歐美各國的交通事故統(tǒng)計(jì)分析表明，交通事故中80%～90%是人的因素造成的。根據(jù)美國國家公路交通安全署的統(tǒng)計(jì)，在美國的公路上，每年由于司機(jī)在駕駛過程中跌入睡眠狀態(tài)而導(dǎo)致大約10萬起交通事故，約有1500起直接導(dǎo)致人員死亡，711萬起導(dǎo)致人員傷害。在歐洲的情況也大致相同，如在德國境內(nèi)的高速公路上25%導(dǎo)致人員傷亡的交通事故，都是由疲勞駕駛引起的。根據(jù)最新中國交通部的統(tǒng)計(jì)，我國26%的車禍由駕駛員疲勞駕駛引起，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)十億美元。有關(guān)汽車駕駛員的疲勞檢測問題，隨著高速公路的發(fā)展和車速的提高，目前已成為汽車安全研究的重要一環(huán)。

2018年8月，交通運(yùn)輸部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于推廣應(yīng)用智能視頻監(jiān)控報(bào)警技術(shù)的通知》，文件要求長途客運(yùn)車輛、旅游客車、危險(xiǎn)物品運(yùn)輸車輛提高安全性能，強(qiáng)制安裝智能視頻監(jiān)控報(bào)警、防碰撞和整車整船安全運(yùn)行監(jiān)管技術(shù)裝備，對已運(yùn)行的要加快安全技術(shù)裝備改造升級。

工信部在解讀《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范》也提到，“隨著危險(xiǎn)預(yù)警、碰撞保護(hù)、緊急呼叫等智能化網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的逐步提升，高等級智能網(wǎng)聯(lián)汽車的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，以及新一代的無線通信、信息安全管控等技術(shù)的應(yīng)用，我們相信交通事故率將大幅降低?！睋?jù)以色列保監(jiān)會的測試數(shù)據(jù)，2009~2012 年，經(jīng)過 3 年跟蹤，安裝車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的車出現(xiàn)理賠的機(jī)率下降了 50%左右。

DMS、ADAS等車聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備以及主動(dòng)安全駕駛的車輛智能風(fēng)控系統(tǒng)，一方面可以實(shí)時(shí)線上監(jiān)控駕駛過程，為司機(jī)提供主動(dòng)預(yù)警語音提示，避免發(fā)生事故;另一方面可以收集汽車行駛數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析建模，統(tǒng)計(jì)分析行為數(shù)據(jù)、分析車輛、駕駛員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評分、定期輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為出租車、快車等公司解決糾紛、理賠提供依據(jù)，提供管理建議。

DMS(Driver Monitor Status )防疲勞預(yù)警系統(tǒng)：利用DMS攝像頭獲取的圖像，通過視覺跟蹤、目標(biāo)檢測、動(dòng)作識別等技術(shù)對駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進(jìn)行檢測，當(dāng)駕駛員發(fā)生疲勞分心、打電話、抽煙、未系安全帶等危險(xiǎn)情況時(shí)在系統(tǒng)設(shè)定時(shí)間內(nèi)報(bào)警以避免事故發(fā)生。

(1)人臉識別：

能夠識別駕駛員身份，實(shí)現(xiàn)人臉比對簽到簽退(活體檢測)，人臉比對閾值可設(shè)置，或是返回比對相似度百分比應(yīng)用層處理比對結(jié)果。

(2)駕駛員離崗檢查：

當(dāng)駕駛員處于離崗狀態(tài)、駕駛員面部被遮擋、攝像頭被遮蓋，會觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。

(3)閉眼檢測：

當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)閉眼打瞌睡的情況，會觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警(眼鏡反光影響比較大，淺色墨鏡也能識別)。

(4)打哈欠檢測：

當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)打哈欠的情況，會觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。

(5)分神檢測(左右看、上下看)：

當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)分神不專注的情況，頭部左右上下傾斜超過45°(可分別設(shè)置)會觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。

(6)吸煙檢測：

當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)吸煙的情況，會觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。

(7)打電話檢測：

當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)打電話的情況，會觸發(fā)系統(tǒng)報(bào)警。