序言：物聯(lián)網(wǎng)分析為物聯(lián)網(wǎng)提供實時數(shù)據(jù)分析，使數(shù)據(jù)更有意義和更有價值。

物聯(lián)網(wǎng)從根本上說是一大堆互聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，它們從不同的來源提取數(shù)據(jù)。如果不進(jìn)行分析，這些數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價值？因此，在連接傳感器從設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)之前，我們需要更加關(guān)注分析部分。物聯(lián)網(wǎng)分析（AoT）的概念在這里出現(xiàn)，簡單來說就是分析從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。

什么是AoT？

AoT的基本思想是，隨著連接到互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)只能在經(jīng)過適當(dāng)分析后才能使用。事物分析背后的概念表明，必須為足夠智能的決策設(shè)備提供有用的信息。在處理它們生成的數(shù)據(jù)之后，這才有可能實現(xiàn)。

我們可以通過一個示例輕松地理解這個概念。如今，智能恒溫器已成為一種非常普遍的產(chǎn)品，但是許多人并不真正了解它的工作原理。這些恒溫器既可以感應(yīng)人員的存在，也可以感應(yīng)當(dāng)前的溫度。而且，這種“智能”恒溫器可以跟蹤房間中人們的日?；顒?。但是，如何使用這些數(shù)據(jù)？恒溫器的嵌入式分析軟件對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了仔細(xì)分析，從而為恒溫器提供了關(guān)閉或打開以及控制其溫度的有用信息。這使得這些設(shè)備足夠有用和智能，可以節(jié)省大量資金，甚至無需連接到互聯(lián)網(wǎng)。

顯然，如果它們也通過Internet連接，則其使用性可以提高十倍。其中一個很好的用途是可以遠(yuǎn)程監(jiān)控溫度，然后再進(jìn)行設(shè)置。通過Wi-Fi連接，您可以在世界任何地方打開恒溫器或檢查溫度。

AoT與物聯(lián)網(wǎng)有何關(guān)系？

人們已經(jīng)采用了各種方法來收集盡可能多的數(shù)據(jù)。為此，他們在“智能”設(shè)備中使用了各種傳感器，只要這些設(shè)備被使用并通過稱為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，它們就會收集數(shù)據(jù)。但是，如果不仔細(xì)地實時分析和處理，則可能會完全浪費這些數(shù)據(jù)。這只能通過AoT實現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)分析對于實時使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。 AoT有助于快速分析通過IoT設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)，還可以從數(shù)據(jù)集中獲取完整的信息。關(guān)于AoT的另一件事是，它可以在一個地方收集大量的IoT信息。這樣可以輕松比較數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。

AoT如何在分析中提供幫助

AoT已經(jīng)在各種領(lǐng)域證明了自己的價值。它可用于實時分析和比較大量數(shù)據(jù)。這將使公司能夠快速分析數(shù)據(jù)并獲得有用的見解。 AoT可以實現(xiàn)的其他功能包括：

由于使用了AoT，未來的自動駕駛汽車可以成為現(xiàn)實。汽車行業(yè)的先驅(qū)者和分析機(jī)構(gòu)都將廣泛測試用于驅(qū)動此類汽車的技術(shù)。這些汽車從汽車的傳感器收集大量信息，并使用快速AoT技術(shù)實時分析數(shù)據(jù)并為乘客提供安全的旅程。

AoT幫助分析的另一個地方是預(yù)測性維護(hù)領(lǐng)域。在這種技術(shù)中，數(shù)據(jù)是從ATM，計算機(jī)和引擎等重要設(shè)備中收集的，以便在實際損壞發(fā)生之前獲得有關(guān)故障的信息。這可以預(yù)測并防止事故發(fā)生，從而節(jié)省大量金錢。

電力基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)在正在逐步升級到智能電網(wǎng)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)不僅智能得多，而且還有助于節(jié)省電源和金錢。通過分析輸電線路故障，保護(hù)它們不受損壞，并根據(jù)需求適當(dāng)?shù)仄胶怆娏?yīng)。這不僅會減少斷電事故，而且將來還會使電價便宜得多。

如今，有關(guān)交通狀況的信息變得越來越準(zhǔn)確，因此變得更加可靠。您必須收聽廣播以了解最新的交通流量并據(jù)此計劃行程的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了?，F(xiàn)在，由于AoT的出現(xiàn)，可以通過眾多應(yīng)用程序?qū)崟r獲取交通流量更新數(shù)據(jù)。

AoT面臨哪些挑戰(zhàn)？

AoT方式存在許多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括：

運行速度 – 需要分析大量數(shù)據(jù)。主要問題是確定要處理什么而不要處理什么。要從設(shè)備傳輸正確的數(shù)據(jù)，將需要進(jìn)行大量過濾。另外，傳輸速度并非一直都很高，這會影響運行速度。

隱私 – 另一個問題是，如何保護(hù)數(shù)據(jù)安全而不被窺探？當(dāng)傳感器記錄各種數(shù)據(jù)時，其中可能包括有關(guān)個人的隱私信息。

可靠的標(biāo)準(zhǔn) – 通訊標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是什么？必須確定適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)，每個設(shè)備具有不同的標(biāo)準(zhǔn)。每個設(shè)備都必須以精確的方式相互通信。

復(fù)雜性 – 另一個主要問題是解決數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。數(shù)據(jù)是從各種各樣的傳感器傳輸?shù)?，存在很多多樣性。因此，必須確定一種解決方案，以降低復(fù)雜性并保持?jǐn)?shù)據(jù)簡單易處理。

一些實際用例

許多公司正在將AoT用于各種項目。例如，一家名為Teradata的公司專門從事預(yù)測分析，它使用事物分析來預(yù)測重要電子設(shè)備（例如引擎，計算機(jī)或ATM）中的故障。

Google還使用AoT設(shè)計無人駕駛汽車，這些汽車會實時收集和處理信息。此外，像耐克（Nike）這樣的許多運動用品公司正在使用AoT技術(shù)，根據(jù)用戶的計劃表實時提供健身建議。

將來，物聯(lián)網(wǎng)和AoT將攜手合作，創(chuàng)建一個更加互聯(lián)的“智能”設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，共同協(xié)作，以提高世界各地人們的生活質(zhì)量。更新的分析方法將意味著更快的傳輸和分析速度。這將幫助每個人過上更多豐富的生活。

結(jié)論

AoT是物聯(lián)網(wǎng)分析中的最新技術(shù)，旨在實時（或盡可能接近實時）地進(jìn)行分析。 AoT將幫助物聯(lián)網(wǎng)，以創(chuàng)建更快，更智能的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，從而為各個領(lǐng)域的用戶提供幫助。盡管AoT處于起步階段，并且物聯(lián)網(wǎng)還沒有完全成熟，但未來是非常值得期望的。隨著我們邁向未來，新技術(shù)、設(shè)備、傳感器等的出現(xiàn)，AoT將在業(yè)務(wù)和個人生活的各個領(lǐng)域中成功普及。