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[導(dǎo)讀]中國(guó),北京 - 2020 年 3 月 4 日— MathWorks 今天宣布,該公司在Gartner 的《2020 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限》報(bào)告中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。Gartner 對(duì) MathWorks 的前瞻性和執(zhí)行能力進(jìn)行評(píng)估后,將該公司定位為 2020 年度領(lǐng)導(dǎo)者。

中國(guó),北京 - 2020 年 3 月 4 日— MathWorks 今天宣布,該公司在Gartner 的《2020 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限》報(bào)告中被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者。Gartner 對(duì) MathWorks 的前瞻性和執(zhí)行能力進(jìn)行評(píng)估后,將該公司定位為 2020 年度領(lǐng)導(dǎo)者。

MathWorks 首席戰(zhàn)略師 Jim Tung 表示:“對(duì)我們來(lái)說(shuō),被認(rèn)可為數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,證明 MathWorks 能夠提供解決 AI 挑戰(zhàn)的全方位平臺(tái)。MathWorks 憑借各種工具、咨詢服務(wù)和支持功能為復(fù)雜的工程項(xiàng)目提供支持,積累了 30 多年的豐富經(jīng)驗(yàn),讓工程師和科學(xué)家們能夠構(gòu)建更完善的 AI 數(shù)據(jù)集、解決集成問題,并在系統(tǒng)范圍內(nèi)持續(xù)測(cè)試 AI 模型?!?

借助 MATLAB,組織可以:

? “武裝”團(tuán)隊(duì),讓具有有限AI 或數(shù)據(jù)科學(xué)技能和經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)都能成功應(yīng)用 AI

? 將 AI 整合到包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析與建模、仿真與測(cè)試以及生產(chǎn)在內(nèi)的整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作流中

? 在嵌入式設(shè)備、邊緣設(shè)備、企業(yè)系統(tǒng)和云上部署 AI 模型

? 解決系統(tǒng)集成過程中的挑戰(zhàn)并降低開發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)

MathWorks 入選《Gartner 2020 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限》報(bào)告中的領(lǐng)導(dǎo)者象限

圖1:數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限

《Gartner 2020 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限》(2020 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms) 報(bào)告全文可免費(fèi)獲取,閱讀 Gartner 對(duì) MathWorks 的完整評(píng)估。

資料來(lái)源:Gartner, Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Peter Krensky, Pieter den Hamer, Erick Brethenoux, Jim Hare, Carlie Idoine, Alexander Linden, Svetlana Sicular, Farhan Choudhary, 1 February 2020.

Gartner 免責(zé)聲明:

Gartner 不為其研究出版物中出現(xiàn)的任何供應(yīng)商、產(chǎn)品或服務(wù)提供擔(dān)保,也不建議技術(shù)用戶只選擇那些獲得最高評(píng)級(jí)的供應(yīng)商。Gartner 研究出版物涵蓋了 Gartner 研究機(jī)構(gòu)的觀點(diǎn),但不應(yīng)被理解為對(duì)事實(shí)的陳述。Gartner 對(duì)本研究不作任何明示或暗示的保證,包括對(duì)適銷性或特定目的適用性的保證。

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