全球許多初創(chuàng)公司專注于醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI，致力于研究技術(shù)以檢測狀況和疾病，并預(yù)測其與環(huán)境狀況的相關(guān)性。

本月在2020年醫(yī)療衛(wèi)生信息與管理系統(tǒng)協(xié)會（HIMSS）全球大會與展覽會會議上，數(shù)百家技術(shù)供應(yīng)商將在美國佛羅里達(dá)州討論在醫(yī)療保健中使用AI的新方法。那次會議，以及日常生活中的幾乎所有其他事情，由于冠狀病毒而被取消。

這些討論中出現(xiàn)的共同點(diǎn)是，初創(chuàng)企業(yè)正在創(chuàng)建AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以使醫(yī)生能夠及早發(fā)現(xiàn)許多狀況和疾病，包括心律失常，結(jié)腸癌，糖尿病和流感，并預(yù)測環(huán)境狀況之間的相關(guān)性。和某些健康問題。

希望早日發(fā)現(xiàn)高?；颊呖梢砸疳t(yī)療保健代表的干預(yù)，并最終減少或消除昂貴的住院或再住院。

社交網(wǎng)絡(luò)因素

未來AI科技公司致力于為醫(yī)院或臨床環(huán)境進(jìn)行規(guī)范分析，以識別可能導(dǎo)致重新入院或敗血癥或血液中毒的患者。

現(xiàn)在，它正在攻擊“健康的社會決定因素”（SDOH）的新興領(lǐng)域，其中包括教育，住房，種族，性別，性別，職業(yè)，空氣質(zhì)量，食品安全等諸多因素。該公司將AI應(yīng)用于醫(yī)療保健，以創(chuàng)建模型來識別導(dǎo)致特定健康風(fēng)險的社會經(jīng)濟(jì)因素。

AI科技公司是專注于可預(yù)防傷害的臨床AI解決方案，新的產(chǎn)品使醫(yī)療保健專業(yè)人員能夠識別高?；颊呷后w，即使他們的基本醫(yī)療狀況未知。通過在Microsoft微軟云中運(yùn)行并使用Azure Maps，Jvion能夠在社區(qū)級別創(chuàng)建社會決定因素的可視化效果

得到早期跡象

總部位于以色列和科羅拉多州奧羅拉的Medical EarlySign已通過在醫(yī)療保健中采用AI早已成功地檢測出大腸癌。該公司最近宣布了一項(xiàng)研究的成功結(jié)果，該研究評估了另一種產(chǎn)品的Pre2D-Flag模型的有效性，該模型可以識別出從糖尿病前期發(fā)展為糖尿病的高危人群。

首席執(zhí)行官杰里米·奧爾（Jeremy Orr）博士表示，該研究只是該公司正在致力于通過識別可從早期干預(yù)策略中受益的高風(fēng)險患者來長期減輕糖尿病對人類和財務(wù)負(fù)擔(dān)的幾種模型之一EarlySign公司。

“有一整套的糖尿病預(yù)測因子。它始于糖尿病前期?！眾W爾說?！跋乱粋€研究對象是已經(jīng)患有糖尿病的患者的并發(fā)癥，例如慢性腎臟疾病和心臟病?！?/p>

EarlySign與包括Kaiser Permanente和Geisinger Health在內(nèi)的美國領(lǐng)先的衛(wèi)生系統(tǒng)合作開發(fā)模型。EarlySign最近宣布與以色列的Maccabi Healthcare Services建立合作伙伴關(guān)系，開展針對流感易感風(fēng)險患者的流感疫苗接種運(yùn)動。

Orr說：“我們正在預(yù)測（要注射流感疫苗）依從性，”并努力確定即使有高并發(fā)癥風(fēng)險的人也不太可能接受流感疫苗注射。“對于那些人，他們實(shí)際上可能會派一名護(hù)士回家，然后給他們打針。毫無疑問，每個人都應(yīng)該注射流感疫苗，但我們還為他們提供了額外的彈藥，以說服患者，并且這種疫苗正在發(fā)揮作用?！?/p>

心臟記錄

另一家在醫(yī)療保健領(lǐng)域使用AI的創(chuàng)業(yè)公司是總部位于巴黎和波士頓的Cardiologs，這是另一位Azure客戶，該公司將深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于心電圖（ECG），以幫助心臟病專家加快診斷速度。

該公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yann Fleureau表示，該公司剛剛宣布了新的一輪1500萬美元的融資，開始使用 Holter監(jiān)測設(shè)備檢測房顫，現(xiàn)在可以檢查15種心律失常。

Fleureau說，雖然使用Jvion和EarlySign來預(yù)測風(fēng)險或并發(fā)癥，但Cardiologs技術(shù)的主要好處是準(zhǔn)確性和速度-檢測速度是傳統(tǒng)方法的五倍，比傳統(tǒng)方法快了五倍。

分析可以在5分鐘而不是25分鐘內(nèi)完成，當(dāng)醫(yī)生必須進(jìn)行數(shù)百次掃描時，這種差異可以節(jié)省大量時間。他說：“真正的意義是節(jié)省專家的所有時間，真正專注于治療患者并去除工作的平凡部分。”

工作流程

將AI集成到醫(yī)療保健中的項(xiàng)目如雨后春筍般冒出，并顯示出一些成功。但是，對于每一種可以更容易發(fā)現(xiàn)的疾病而言，這是必須將更多的軟件集成到臨床工作流程中。Fleureau說，這只是圍繞開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行業(yè)務(wù)的本質(zhì)。

他說：“這項(xiàng)技術(shù)是超級垂直的，這意味著您可以使用特定的數(shù)據(jù)集（和）特定的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識來將模型訓(xùn)練到特定的任務(wù)。” “從臨床上來講，您創(chuàng)建的產(chǎn)品非常專業(yè)。然后，您將建立一支專門針對特定類型客戶的銷售團(tuán)隊?！?/p>

盡管Fleureau正在尋求電子病歷供應(yīng)商來幫助集成，但醫(yī)療服務(wù)提供者和患者不應(yīng)很快期望任何可以解決醫(yī)療保健各個方面的多合一AI解決方案。