，我們醫(yī)生太少。中國每一年的門診量是480萬個人， 480萬人是多么大的規(guī)模。未來我們真的需要有更好機器人，更好的手術(shù)方式來幫助更多的醫(yī)生解救更多的患者。我們的手術(shù)室還停留著80年代，大家可以看到所有手術(shù)依然是刀耕火種的年代。醫(yī)生站在這個地方，不吃不喝站十個小時，不能上廁所。這里面還有很多很辛苦的崗位，就是助手，他得一直抱著這個鏡子，這個工作很苦，抱著鏡子不能動，10個小時不能動，你得扶著這個鏡頭，不能晃，一晃了醫(yī)生就會踹你，鏡子都拿不穩(wěn)，要先打三四百臺以后才能去做手術(shù)，所以醫(yī)生培訓(xùn)要花多長時間，而且這樣工作有多么無聊。但是不要看它無聊，你還不一定做得上。直到有一天差不多自己能獨立做手術(shù)了，基本上需要8年左右的時間。這是整個腔鏡外科醫(yī)生的現(xiàn)狀，那么什么樣的技術(shù)可以幫到他們?只有通過醫(yī)療AI來幫助醫(yī)生，同時也是幫助我們自己。