工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）被視為下一時(shí)代的制造業(yè)運(yùn)營(yíng)骨干，由于制造業(yè)的專業(yè)性相當(dāng)高，所需的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)與一般企業(yè)的差異極大，若由傳統(tǒng)的IT部門著手導(dǎo)入，將會(huì)困難重重，因此業(yè)者建議，架構(gòu)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)必須專業(yè)分工，底層的感測(cè)訊號(hào)擷取、邊際運(yùn)算控制與上層的云端平臺(tái)建立，最好由工控設(shè)備廠商或系統(tǒng)整合業(yè)者負(fù)責(zé)，方能事半功倍，打造出最適化系統(tǒng)。

業(yè)者指出，物聯(lián)網(wǎng)概念由消費(fèi)性產(chǎn)業(yè)端延伸到制造業(yè)，然而制造業(yè)所需的系統(tǒng)特色，與一般企業(yè)有極大不同，例如制造業(yè)會(huì)有高穩(wěn)定、高實(shí)時(shí)、多點(diǎn)感測(cè)等需求，但在效能部分則不會(huì)像一般消費(fèi)性產(chǎn)品追求最大化，制造業(yè)要求的系統(tǒng)通常是最適化，穩(wěn)定的生產(chǎn)一直是制造系統(tǒng)的第一要求。

然而要在制造現(xiàn)場(chǎng)維持長(zhǎng)期的穩(wěn)定狀態(tài)并非易事，尤其是在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)入后，底層感測(cè)數(shù)據(jù)的擷取、傳輸與上層云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的IT人來說，都是不同領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，對(duì)此業(yè)者表示，目前多數(shù)工控業(yè)者都已針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推出專屬架構(gòu)，制造業(yè)者可善用其產(chǎn)品與經(jīng)驗(yàn)，加速導(dǎo)入過程，讓OT領(lǐng)域的架構(gòu)自行產(chǎn)出數(shù)據(jù)，IT人員只要取得相關(guān)數(shù)據(jù)，專注于本身的專業(yè)應(yīng)用即可，透過專業(yè)分工模式，強(qiáng)化系統(tǒng)效率，加速制造智能化的腳步。