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[導(dǎo)讀] 序言:物聯(lián)網(wǎng)分析為物聯(lián)網(wǎng)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,使數(shù)據(jù)更有意義和更有價(jià)值。 物聯(lián)網(wǎng)從根本上說(shuō)是一大堆互聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,它們從不同的來(lái)源提取數(shù)據(jù)。如果不進(jìn)行分析,這些數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價(jià)值?

序言:物聯(lián)網(wǎng)分析為物聯(lián)網(wǎng)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,使數(shù)據(jù)更有意義和更有價(jià)值。

物聯(lián)網(wǎng)從根本上說(shuō)是一大堆互聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,它們從不同的來(lái)源提取數(shù)據(jù)。如果不進(jìn)行分析,這些數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生價(jià)值?因此,在連接傳感器從設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)之前,我們需要更加關(guān)注分析部分。物聯(lián)網(wǎng)分析(AoT)的概念在這里出現(xiàn),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是分析從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。

什么是AoT?

AoT的基本思想是,隨著連接到互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)只能在經(jīng)過(guò)適當(dāng)分析后才能使用。事物分析背后的概念表明,必須為足夠智能的決策設(shè)備提供有用的信息。在處理它們生成的數(shù)據(jù)之后,這才有可能實(shí)現(xiàn)。

我們可以通過(guò)一個(gè)示例輕松地理解這個(gè)概念。如今,智能恒溫器已成為一種非常普遍的產(chǎn)品,但是許多人并不真正了解它的工作原理。這些恒溫器既可以感應(yīng)人員的存在,也可以感應(yīng)當(dāng)前的溫度。而且,這種“智能”恒溫器可以跟蹤房間中人們的日常活動(dòng)。但是,如何使用這些數(shù)據(jù)?恒溫器的嵌入式分析軟件對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了仔細(xì)分析,從而為恒溫器提供了關(guān)閉或打開(kāi)以及控制其溫度的有用信息。這使得這些設(shè)備足夠有用和智能,可以節(jié)省大量資金,甚至無(wú)需連接到互聯(lián)網(wǎng)。

顯然,如果它們也通過(guò)Internet連接,則其使用性可以提高十倍。其中一個(gè)很好的用途是可以遠(yuǎn)程監(jiān)控溫度,然后再進(jìn)行設(shè)置。通過(guò)Wi-Fi連接,您可以在世界任何地方打開(kāi)恒溫器或檢查溫度。

AoT與物聯(lián)網(wǎng)有何關(guān)系?

人們已經(jīng)采用了各種方法來(lái)收集盡可能多的數(shù)據(jù)。為此,他們?cè)凇爸悄堋痹O(shè)備中使用了各種傳感器,只要這些設(shè)備被使用并通過(guò)稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接,它們就會(huì)收集數(shù)據(jù)。但是,如果不仔細(xì)地實(shí)時(shí)分析和處理,則可能會(huì)完全浪費(fèi)這些數(shù)據(jù)。這只能通過(guò)AoT實(shí)現(xiàn)。

物聯(lián)網(wǎng)分析對(duì)于實(shí)時(shí)使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。 AoT有助于快速分析通過(guò)IoT設(shè)備獲取的數(shù)據(jù),還可以從數(shù)據(jù)集中獲取完整的信息。關(guān)于AoT的另一件事是,它可以在一個(gè)地方收集大量的IoT信息。這樣可以輕松比較數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。

AoT如何在分析中提供幫助

AoT已經(jīng)在各種領(lǐng)域證明了自己的價(jià)值。它可用于實(shí)時(shí)分析和比較大量數(shù)據(jù)。這將使公司能夠快速分析數(shù)據(jù)并獲得有用的見(jiàn)解。 AoT可以實(shí)現(xiàn)的其他功能包括:

由于使用了AoT,未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以成為現(xiàn)實(shí)。汽車(chē)行業(yè)的先驅(qū)者和分析機(jī)構(gòu)都將廣泛測(cè)試用于驅(qū)動(dòng)此類(lèi)汽車(chē)的技術(shù)。這些汽車(chē)從汽車(chē)的傳感器收集大量信息,并使用快速AoT技術(shù)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)并為乘客提供安全的旅程。

AoT幫助分析的另一個(gè)地方是預(yù)測(cè)性維護(hù)領(lǐng)域。在這種技術(shù)中,數(shù)據(jù)是從ATM,計(jì)算機(jī)和引擎等重要設(shè)備中收集的,以便在實(shí)際損壞發(fā)生之前獲得有關(guān)故障的信息。這可以預(yù)測(cè)并防止事故發(fā)生,從而節(jié)省大量金錢(qián)。

電力基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)在正在逐步升級(jí)到智能電網(wǎng)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)不僅智能得多,而且還有助于節(jié)省電源和金錢(qián)。通過(guò)分析輸電線(xiàn)路故障,保護(hù)它們不受損壞,并根據(jù)需求適當(dāng)?shù)仄胶怆娏?yīng)。這不僅會(huì)減少斷電事故,而且將來(lái)還會(huì)使電價(jià)便宜得多。

如今,有關(guān)交通狀況的信息變得越來(lái)越準(zhǔn)確,因此變得更加可靠。您必須收聽(tīng)廣播以了解最新的交通流量并據(jù)此計(jì)劃行程的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了?,F(xiàn)在,由于AoT的出現(xiàn),可以通過(guò)眾多應(yīng)用程序?qū)崟r(shí)獲取交通流量更新數(shù)據(jù)。

AoT面臨哪些挑戰(zhàn)?

AoT方式存在許多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括:

運(yùn)行速度 – 需要分析大量數(shù)據(jù)。主要問(wèn)題是確定要處理什么而不要處理什么。要從設(shè)備傳輸正確的數(shù)據(jù),將需要進(jìn)行大量過(guò)濾。另外,傳輸速度并非一直都很高,這會(huì)影響運(yùn)行速度。

隱私 – 另一個(gè)問(wèn)題是,如何保護(hù)數(shù)據(jù)安全而不被窺探?當(dāng)傳感器記錄各種數(shù)據(jù)時(shí),其中可能包括有關(guān)個(gè)人的隱私信息。

可靠的標(biāo)準(zhǔn) – 通訊標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是什么?必須確定適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn),每個(gè)設(shè)備具有不同的標(biāo)準(zhǔn)。每個(gè)設(shè)備都必須以精確的方式相互通信。

復(fù)雜性 – 另一個(gè)主要問(wèn)題是解決數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。數(shù)據(jù)是從各種各樣的傳感器傳輸?shù)?,存在很多多樣性。因此,必須確定一種解決方案,以降低復(fù)雜性并保持?jǐn)?shù)據(jù)簡(jiǎn)單易處理。

一些實(shí)際用例

許多公司正在將AoT用于各種項(xiàng)目。例如,一家名為T(mén)eradata的公司專(zhuān)門(mén)從事預(yù)測(cè)分析,它使用事物分析來(lái)預(yù)測(cè)重要電子設(shè)備(例如引擎,計(jì)算機(jī)或ATM)中的故障。

Google還使用AoT設(shè)計(jì)無(wú)人駕駛汽車(chē),這些汽車(chē)會(huì)實(shí)時(shí)收集和處理信息。此外,像耐克(Nike)這樣的許多運(yùn)動(dòng)用品公司正在使用AoT技術(shù),根據(jù)用戶(hù)的計(jì)劃表實(shí)時(shí)提供健身建議。

將來(lái),物聯(lián)網(wǎng)和AoT將攜手合作,創(chuàng)建一個(gè)更加互聯(lián)的“智能”設(shè)備網(wǎng)絡(luò),共同協(xié)作,以提高世界各地人們的生活質(zhì)量。更新的分析方法將意味著更快的傳輸和分析速度。這將幫助每個(gè)人過(guò)上更多豐富的生活。

結(jié)論

AoT是物聯(lián)網(wǎng)分析中的最新技術(shù),旨在實(shí)時(shí)(或盡可能接近實(shí)時(shí))地進(jìn)行分析。 AoT將幫助物聯(lián)網(wǎng),以創(chuàng)建更快,更智能的設(shè)備網(wǎng)絡(luò),從而為各個(gè)領(lǐng)域的用戶(hù)提供幫助。盡管AoT處于起步階段,并且物聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有完全成熟,但未來(lái)是非常值得期望的。隨著我們邁向未來(lái),新技術(shù)、設(shè)備、傳感器等的出現(xiàn),AoT將在業(yè)務(wù)和個(gè)人生活的各個(gè)領(lǐng)域中成功普及。

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