利用AI和物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)性可以幫助我們最大程度地開展當前的環(huán)境保護工作。根據(jù)英特爾（Intel）2018年的一份報告，200名環(huán)境可持續(xù)性企業(yè)決策者中，74%同意人工智能將有助于解決環(huán)境問題。

使用物聯(lián)網(wǎng)和AI減少電子垃圾

數(shù)百萬個電子設備未經(jīng)適當處置即被丟棄。每年浪費數(shù)十億美元用于正確處理或回收廢棄設備的零件。為了減輕不正確處理冗余電子設備的問題，Apple等公司使用的是回收材料或對環(huán)境有害影響小的材料。軟硬件的融合可以證明對環(huán)境保護是有益的。大型公司可以將AI和IoT與環(huán)保硬件一起使用以實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)性，以減少電子垃圾的產(chǎn)生。使用適當?shù)募夹g，可以對廢棄的設備進行翻新和重新使用，從而為企業(yè)生產(chǎn)新產(chǎn)品節(jié)省大量資金。

使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，企業(yè)可以開發(fā)系統(tǒng)來監(jiān)視其硬件。如果零件的生命周期已結束或出現(xiàn)故障，系統(tǒng)可以檢測并通知消費者，并引導消費者完成更換程序。高效的基于IoT的AI驅動系統(tǒng)可以幫助減少我們的碳排放。

將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展

由于人口增長、集約化耕作和其他活動，土壤污染是當今面臨的主要問題。全世界每年有25萬人死于農(nóng)藥中毒。糧食生產(chǎn)是維持地球上人類生命的關鍵。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在環(huán)境可持續(xù)性中的應用包括監(jiān)測農(nóng)作物和土壤并在不影響環(huán)境的前提下最大化農(nóng)作物產(chǎn)量的方法。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術具有改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)實踐的潛力。它們?yōu)楦踩霓r(nóng)業(yè)方法鋪平了道路，并最終使人們的健康受益?？梢詫⒅悄?u>監(jiān)控設備和傳感器連接到農(nóng)作物上，以持續(xù)監(jiān)控其生長。異常情況可以被立即發(fā)現(xiàn)并解決。諸如水分、植物營養(yǎng)和疾病等參數(shù)可以實時監(jiān)控。然后可以將數(shù)據(jù)用于確定灌溉方式并推薦最佳澆水周期。可以使用AI來種植營養(yǎng)含量更高的更好的農(nóng)作物，這也可以減少我們對有害農(nóng)藥的使用。

利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能進行物種保護

許多動物已經(jīng)滅絕或瀕臨滅絕。這是一個影響地球生物多樣性的巨大問題。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可用于研究動物行為模式，例如遷徙、交配和食性。諸如計算機視覺之類的AI技術可以無創(chuàng)地監(jiān)控這些物種。先進的AI和視覺技術可幫助從用于跟蹤和研究動物運動的相機中檢測出圖片中的動物。一家位于美國的公司使用計算機視覺來檢測犀牛、獵豹和其他瀕危物種的足跡，以識別、跟蹤和確定威脅它們的環(huán)境。

人工智能可以通過使用人工智能無人機來監(jiān)控大面積的森林地區(qū)。收集的數(shù)據(jù)可用于繪制區(qū)域圖和監(jiān)視變化?？梢允褂弥С諥I的系統(tǒng)跟蹤物種檢測、森林覆蓋面積和偷獵路線?？梢允褂肐oT和AI的主要領域是通過監(jiān)視已知的偷獵路徑來阻止偷獵動物。連接到網(wǎng)絡的攝像機甚至運動傳感器都可以幫助大大減少偷獵活動。

使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能獲得更清潔的空氣

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的報告，人口超過100，000的中低收入國家中有97％的城市不符合世界衛(wèi)生組織的空氣質量準則?？諝馕廴緯е侣院秃粑到y(tǒng)疾病，如哮喘和肺癌等致命疾病。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以提供實時監(jiān)控空氣污染的工具。這些工具可以快速，準確地識別空氣污染源。例如，可以使用智能傳感器識別行業(yè)中的氣體泄漏源，并可以有效地采取補救措施。政府組織和商業(yè)企業(yè)可以通過使用IoT和AI技術監(jiān)控空氣純度并在空氣質量低于一定水平時向員工發(fā)出警報，從而從中受益匪淺。隨著技術的進一步發(fā)展，IoT和AI可以首先用于減少在我們周圍環(huán)境中釋放的有害排放。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以幫助減少空氣污染的另一個領域是汽車領域。該技術使自動駕駛汽車具有更高的燃油效率。具有AI功能的交通信號燈也可以有助于減少空氣污染。他們可以使用機器視覺來適應交通流量，從而最大程度地縮短駕駛時間。匹茲堡的一些十字路口已經(jīng)采用了這樣一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)已經(jīng)將出行時間減少了25％。

物聯(lián)網(wǎng)促進環(huán)境可持續(xù)發(fā)展

利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術實現(xiàn)可再生能源技術的最大化

可再生能源技術已經(jīng)有助于減少對環(huán)境有害的活動。將IOT和AI機械應用到現(xiàn)有的實踐中可以幫助最大化可再生能源方法的好處。這將有助于使可再生能源解決方案（例如太陽能電池板和風力渦輪機）更高效和更具成本效益。智能電網(wǎng)技術將改變電力生產(chǎn)和分配到家庭、辦公室和其他任何地方的方式。這些電網(wǎng)使能源供應商更好地了解電力使用情況，并提供實時調整效率的能力。由于物聯(lián)網(wǎng)設備使用了人工智能技術，減少了在輸電線路中浪費的能量，從而改善了輸送能量的過程。這將降低我們對化石燃料的依賴，有望完全消除它們的需求。

將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用于水資源保護

人類對自然資源的開采對主要水體產(chǎn)生了有害影響。我們海洋中的垃圾水平比以往任何時候都要高。使用AI和IoT實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展時，保護我們的海洋免受污染已成為一項主要責任。由AI驅動的自動垃圾收集車正在幫助我們擺脫海洋垃圾。機器學習還可以幫助評估不斷變化的危害海洋的條件，例如非法捕魚，將工業(yè)廢水排放到水體中以及當?shù)鼐用穹欠ㄌ幹霉腆w廢物。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能還可以通過實時監(jiān)測污染水平來確定是否有任何非法活動妨礙了水質，從而幫助改善水質。

我們的社會繼續(xù)面臨巨大的環(huán)境挑戰(zhàn)。事實證明，將AI和IoT用于環(huán)境可持續(xù)性是我們爭取環(huán)境平衡的最有用工具之一。商業(yè)組織可以在其流程中實施IoT和AI，以對環(huán)境采取更加負責任的行動。