（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

根據(jù)專家的說法，人工智能可以簡化我們幾乎從日常任務(wù)到復(fù)雜的大型項目的所有工作，從而改善我們的生活。來自KommandoTech的人工智能統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，需要AI技能的工作比例是2013年的4.5倍。進一步告訴我們，自2000年以來，使用AI技術(shù)的初創(chuàng)公司的數(shù)量增加了14倍。

如今，大約五分之一的公司已經(jīng)在使用人工智能，全球超過50%的大公司都有專門用于AI戰(zhàn)略的預(yù)算。2018年進行的一項調(diào)查顯示，到2025年，人工智能企業(yè)應(yīng)用程序的全球收入應(yīng)從2018年的16.2億美元增長到312億美元。已經(jīng)從人工智能中受益的行業(yè)之一是“軟件開發(fā)”行業(yè)。

軟件開發(fā)是如此繁瑣且耗時的工作的日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。今天，人工智能簡化了軟件測試過程。來自CrunchBase的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進一步告訴我們，現(xiàn)在有10,000多名開發(fā)人員正在為Facebook Messenger構(gòu)建聊天機器人。的確，人工智能簡化了軟件開發(fā)過程，但是以什么方式呢?

軟件設(shè)計，過去，設(shè)計過程很棘手，容易出錯，需要設(shè)計人員進行調(diào)整，直到獲得所需的結(jié)果。但是，AI在設(shè)計過程中的應(yīng)用使一切變得容易。AI工具旨在從設(shè)計師輸入的輸入數(shù)據(jù)中學習。他們能夠從此類數(shù)據(jù)中提取和建模模式，這將有助于他們成為特定任務(wù)的專家。

自然語言處理(NLP)技術(shù)，機器學習和深度學習的應(yīng)用使設(shè)計人員可以使用自然語言將其思想輸入計算機，并使計算機提出適合于所描述內(nèi)容的基礎(chǔ)設(shè)計。

AI設(shè)計助手(AiDA)是一個很好的例子，它使用AI根據(jù)用戶提供的信息為其用戶設(shè)計網(wǎng)站。AIDA可以根據(jù)收集到的信息了解用戶的需求和愿望。然后，它通過數(shù)百萬種組合在網(wǎng)上搜索，以形成定制的設(shè)計，該設(shè)計將成為設(shè)計師正在尋找的基礎(chǔ)。此后，設(shè)計人員可以進行調(diào)整以實現(xiàn)最終包裝。

軟件測試是軟件開發(fā)過程中最關(guān)鍵的階段之一，因為它有助于確保產(chǎn)品質(zhì)量在發(fā)布之前。由于源代碼的不斷修改，如果測試必須重復(fù)多次，這是一個耗時的過程，并且可能會非常昂貴。因此，現(xiàn)在使用AI來自動化整個測試過程。AI能夠減少標準的手動測試，從而為創(chuàng)建具有復(fù)雜功能的更多自動化軟件測試提供了空間。

AI可以創(chuàng)建測試信息，探索信息的真實性，并得出數(shù)據(jù)范圍，以實現(xiàn)更好的測試管理。